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無(wú)線信道中典型通信信號(hào)模式識(shí)別技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-27 14:06

  本文關(guān)鍵詞:無(wú)線信道中典型通信信號(hào)模式識(shí)別技術(shù)研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:面對(duì)當(dāng)前越來(lái)越復(fù)雜的通信系統(tǒng),信號(hào)調(diào)制方式的模式識(shí)別技術(shù)研究始終是一個(gè)熱點(diǎn)。由于無(wú)線通信中存在著大量的多徑傳播及大氣帶來(lái)的信號(hào)功率衰減,以往的調(diào)制識(shí)別算法已不能應(yīng)對(duì)惡劣的信道環(huán)境,識(shí)別率很低。為了克服無(wú)線信道中的多徑效應(yīng)從而準(zhǔn)確地對(duì)無(wú)線信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別,本文在調(diào)制信號(hào)特征參數(shù)提取和分類(lèi)研究的基礎(chǔ)上,提出了結(jié)合功率譜估計(jì)、高階累積量與瞬時(shí)幅度估計(jì)等特征對(duì)無(wú)線信道中的典型通信信號(hào)進(jìn)行模式識(shí)別的算法,并根據(jù)已獲得的特征參數(shù),提出了基于決策樹(shù)和基于支持向量機(jī)兩種分類(lèi)識(shí)別方法。此外,對(duì)算法設(shè)計(jì)了GUI界面,并對(duì)算法進(jìn)行了真實(shí)環(huán)境的驗(yàn)證與測(cè)試,有效地將算法應(yīng)用在工程實(shí)踐中。 本文的工作主要包括: 1.詳細(xì)分析了典型通信信號(hào)的調(diào)制原理及無(wú)線信道下的信號(hào)衰落。其中通信信號(hào)的調(diào)制原理包括模擬調(diào)制和數(shù)字調(diào)制。對(duì)于無(wú)線信道下的信號(hào)傳播,主要包括了無(wú)線信道下的多徑衰落及衰減。本文重點(diǎn)研究了2ASK.BPSK.QPSK.16QAM.2FSK.MSK和AM信號(hào)七種調(diào)制方式在5dB信噪比環(huán)境中,通過(guò)實(shí)際采集得到的無(wú)線多徑傳輸信道下和非多徑傳輸信道下的信號(hào)。 2.研究了針對(duì)無(wú)線信道下的通信信號(hào)的模式識(shí)別特征參數(shù)提取與分類(lèi)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)。提出了基于功率譜估計(jì)、高階累積量與信號(hào)瞬時(shí)幅度特征的信號(hào)特征參數(shù)提取方法,根據(jù)綜合后的信號(hào)特征參數(shù),采用決策樹(shù)分類(lèi)器和支持向量機(jī)分類(lèi)器分別對(duì)特征參數(shù)進(jìn)行了分類(lèi)識(shí)別。研究表明,兩種方法各有千秋,實(shí)際情況中應(yīng)結(jié)合實(shí)際需求進(jìn)行合理的選擇。 3.在提出的無(wú)線信號(hào)模式識(shí)別算法的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了基于MATLAB GUI勺用戶(hù)操作界面,并搭建了真實(shí)信號(hào)無(wú)線傳輸環(huán)境,對(duì)本文算法進(jìn)行了測(cè)試與驗(yàn)證。經(jīng)過(guò)對(duì)識(shí)別結(jié)果的總結(jié)及與原始的針對(duì)理想信道下的信號(hào)模式識(shí)別算法性能的比較與后,驗(yàn)證結(jié)果表明,本文提出的無(wú)線信號(hào)模式識(shí)別算法在多徑信道情況下仍能保持較高的識(shí)別率,從而證明了本文模式識(shí)別算法運(yùn)用在實(shí)際工程中的正確性和有效性。
【關(guān)鍵詞】:信號(hào)特征提取 多徑衰落 模式識(shí)別 MATLAB GUI
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類(lèi)號(hào)】:TN911.3
【目錄】:
  • 摘要4-6
  • ABSTRACT6-8
  • 目錄8-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景及意義10-11
  • 1.2 課題研究現(xiàn)狀11-13
  • 1.3 課題發(fā)展趨勢(shì)13-14
  • 1.4 論文研究?jī)?nèi)容及結(jié)構(gòu)安排14-16
  • 第二章 典型通信信號(hào)調(diào)制原理16-31
  • 2.1 模擬調(diào)制信號(hào)16-21
  • 2.1.1 幅度調(diào)制原理17-18
  • 2.1.2 頻率調(diào)制原理18-21
  • 2.2 數(shù)字調(diào)制信號(hào)21-30
  • 2.2.1 振幅鍵控原理21-23
  • 2.2.2 移頻鍵控原理23-25
  • 2.2.3 移相鍵控原理25-28
  • 2.2.4 正交幅度調(diào)制原理28-30
  • 2.3 本章小結(jié)30-31
  • 第三章 無(wú)線信道下的信號(hào)傳播31-39
  • 3.1 無(wú)線信道下的衰落31-33
  • 3.1.1 多徑衰落31-32
  • 3.1.2 多普勒頻移32-33
  • 3.2 無(wú)線信道下的衰減33-34
  • 3.3 待識(shí)別信號(hào)的分析34-38
  • 3.4 本章小結(jié)38-39
  • 第四章 通信信號(hào)模式識(shí)別算法39-62
  • 4.1 信號(hào)特征參數(shù)提取方法39-55
  • 4.1.1 特征參數(shù)提取的主要方式39-42
  • 4.1.2 基于功率譜估計(jì)方法的信號(hào)特征參數(shù)提取42-48
  • 4.1.3 基于高階累積量方法的信號(hào)特征參數(shù)提取48-53
  • 4.1.4 基于瞬時(shí)特征方法的信號(hào)特征參數(shù)提取53-55
  • 4.2 信號(hào)分類(lèi)器55-58
  • 4.2.1 決策樹(shù)分類(lèi)器55-56
  • 4.2.2 支持向量機(jī)分類(lèi)器56-58
  • 4.3 本文識(shí)別算法介紹58-60
  • 4.3.1 基于決策樹(shù)的信號(hào)識(shí)別算法58-59
  • 4.3.2 基于支持向量機(jī)的信號(hào)識(shí)別算法59-60
  • 4.4 本章小結(jié)60-62
  • 第五章 基于MATLAB GUI的算法實(shí)現(xiàn)與識(shí)別結(jié)果分析62-82
  • 5.1 MATLAB GUI概述62-66
  • 5.1.1 MATLAB GUI主要概念62-64
  • 5.1.2 本文所采用的GUI設(shè)計(jì)流程64-66
  • 5.2 R&S ESMD接收機(jī)介紹66-70
  • 5.2.1 R&S ESMD接收機(jī)的主要特點(diǎn)66-68
  • 5.2.2 R&S ESMD接收機(jī)采集的信號(hào)數(shù)據(jù)格式68
  • 5.2.3 真實(shí)環(huán)境信號(hào)采集68-70
  • 5.3 識(shí)別結(jié)果總結(jié)與分析70-81
  • 5.4 本章小結(jié)81-82
  • 第六章 總結(jié)與展望82-84
  • 參考文獻(xiàn)84-87
  • 致謝87

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 姚亞峰,陳建文,黃載祿;模擬與數(shù)字調(diào)制方式的非線性變換識(shí)別方法[J];電訊技術(shù);2005年01期

2 馮祥;李建東;;調(diào)制識(shí)別算法及性能分析[J];電波科學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期

3 鄧澤懷;劉波波;李彥良;;常見(jiàn)的功率譜估計(jì)方法及其Matlab仿真[J];電子科技;2014年02期

4 位小記;謝紅;郭慧;;基于高階累積量和星座圖的調(diào)制識(shí)別算法[J];哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年04期

5 張達(dá)敏;王旭;;對(duì)基于決策論的數(shù)字信號(hào)調(diào)制識(shí)別方法的改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2009年12期

6 馮平江,劉鋒,葛臨東;基于譜特征的CCI-549-2信道下信號(hào)調(diào)制的盲識(shí)別[J];無(wú)線通信技術(shù);2004年02期

7 陳衛(wèi)東,楊紹全;利用累量不變量對(duì)MPSK信號(hào)分類(lèi)[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期

8 ;寬帶實(shí)時(shí)多信道監(jiān)測(cè)接收機(jī)R&S ESMD[J];中國(guó)無(wú)線電;2010年05期


  本文關(guān)鍵詞:無(wú)線信道中典型通信信號(hào)模式識(shí)別技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):490044

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