發(fā)布時(shí)間：2017-06-26 18:14

  本文關(guān)鍵詞：基于仿射奇異線性空間構(gòu)造壓縮感知矩陣，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：基于仿射奇異線性空間的子空間面之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,構(gòu)造了一個(gè)新的壓縮感知矩陣,計(jì)算了所構(gòu)造的壓縮感知矩陣的相關(guān)性,并得到處理信號(hào)可以恢復(fù)的最大稀疏度,同時(shí),與Ronald A DeVore利用有限域上的多項(xiàng)式構(gòu)造的壓縮感知矩陣進(jìn)行比較,當(dāng)兩個(gè)壓縮感知矩陣處理信號(hào)的有效率相同時(shí),基于仿射奇異線性空間構(gòu)造的壓縮感知矩陣處理信號(hào)的最大稀疏度優(yōu)于Ronald A.DeVore構(gòu)造的壓縮感知矩陣處理信號(hào)的最大稀疏度。
【作者單位】： 中國(guó)民航大學(xué)理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知矩陣 仿射奇異線性空間 相關(guān)性 稀疏度
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)(SY-1416) 中國(guó)民航大學(xué)學(xué)生(波音)技術(shù)挑戰(zhàn)資助基金項(xiàng)目(20140159201)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 壓縮感知理論在信號(hào)處理過(guò)程中扮演著重要的角色,其主要目的是通過(guò)較少的測(cè)量次數(shù)對(duì)信號(hào)進(jìn)行觀測(cè)來(lái)獲取信號(hào)的主要信息,進(jìn)而能準(zhǔn)確或高概率恢復(fù)信號(hào)。給定一個(gè)離散信號(hào)x∈Rn(實(shí)數(shù)域R上的n維列向量),利用m個(gè)線性投影來(lái)測(cè)量信號(hào)x,并把這m個(gè)線性投影組成的m×n階矩陣準(zhǔn)叫做壓縮感

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  本文關(guān)鍵詞：基于仿射奇異線性空間構(gòu)造壓縮感知矩陣，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：487119