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基于陣列誤差分析的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-25 14:09

  本文關(guān)鍵詞:基于陣列誤差分析的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:自適應(yīng)波束形成(ADBF)技術(shù)能夠自適應(yīng)的調(diào)整權(quán)值,使得方向圖的主波束對(duì)準(zhǔn)期望信號(hào)方向,零陷對(duì)準(zhǔn)干擾信號(hào)方向,從而達(dá)到有效地抑制干擾和增強(qiáng)期望信號(hào)的目的。然而在實(shí)際的工程應(yīng)用中,陣列實(shí)際信號(hào)模型與理想信號(hào)模型不完全匹配,存在著通道幅相誤差、陣元位置擾動(dòng)誤差、波束指向誤差以及有限數(shù)據(jù)樣本誤差等陣列誤差,導(dǎo)致傳統(tǒng)的自適應(yīng)波束形成算法性能的惡化。因此穩(wěn)健的自適應(yīng)波束形成算法及其實(shí)現(xiàn)是目前陣列信號(hào)處理領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。 本文在介紹自適應(yīng)陣列信號(hào)模型和最優(yōu)波束形成準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,分析了不同陣列誤差對(duì)傳統(tǒng)自適應(yīng)波束形成性能的影響。仿真實(shí)驗(yàn)和分析,發(fā)現(xiàn)采樣快拍數(shù)據(jù)中含期望信號(hào)時(shí),自適應(yīng)波束形成算法的性能對(duì)誤差很敏感,穩(wěn)健性差;而不含期望信號(hào)時(shí),自適應(yīng)波束形成算法的性能對(duì)誤差不敏感,穩(wěn)健性強(qiáng)。 在誤差分析的基礎(chǔ)上,闡述了穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成的經(jīng)典算法,并分析各種算法的優(yōu)缺點(diǎn)。針對(duì)現(xiàn)有算法存在的不足,提出了基于干擾和噪聲協(xié)方差矩陣重構(gòu)和導(dǎo)向矢量補(bǔ)償?shù)姆(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法。仿真分析了傳統(tǒng)波束形成算法和改進(jìn)算法的性能,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)算法比傳統(tǒng)波束形成算法具有更好的干擾抑制能力和低快拍誤差穩(wěn)健性,且改進(jìn)算法的性能與最優(yōu)波束形成器的性能接近。 接著,針對(duì)采樣快拍中含有期望信號(hào)時(shí),傳統(tǒng)正交投影(OP)算法會(huì)出現(xiàn)期望信號(hào)相消的現(xiàn)象,提出了基于干擾和噪聲協(xié)方差矩陣重構(gòu)的穩(wěn)健正交投影波束形成算法。當(dāng)采樣快拍中不含期望信號(hào)時(shí),仿真分析了傳統(tǒng)OP算法和改進(jìn)的OP算法的性能,發(fā)現(xiàn)改進(jìn)的OP算法比傳統(tǒng)的OP算法具有更好的干擾抑制能力和降低噪聲擾動(dòng)的能力;當(dāng)采樣快拍中含有期望信號(hào)時(shí),改進(jìn)的OP算法能解決傳統(tǒng)OP算法產(chǎn)生的期望信號(hào)相消問(wèn)題且具有減小噪聲擾動(dòng)的能力。針對(duì)傳統(tǒng)子陣級(jí)OP算法性能惡化的問(wèn)題,提出了基于歸一化的子陣級(jí)正交投影算法,仿真分析表明,所提算法可以解決傳統(tǒng)子陣級(jí)OP算法性能惡化的問(wèn)題,且所提算法的性能接近于最優(yōu)性能。 最后,對(duì)全文工作進(jìn)行了總結(jié),并給出穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成技術(shù)需要進(jìn)一步研究解決的問(wèn)題。
【關(guān)鍵詞】:自適應(yīng)波束形成 陣列誤差 穩(wěn)健算法 協(xié)方差矩陣重構(gòu) 正交投影
【學(xué)位授予單位】:北京理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:TN911.7
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-10
  • 圖目錄10-12
  • 表目錄12-13
  • 第1章 緒論13-19
  • 1.1 研究背景及意義13-14
  • 1.2 研究歷史及現(xiàn)狀14-18
  • 1.2.1 常規(guī)自適應(yīng)波束形成技術(shù)14-16
  • 1.2.2 穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成技術(shù)16-18
  • 1.3 本文的章節(jié)安排18-19
  • 第2章 自適應(yīng)波束形成的背景知識(shí)19-29
  • 2.1 陣列信號(hào)模型19-24
  • 2.1.1 陣元級(jí)信號(hào)處理模型19-23
  • 2.1.2 子陣級(jí)信號(hào)處理模型23-24
  • 2.2 最優(yōu)波束形成準(zhǔn)則24-27
  • 2.2.1 最大信干噪比準(zhǔn)則24-25
  • 2.2.2 最小均方誤差準(zhǔn)則25-26
  • 2.2.3 最小方差無(wú)失真響應(yīng)準(zhǔn)則26-27
  • 2.3 自適應(yīng)波束形成原理27
  • 2.4 本章總結(jié)27-29
  • 第3章 典型陣列誤差對(duì)自適應(yīng)波束形成的影響分析29-43
  • 3.1 典型陣列誤差的模型29-32
  • 3.1.1 通道幅相誤差29-30
  • 3.1.2 陣元位置擾動(dòng)誤差30
  • 3.1.3 波束指向誤差30-31
  • 3.1.4 有限數(shù)據(jù)樣本誤差31-32
  • 3.2 典型陣列誤差對(duì)自適應(yīng)波束形成影響的理論分析32-37
  • 3.2.1 通道幅相誤差的影響32-34
  • 3.2.2 波束指向誤差的影響34-35
  • 3.2.3 有限數(shù)據(jù)樣本誤差的影響35-37
  • 3.3 典型陣列誤差對(duì)自適應(yīng)波束形成影響的仿真分析37-42
  • 3.3.1 通道幅相誤差的仿真分析38-39
  • 3.3.2 波束指向誤差的仿真分析39-40
  • 3.3.3 有限數(shù)據(jù)樣本誤差的仿真分析40-42
  • 3.4 本章總結(jié)42-43
  • 第4章 基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)和導(dǎo)向矢量誤差補(bǔ)償?shù)?ADBF 算法43-59
  • 4.1 穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成的經(jīng)典算法43-53
  • 4.1.1 對(duì)角加載算法43-45
  • 4.1.2 基于特征子空間的算法45-48
  • 4.1.3 導(dǎo)向矢量不確定集約束算法48-53
  • 4.2 基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)和導(dǎo)向矢量誤差補(bǔ)償?shù)?ADBF 算法53-58
  • 4.2.1 算法原理53-56
  • 4.2.2 仿真分析56-58
  • 4.3 本章總結(jié)58-59
  • 第5章 穩(wěn)健的正交投影自適應(yīng)波束形成算法59-77
  • 5.1 正交投影算法59-62
  • 5.1.1 算法原理59-60
  • 5.1.2 仿真分析60-62
  • 5.2 基于協(xié)方差矩陣重構(gòu)的正交投影算法62-68
  • 5.2.1 算法原理62-64
  • 5.2.2 仿真分析64-68
  • 5.3 基于歸一化的子陣級(jí)正交投影算法68-74
  • 5.3.1 子陣級(jí)正交投影算法68-72
  • 5.3.2 基于歸一化的子陣級(jí)正交投影算法72-74
  • 5.4 本章總結(jié)74-77
  • 總結(jié)與展望77-79
  • 參考文獻(xiàn)79-87
  • 攻讀學(xué)位期間發(fā)表論文與研究成果清單87-89
  • 致謝89

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 劉聰鋒;劉曉軍;廖桂生;;穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法綜述[J];中國(guó)電子科學(xué)研究院學(xué)報(bào);2009年06期


  本文關(guān)鍵詞:基于陣列誤差分析的穩(wěn)健自適應(yīng)波束形成算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號(hào):482387

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