本文關(guān)鍵詞：WSN中節(jié)點(diǎn)無(wú)標(biāo)識(shí)環(huán)境下的定位算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)中節(jié)點(diǎn)無(wú)標(biāo)識(shí)以及數(shù)量未知環(huán)境下的節(jié)點(diǎn)定位問(wèn)題,提出一種通過(guò)優(yōu)化圓環(huán)交叉區(qū)域篩選可行節(jié)點(diǎn)位置和數(shù)量的算法。采用粗粒度的圓環(huán)搜索標(biāo)識(shí)重疊區(qū)域的交叉數(shù)量,生成二階定位點(diǎn)權(quán)重矩陣。通過(guò)求矩陣極大值確定并篩選出可能含有未知節(jié)點(diǎn)的圓環(huán)交叉區(qū)域,利用每個(gè)區(qū)域的質(zhì)心代表該交叉區(qū)域。運(yùn)用自適應(yīng)遺傳算法估計(jì)未知節(jié)點(diǎn)的數(shù)量和位置,將貝葉斯信息準(zhǔn)則最小值作為選擇模型參數(shù)最優(yōu)值的依據(jù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在未知節(jié)點(diǎn)分布稀疏的情況下,該定位算法既能準(zhǔn)確估計(jì)出未知節(jié)點(diǎn)的數(shù)量,也能達(dá)到較高的定位精度。
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò) 定位 節(jié)點(diǎn)無(wú)標(biāo)識(shí) 圓環(huán)搜索 自適應(yīng)遺傳算法
【基金】：江蘇省六大人才高峰基金資助項(xiàng)目(2012-WLW-006)
【分類(lèi)號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 中文引用格式:陳樹(shù),高靜.WSN中節(jié)點(diǎn)無(wú)標(biāo)識(shí)環(huán)境下的定位算法[J].計(jì)算機(jī)工程,2015,41(12):101-106.英文引用格式:Chen Shu,Gao Jing.Location Algorithm Under Node Without Identification Environment in WSN[J].Computer Engineering,2015,41(12):101-106.1概述近年來(lái)無(wú)線傳

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中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 危濤;宋萬(wàn)杰;張林讓;;自適應(yīng)遺傳算法在M-序列碼搜索中的應(yīng)用[A];第八屆全國(guó)信號(hào)與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

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