用于室內(nèi)定位慣性導(dǎo)航技術(shù)研究
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【摘要】:隨著微電機(jī)系統(tǒng)(Micro-Electro-Mechanical Systems, MEMS)技術(shù)的不斷發(fā)展,基于MEMS的慣性傳感器應(yīng)用呈現(xiàn)出巨大的研究價值和廣闊的應(yīng)用前景,已逐漸成為國內(nèi)外研究的熱點,這種慣性導(dǎo)航系統(tǒng)擁有體積小、成本低、隱蔽性好、自主性強(qiáng)等優(yōu)點,在諸如室內(nèi)定位等應(yīng)用中廣泛應(yīng)用。然而,慣性導(dǎo)航系統(tǒng)自身也有諸多缺點,比如基于MEMS的慣性器件精度低,且無法長時間進(jìn)行導(dǎo)航任務(wù),所以需要使用后期處理算法來不斷修正和處理得到的導(dǎo)航數(shù)據(jù)以獲得準(zhǔn)確的運動軌跡。本文在詳細(xì)分析室內(nèi)定位技術(shù)基礎(chǔ)上,探究了MEMS慣性傳感器用于室內(nèi)導(dǎo)航的工作原理,并提出適合室內(nèi)定位得慣性算法,具體內(nèi)容有:1.詳細(xì)介紹了常用的室內(nèi)定位技術(shù)研究背景和意義,以及說明了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。并對常見的三維空間坐標(biāo)系統(tǒng)進(jìn)行介紹,同時分析了幾種坐標(biāo)系之間轉(zhuǎn)換方法。針對各自的優(yōu)缺點,本文選取了四元數(shù)法作為坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換和姿態(tài)估計的方法。2.在現(xiàn)有研究的基礎(chǔ)上,改進(jìn)并提出了慣性導(dǎo)航系統(tǒng)中的步伐階段檢測、方位估計、零速度更新和擴(kuò)展卡爾曼濾波(Extended Kalman Filter, EKF)等關(guān)鍵算法。3.為了進(jìn)一步驗證本文提出的慣性導(dǎo)航系統(tǒng)在室內(nèi)定位的可行性,本文在手機(jī)上驗證了算法的有效性,發(fā)現(xiàn)可以滿足室內(nèi)定位應(yīng)用需求。
【關(guān)鍵詞】:室內(nèi)定位 慣性傳感器 姿態(tài)估計 慣性導(dǎo)航 卡爾曼濾波
【學(xué)位授予單位】:南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN967.1
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 第一章 前言9-13
- 1.1 研究背景及意義9-11
- 1.2 研究現(xiàn)狀11-12
- 1.3 本文主要內(nèi)容12-13
- 第二章 室內(nèi)定位技術(shù)13-24
- 2.1 技術(shù)背景13-14
- 2.2 解決方案14-16
- 2.3 室內(nèi)定位理論基礎(chǔ)16-22
- 2.3.1 三維空間坐標(biāo)系統(tǒng)16-18
- 2.3.2 坐標(biāo)系之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系18-22
- 2.4 捷聯(lián)式慣性導(dǎo)航系統(tǒng)的基本原理22-24
- 第三章 室內(nèi)定位算法24-30
- 3.1 基于指紋算法WIFI定位24-26
- 3.2 慣性傳感器結(jié)合WIFI26-27
- 3.3 WIFI、MEMS加速度和電子地圖相結(jié)合定位系統(tǒng)27-30
- 第四章 基于慣性傳感器的室內(nèi)定位30-46
- 4.1 步伐檢測30-34
- 4.2 行走方位估計34-37
- 4.3 零速度更新(ZUPT)37-40
- 4.4 擴(kuò)展卡爾曼濾波算法(EKF)40-45
- 4.5 本章小結(jié)45-46
- 第五章 算法驗證46-52
- 5.1 軟件開發(fā)環(huán)境46
- 5.2 系統(tǒng)工程構(gòu)架46-47
- 5.3 定位實現(xiàn)47-51
- 5.3.1 系統(tǒng)的主界面模塊48-49
- 5.3.2 行人運動檢測模塊49-50
- 5.3.3 行人方向檢測模塊50
- 5.3.4 室內(nèi)地圖模塊50-51
- 5.4 本章小結(jié)51-52
- 第六章 結(jié)果分析52-63
- 6.1 數(shù)據(jù)采集52-53
- 6.2 數(shù)據(jù)分析53-63
- 6.2.1 室內(nèi)環(huán)境驗證53-55
- 6.2.2 室內(nèi)電子地圖矯正55-59
- 6.2.3 室外驗證59-63
- 第七章 結(jié)論63-65
- 參考文獻(xiàn)65-69
- 致謝69
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1 本報記者 馬靜t
本文編號:478740
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