本文關(guān)鍵詞：密文語(yǔ)音檢索與基于可恢復(fù)水印的語(yǔ)音認(rèn)證研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電子計(jì)算機(jī)與通訊衛(wèi)星的相繼問(wèn)世與逐步普及,諸多現(xiàn)代性技術(shù),如信息技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)等呈現(xiàn)出飛快的發(fā)展勢(shì)頭,其受眾外延也在不斷增大。隨之而來(lái)的是越來(lái)越多的數(shù)據(jù)需要被存儲(chǔ)和計(jì)算,云平臺(tái)的出現(xiàn)為這些大量的數(shù)據(jù)提供了新型的服務(wù)。在云平臺(tái)的海量數(shù)據(jù)中如何對(duì)多媒體信息進(jìn)行認(rèn)證、檢索也因此受到了廣泛的關(guān)注。本文首先基于感知哈希設(shè)計(jì)了一種密文語(yǔ)音檢索的方案,而后基于語(yǔ)音內(nèi)容設(shè)計(jì)了一種可恢復(fù)水印方案,可用于數(shù)字語(yǔ)音內(nèi)容真實(shí)性的認(rèn)證。主要工作如下：(1)設(shè)計(jì)了一種根據(jù)語(yǔ)音特征生成感知哈希的密文語(yǔ)音檢索算法。該算法首先將基音周期作為語(yǔ)音特征值進(jìn)行提取,并生成感知哈希,隨后采用最低有效位方法將其嵌入到利用AES算法加密后的密文語(yǔ)音信號(hào)當(dāng)中。在用戶(hù)向服務(wù)器端發(fā)送檢索請(qǐng)求時(shí),管理員通過(guò)計(jì)算檢索目標(biāo)的感知哈希值和從密文語(yǔ)音中提取的感知哈希值的歸一化漢明距離,從而進(jìn)行匹配獲得檢索結(jié)果,在此過(guò)程中都無(wú)需解密密文語(yǔ)音。仿真結(jié)果證明,該算法具有良好的摘要性和區(qū)分性,對(duì)常規(guī)語(yǔ)音信號(hào)處理具有較強(qiáng)的魯棒性,并獲得了理想的查全率和查準(zhǔn)率。(2)設(shè)計(jì)了一種基于語(yǔ)音內(nèi)容生成脆弱水印的可恢復(fù)水印算法,用于數(shù)字語(yǔ)音內(nèi)容真實(shí)性的認(rèn)證。該算法對(duì)每個(gè)語(yǔ)音幀建立起一對(duì)一的映射關(guān)系,根據(jù)語(yǔ)音幀當(dāng)中子帶是否平滑這一判斷,生成長(zhǎng)度不同的特征值,并將所生成的特征值作為水印嵌入到與該幀相映射的采樣點(diǎn)的不重要位中去,在嵌入過(guò)程中,加入了12位的同步碼和幀號(hào)。在內(nèi)容認(rèn)證時(shí),比較提取的水印與根據(jù)語(yǔ)音生成的特征值從而判斷語(yǔ)音是否受到篡改攻擊,并且可以根據(jù)映射幀的水印信息可以恢復(fù)遭受篡改的語(yǔ)音幀內(nèi)容。仿真結(jié)果證明,該算法的不可感知性良好,并對(duì)靜音、替換、剪切、插入等惡意攻擊具有準(zhǔn)確的篡改定位功能,同時(shí)可以較好的恢復(fù)出被篡改區(qū)域。
【關(guān)鍵詞】：感知哈希 可恢復(fù)水印 語(yǔ)音認(rèn)證 基音周期 檢索 同步碼 篡改定位
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TP309.7;TN912.3
【目錄】：

• 摘要6-7
• abstract7-11
• 第1章 緒論11-17
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀分析12-16
• 1.2.1 感知哈希與云環(huán)境中密文數(shù)據(jù)檢索現(xiàn)狀12-14
• 1.2.2 用于內(nèi)容認(rèn)證的音頻水印研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 論文主要內(nèi)容及章節(jié)安排16-17
• 第2章 感知哈希與數(shù)字語(yǔ)音水印技術(shù)17-28
• 2.1 感知哈希技術(shù)17-22
• 2.1.1 感知哈希概述17-18
• 2.1.2 感知哈希的性質(zhì)18-19
• 2.1.3 感知哈希的分類(lèi)19-21
• 2.1.4 感知哈希的應(yīng)用21-22
• 2.2 數(shù)字語(yǔ)音水印技術(shù)22-25
• 2.2.1 數(shù)字語(yǔ)音水印技術(shù)概述22-23
• 2.2.2 脆弱水印認(rèn)證系統(tǒng)的性質(zhì)23
• 2.2.3 語(yǔ)音水印技術(shù)的應(yīng)用23-24
• 2.2.4 語(yǔ)音水印的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)24-25
• 2.3 幾種典型的語(yǔ)音水印算法25-27
• 2.3.1 時(shí)域水印算法25-26
• 2.3.2 變換域水印算法26-27
• 2.4 本章小結(jié)27-28
• 第3章 基于感知哈希的密文語(yǔ)音檢索算法28-41
• 3.1 數(shù)字語(yǔ)音加密28-31
• 3.1.1 AES算法——Rijndael28-30
• 3.1.2 語(yǔ)音加密30-31
• 3.2 密文語(yǔ)音檢索31-34
• 3.2.1 基音周期31-32
• 3.2.2 倒譜法基音檢測(cè)32-33
• 3.2.3 生成語(yǔ)音感知哈希33
• 3.2.4 感知哈希嵌入33-34
• 3.2.5 密文語(yǔ)音檢索34
• 3.3 性能分析與比較34-40
• 3.3.1 語(yǔ)音加解密34-37
• 3.3.2 感知哈希性能37-39
• 3.3.3 密文語(yǔ)音檢索的準(zhǔn)確性39-40
• 3.4 本章小結(jié)40-41
• 第4章 基于可恢復(fù)水印的語(yǔ)音認(rèn)證算法41-55
• 4.1 水印生成與嵌入41-43
• 4.2 水印提取與篡改檢測(cè)43-44
• 4.3 性能分析與比較44-54
• 4.3.1 不可聽(tīng)性測(cè)試44-45
• 4.3.2 篡改檢測(cè)定位及恢復(fù)能力分析45-52
• 4.3.3 可容忍篡改量分析52-54
• 4.4 本章小結(jié)54-55
• 總結(jié)與展望55-57
• 總結(jié)55
• 研究展望55-57
• 致謝57-58
• 參考文獻(xiàn)58-61

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：密文語(yǔ)音檢索與基于可恢復(fù)水印的語(yǔ)音認(rèn)證研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：470705