基于Laplace先驗(yàn)的Bayes壓縮感知波達(dá)方向估計(jì)
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【摘要】:基于多任務(wù)貝葉斯壓縮感知(BCS)理論,該文提出一種使用Laplace先驗(yàn)的目標(biāo)到達(dá)角(DOA)估計(jì)算法。該算法利用陣元輸出為觀測值,將DOA估計(jì)轉(zhuǎn)化為Laplace先驗(yàn)約束下的BCS求解稀疏信號問題,使用Laplace先驗(yàn)獲得比傳統(tǒng)BCS更好的稀疏性。該算法不需要信源個(gè)數(shù)的先驗(yàn)信息和進(jìn)行特征值分解,能夠適應(yīng)相干信源場景,仿真結(jié)果表明該算法具有比傳統(tǒng)BCS方法和經(jīng)典MUSIC算法更好的DOA估計(jì)性能。
【作者單位】: 哈爾濱工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)信息與電氣工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 目標(biāo)到達(dá)角估計(jì) 多任務(wù) Bayes壓縮感知 Laplace先驗(yàn)
【基金】:山東省自然科學(xué)基金(ZR2014FQ003) 國家自然科學(xué)基金(61371181)資助課題
【分類號】:TN911.7
【正文快照】: 2(哈爾濱工業(yè)大學(xué)(威海)信息與電氣工程學(xué)院威海264209)1引言信號的波達(dá)角(Direction-Of-Arrival,DOA)估計(jì)在雷達(dá)、聲吶、無線通信等領(lǐng)域有重要應(yīng)用。一般地,DOA估計(jì)問題具有空域信號稀疏特征,滿足壓縮感知理論(Compressive Sensing,CS)[1,2]的應(yīng)用條件,基于CS的DOA估計(jì)得到國
【參考文獻(xiàn)】
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【二級參考文獻(xiàn)】
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【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條
1 李寧;秦樹人;何啟源;吳瑩;;基于Fourier和Laplace變換的頻響函數(shù)的誤差比較[J];重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào);2005年04期
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中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 劉索;Laplace小波在顫振試驗(yàn)信號分析中的應(yīng)用[D];西北工業(yè)大學(xué);2002年
本文關(guān)鍵詞:基于Laplace先驗(yàn)的Bayes壓縮感知波達(dá)方向估計(jì),,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
本文編號:466324
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