本文關(guān)鍵詞：二進(jìn)制信號(hào)的混沌壓縮測(cè)量與重構(gòu)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：二進(jìn)制信號(hào)的壓縮感知問題對(duì)應(yīng)超奈奎斯特信號(hào)系統(tǒng)中未編碼的二進(jìn)制符號(hào)的檢測(cè)問題,具有重要的研究意義.已有的二進(jìn)制信號(hào)壓縮測(cè)量采用高斯隨機(jī)矩陣,信號(hào)重構(gòu)采用經(jīng)典的l1最小化方法.本文利用混沌映射構(gòu)造基于Cat序列的循環(huán)測(cè)量矩陣,并提出一種針對(duì)二進(jìn)制信號(hào)的全新的重構(gòu)算法——平滑函數(shù)逼近法.文章構(gòu)造的混沌循環(huán)測(cè)量矩陣兼具確定性和隨機(jī)性的優(yōu)點(diǎn),能夠抵御低信令效率和低信噪比的影響,取得更好的壓縮測(cè)量效果.文章提出的平滑函數(shù)逼近法利用非凸函數(shù)代替原問題不連續(xù)的目標(biāo)函數(shù),將組合優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為具有等式約束的優(yōu)化問題進(jìn)行求解.利用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法進(jìn)一步修正誤差,得到更準(zhǔn)確的重構(gòu)信號(hào).在信道含有加性高斯白噪聲的條件下對(duì)二進(jìn)制信號(hào)進(jìn)行了壓縮測(cè)量與重構(gòu)的數(shù)值仿真,仿真結(jié)果表明:基于Cat序列的循環(huán)測(cè)量矩陣的壓縮測(cè)量效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的高斯隨機(jī)矩陣;平滑函數(shù)逼近法對(duì)二進(jìn)制信號(hào)的重構(gòu)性能明顯優(yōu)于經(jīng)典的l1最小化方法.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機(jī)工程與應(yīng)用電子技術(shù)系電力系統(tǒng)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 混沌循環(huán)矩陣 平滑函數(shù)逼近法 二進(jìn)制信號(hào)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):51277100)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： 1引言壓縮感知是對(duì)在某組基下稀疏的信號(hào)進(jìn)行非適應(yīng)性的線性采樣和非線性重構(gòu)的過程[13],其主要內(nèi)容是:設(shè)信號(hào)xRN在某組基(稱稀疏基)Ψ=[ψ1,ψ2,,ψN]下是“k-稀疏”的,即可展開為x=N∑i=1siψi=Ψs,(1)其中sRN只包含k個(gè)非零元素,則用給定的壓縮測(cè)量矩陣ΦRMN進(jìn)行線性觀測(cè)y=

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本文編號(hào)：464818