本文關(guān)鍵詞：二進制信號的混沌壓縮測量與重構(gòu)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：二進制信號的壓縮感知問題對應(yīng)超奈奎斯特信號系統(tǒng)中未編碼的二進制符號的檢測問題,具有重要的研究意義.已有的二進制信號壓縮測量采用高斯隨機矩陣,信號重構(gòu)采用經(jīng)典的l1最小化方法.本文利用混沌映射構(gòu)造基于Cat序列的循環(huán)測量矩陣,并提出一種針對二進制信號的全新的重構(gòu)算法——平滑函數(shù)逼近法.文章構(gòu)造的混沌循環(huán)測量矩陣兼具確定性和隨機性的優(yōu)點,能夠抵御低信令效率和低信噪比的影響,取得更好的壓縮測量效果.文章提出的平滑函數(shù)逼近法利用非凸函數(shù)代替原問題不連續(xù)的目標(biāo)函數(shù),將組合優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為具有等式約束的優(yōu)化問題進行求解.利用稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)算法進一步修正誤差,得到更準(zhǔn)確的重構(gòu)信號.在信道含有加性高斯白噪聲的條件下對二進制信號進行了壓縮測量與重構(gòu)的數(shù)值仿真,仿真結(jié)果表明:基于Cat序列的循環(huán)測量矩陣的壓縮測量效果明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的高斯隨機矩陣;平滑函數(shù)逼近法對二進制信號的重構(gòu)性能明顯優(yōu)于經(jīng)典的l1最小化方法.
【作者單位】： 清華大學(xué)電機工程與應(yīng)用電子技術(shù)系電力系統(tǒng)國家重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 混沌循環(huán)矩陣 平滑函數(shù)逼近法 二進制信號
【基金】：國家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號:51277100)資助的課題~~
【分類號】：TN911.23
【正文快照】： 1引言壓縮感知是對在某組基下稀疏的信號進行非適應(yīng)性的線性采樣和非線性重構(gòu)的過程[13],其主要內(nèi)容是:設(shè)信號xRN在某組基(稱稀疏基)Ψ=[ψ1,ψ2,,ψN]下是“k-稀疏”的,即可展開為x=N∑i=1siψi=Ψs,(1)其中sRN只包含k個非零元素,則用給定的壓縮測量矩陣ΦRMN進行線性觀測y=

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本文編號：464818