本文關(guān)鍵詞：透視雷達(dá)建筑布局多視角成像算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：建筑物透視雷達(dá)采用合成孔徑成像方式,探測成像場景,實(shí)現(xiàn)建筑物結(jié)構(gòu)成像。在反恐、偵查、救援和巷戰(zhàn)等領(lǐng)域具有極大的應(yīng)用價值。建筑物透視雷達(dá)建筑布局成像技術(shù)是當(dāng)前國內(nèi)外透視雷達(dá)系統(tǒng)在雷達(dá)成像領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。本文主要針對透視雷達(dá)建筑布局成像中如何獲取完整建筑布局圖像、多層建筑布局圖像中墻體位置偏移、多層建筑布局圖像中墻體圖像強(qiáng)度衰減和在大陣元間距條件下建筑布局圖像質(zhì)量下降等問題。研究了建筑布局成像的探測模式、多層建筑布局多視角成像方法、建筑布局圖像優(yōu)化方法和基于信號域?yàn)V波的柵瓣抑制方法等。本文主要開展了以下工作:1、建立了場景探測模型,研究了不同的建筑布局成像探測模式,基于XFDTD電磁仿真軟件獲得了仿真數(shù)據(jù),結(jié)合實(shí)測數(shù)據(jù)論證了采用多視角多通道探測模式的正確性和有效性。2、針對建筑物透視雷達(dá)成像中,由于相對介電常數(shù)較高的建筑材料引起電磁波在墻體中傳播方向和傳播速度的較大改變,導(dǎo)致墻體圖像位置偏移和前后墻體圖像強(qiáng)度不一致的問題,提出了多層建筑布局相位補(bǔ)償算法和幅度補(bǔ)償算法。該算法能有效地矯正墻體圖像位置,極大增強(qiáng)后墻圖像的強(qiáng)度。3、針對建筑布局圖像中存在的墻體多徑回波干擾、雜波斑點(diǎn)以及墻體圖像不均勻等問題,研究了基于灰度線性變換的圖像優(yōu)化算法和基于頻率域?yàn)V波的圖像優(yōu)化算法,結(jié)合兩種方法能明顯提高建筑布局圖像質(zhì)量。4、針對大陣元間距的陣列布局下,柵瓣引起建筑布局圖像質(zhì)量嚴(yán)重下降的問題,提出了基于信號域?yàn)V波的柵瓣抑制方法,利用成像后墻體圖像區(qū)域的低頻特性和柵瓣圖像區(qū)域的高頻特性,設(shè)計(jì)了低通濾波器實(shí)現(xiàn)濾波。該算法能有效抑制柵瓣對圖像質(zhì)量的影響,提高建筑布局圖像質(zhì)量。本文針對建筑物透視雷達(dá)多層建筑布局成像技術(shù)展開研究,從探測模式論證到最終獲得反應(yīng)真實(shí)場景的建筑布局圖像,提出的相關(guān)算法經(jīng)過仿真、實(shí)測數(shù)據(jù)驗(yàn)證,對工程實(shí)踐具有重要的指導(dǎo)意義,也為墻后隱蔽目標(biāo)探測奠定了基礎(chǔ)。
【關(guān)鍵詞】：建筑物透視雷達(dá)探測模式 建筑布局成像 圖像優(yōu)化 柵瓣抑制
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN957.52
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-17
• 1.1 研究背景與研究意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究動態(tài)11-15
• 1.2.1 透視雷達(dá)探測模式11-12
• 1.2.2 建筑布局成像研究12-14
• 1.2.3 建筑布局圖像優(yōu)化研究14-15
• 1.3 本文的主要工作15-17
• 第二章 多層建筑布局成像探測系統(tǒng)17-36
• 2.1 XFDTD系統(tǒng)建模18-19
• 2.2 實(shí)測場景和系統(tǒng)19-21
• 2.3 建筑布局成像的探測模式21-34
• 2.3.1 單視角單通道探測21-25
• 2.3.2 多視角單通道探測25-28
• 2.3.3 單視角多斜視角探測28-30
• 2.3.4 多視角多通道探測30-34
• 2.4 結(jié)論34-35
• 2.5 本章小結(jié)35-36
• 第三章 多層建筑布局多視角成像方法36-50
• 3.1 問題描述36
• 3.2 成像模型36-37
• 3.3 多層建筑布局相位補(bǔ)償算法37-40
• 3.3.1 算法描述37
• 3.3.2 算法步驟37-40
• 3.3.2.1 墻體位置檢測38-39
• 3.3.2.2 墻體偏移矯正39-40
• 3.4 多層建筑布局幅度補(bǔ)償算法40
• 3.5 仿真驗(yàn)證40-45
• 3.6 實(shí)測數(shù)據(jù)處理45-46
• 3.7 結(jié)論46
• 3.8 多層建筑布局圖像的應(yīng)用46-49
• 3.9 本章小結(jié)49-50
• 第四章 多層建筑布局圖像優(yōu)化方法50-72
• 4.1 基于灰度線性變換的圖像優(yōu)化算法50-56
• 4.1.1 算法內(nèi)容50-51
• 4.1.2 仿真驗(yàn)證51-53
• 4.1.3 實(shí)測數(shù)據(jù)處理53-56
• 4.1.4 結(jié)論56
• 4.2 基于頻域?yàn)V波的圖像優(yōu)化算法56-60
• 4.2.1 算法內(nèi)容56-57
• 4.2.2 仿真驗(yàn)證57-59
• 4.2.3 實(shí)測數(shù)據(jù)處理59-60
• 4.2.4 結(jié)論60
• 4.3 兩種多層建筑布局圖像優(yōu)化算法綜合運(yùn)用60-63
• 4.3.1 先灰度線性變換后頻率域?yàn)V波61-63
• 4.3.1.1 仿真結(jié)果61-62
• 4.3.1.2 實(shí)測數(shù)據(jù)處理62-63
• 4.4 基于信號域?yàn)V波的柵瓣抑制算法63-71
• 4.4.1 算法內(nèi)容63-64
• 4.4.2 仿真驗(yàn)證64-67
• 4.4.2.1 仿真結(jié)果64-66
• 4.4.2.2 頻率分布影響因素66-67
• 4.4.3 實(shí)測數(shù)據(jù)處理67-70
• 4.4.3.1 實(shí)驗(yàn)結(jié)果67-69
• 4.4.3.2 頻率分布影響因素69-70
• 4.4.4 結(jié)論70-71
• 4.5 本章小結(jié)71-72
• 第五章 結(jié)束語72-74
• 5.1 全文總結(jié)72-73
• 5.2 工作展望73-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果79-80

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 羅建寶;蔣留兵;彭亞紅;徐婷;;一種超寬帶穿墻雷達(dá)多視角成像融合算法[J];桂林電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2011年06期

  本文關(guān)鍵詞：透視雷達(dá)建筑布局多視角成像算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：463795