本文關鍵詞：一種基于MFCC與PCA的改進型語音識別算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：Mel頻率倒譜系數(MFCC)是語音特征提取的一種常用方法。因其能夠充分模擬人耳的聽覺系統(tǒng),具有較高的識別精度,所以在語音識別中得到了廣泛的應用。本文針對MFCC在語音識別中對中高頻區(qū)域識別精度不高的固有缺陷,通過將MFCC、Mid MFCC、IMFCC與主成分分析(PCA)相結合,提出了一種在全頻域實現(xiàn)精確且快速的識別方法,并進行了仿真實驗驗證。
【作者單位】： 江蘇省郵電規(guī)劃設計院有限責任公司;云南中煙工業(yè)有限責任公司技術中心;
【關鍵詞】： Mel頻率倒譜系數 主成分分析 語音識別
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 0引言隨著社會的快速發(fā)展,信息技術給人們帶來了極大的便利,人們只需要動動鼠標、鍵盤、觸摸屏等就可以進行信息的交互,從而滿足人們的各種需求。然而,在追求高效率的今天,人們對信息的需求量越來越大,接觸式的人機交互似乎已經不能滿足互聯(lián)網發(fā)展的需要。人們迫切需要通過語

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