本文關(guān)鍵詞：綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)層接口技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近年來,下一代網(wǎng)絡(luò)(NGN)已經(jīng)得到諸多關(guān)注和深入研究,但尚需解決網(wǎng)絡(luò)融合、用戶管理和業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)等關(guān)鍵問題,構(gòu)成統(tǒng)一的體系結(jié)構(gòu)以及可行的層間接口。綜合傳感網(wǎng)(ISN)具有完整且獨(dú)立體系的物理感知與執(zhí)行、數(shù)據(jù)傳送和業(yè)務(wù)處理能力,以期將網(wǎng)絡(luò)整體架構(gòu)與實(shí)際應(yīng)用相結(jié)合,通過各類接口,解決層間數(shù)據(jù)以及管理信息的互聯(lián)與通信,為各類客戶提供可信可行的解決方案。本文主要研究ISN業(yè)務(wù)層接口技術(shù)。論文首先介紹了業(yè)務(wù)層所處的位置和功能結(jié)構(gòu),確定了ISN業(yè)務(wù)類型、分級(jí)和服務(wù)等級(jí),并從業(yè)務(wù)傳送、匯聚以及處理三個(gè)方面說明了ISN業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征,全面分析了數(shù)據(jù)流向。然后,給出了業(yè)務(wù)層各接口的定義和功能,提出了業(yè)務(wù)中間件的概念和設(shè)計(jì)方案。在此基礎(chǔ)上建立了面向業(yè)務(wù)分級(jí)的分時(shí)混合用戶流量模型對(duì)視覺業(yè)務(wù)和聽覺業(yè)務(wù)的流量特性進(jìn)行仿真,結(jié)果表明,優(yōu)先級(jí)較高的視覺業(yè)務(wù)整體丟包率和平均時(shí)延分別降低了0.19%和0.11MTu；對(duì)同一類業(yè)務(wù)而言,高服務(wù)等級(jí)視覺業(yè)務(wù)的整體丟包率和平均時(shí)延相對(duì)低等級(jí)的分別降低了0.04%和0.02MTu,高服務(wù)等級(jí)聽覺業(yè)務(wù)則分別降低了0.14%和0.10MTu。接著,建立了分級(jí)業(yè)務(wù)調(diào)度模型,模擬了多類接口傳輸分級(jí)業(yè)務(wù)狀況,平均時(shí)延低于15ms,平均隊(duì)列長(zhǎng)度不超過50個(gè)包且丟包率低于0.01%。最后,驗(yàn)證了本地節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)中間件的數(shù)據(jù)幀解析與緩存、按照優(yōu)先級(jí)別存入數(shù)據(jù)庫等功能。結(jié)果表明,ISN業(yè)務(wù)調(diào)度算法平均時(shí)延比RR算法低0.15s,整體性能提升了7.56%,保證了高優(yōu)先級(jí)業(yè)務(wù)的實(shí)時(shí)性,提升了業(yè)務(wù)中間件的性能。
【關(guān)鍵詞】：綜合傳感網(wǎng) 業(yè)務(wù)層 業(yè)務(wù)中間件 分級(jí)調(diào)度 流量模型
【學(xué)位授予單位】：東南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN915.0;TP212.9
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第一章 緒論9-27
• 1.1 下一代網(wǎng)絡(luò)與綜合傳感網(wǎng)9-13
• 1.1.1 下一代網(wǎng)絡(luò)基本概念與層次結(jié)構(gòu)9-10
• 1.1.2 綜合傳感網(wǎng)定義與特點(diǎn)10-12
• 1.1.3 綜合傳感網(wǎng)層次結(jié)構(gòu)12-13
• 1.2 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)服務(wù)及相關(guān)技術(shù)研究進(jìn)展13-21
• 1.2.1 網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)服務(wù)基本模型13-16
• 1.2.2 網(wǎng)絡(luò)流量模型16-19
• 1.2.3 排隊(duì)系統(tǒng)19-21
• 1.3 綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)層研究進(jìn)展21-24
• 1.3.1 業(yè)務(wù)層功能結(jié)構(gòu)21-22
• 1.3.2 業(yè)務(wù)層數(shù)據(jù)分發(fā)模塊22-23
• 1.3.3 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)報(bào)內(nèi)容23-24
• 1.4 本文研究目的、意義與內(nèi)容24-27
• 1.4.1 本文研究目的與內(nèi)容24
• 1.4.2 本文主要結(jié)構(gòu)與安排24-27
• 第二章 綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)特征27-41
• 2.1 業(yè)務(wù)分級(jí)與服務(wù)等級(jí)27-30
• 2.1.1 業(yè)務(wù)類型與業(yè)務(wù)分級(jí)27-29
• 2.1.2 服務(wù)等級(jí)29-30
• 2.2 業(yè)務(wù)傳送與匯聚30-35
• 2.2.1 本地節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)傳送與匯聚31-34
• 2.2.2 總節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)傳送與匯聚34-35
• 2.3 業(yè)務(wù)處理35-39
• 2.3.1 業(yè)務(wù)緩存處理35-36
• 2.3.2 業(yè)務(wù)調(diào)度算法36-39
• 2.4 本章小結(jié)39-41
• 第三章 綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)層接口與功能41-53
• 3.1 業(yè)務(wù)層接口定義與特點(diǎn)41-43
• 3.1.1 業(yè)務(wù)層接口定義41-43
• 3.1.2 業(yè)務(wù)層接口特點(diǎn)43
• 3.2 業(yè)務(wù)中間件43-47
• 3.2.1 業(yè)務(wù)中間件功能需求43-44
• 3.2.2 業(yè)務(wù)中間件功能實(shí)現(xiàn)方法44-47
• 3.3 業(yè)務(wù)管理接口47-49
• 3.3.1 業(yè)務(wù)管理接口功能需求47-48
• 3.3.2 業(yè)務(wù)管理接口功能實(shí)現(xiàn)方法48-49
• 3.4 應(yīng)用接口49-52
• 3.4.1 應(yīng)用接口功能需求49-50
• 3.4.2 通訊方式選擇與模塊設(shè)計(jì)50-51
• 3.4.3 應(yīng)用接口功能實(shí)現(xiàn)方法51-52
• 3.5 本章小結(jié)52-53
• 第四章 綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)中間件設(shè)計(jì)與性能分析53-67
• 4.1 業(yè)務(wù)中間件設(shè)計(jì)方案53-54
• 4.1.1 業(yè)務(wù)中間件結(jié)構(gòu)53-54
• 4.1.2 設(shè)計(jì)方案可行性分析54
• 4.2 面向業(yè)務(wù)分級(jí)的分時(shí)混合用戶流量模型54-59
• 4.2.1 狀態(tài)劃分54-56
• 4.2.2 流量特性與流量模型建立56-57
• 4.2.3 性能分析與討論57-59
• 4.3 分級(jí)業(yè)務(wù)調(diào)度模型59-65
• 4.3.1 策略選擇與分析59-60
• 4.3.2 分級(jí)業(yè)務(wù)調(diào)度模型構(gòu)建60-63
• 4.3.3 性能分析與討論63-65
• 4.4 本章小結(jié)65-67
• 第五章 綜合傳感網(wǎng)本地節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)中間件實(shí)現(xiàn)67-81
• 5.1 本地節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)中間件設(shè)計(jì)67-70
• 5.1.1 整體框架和流程67-68
• 5.1.2 編程環(huán)境介紹68-69
• 5.1.3 軟件類圖與類調(diào)用關(guān)系69-70
• 5.2 數(shù)據(jù)幀生成模塊70-73
• 5.2.1 數(shù)據(jù)幀定義與產(chǎn)生70-72
• 5.2.2 測(cè)試數(shù)據(jù)幀生成72-73
• 5.3 解封裝模塊73-75
• 5.3.1 數(shù)據(jù)幀解封裝方法73-74
• 5.3.2 測(cè)試數(shù)據(jù)解析結(jié)果74-75
• 5.4 緩存排隊(duì)處理模塊75-76
• 5.5 存入數(shù)據(jù)庫模塊76-78
• 5.5.1 數(shù)據(jù)庫連接與存儲(chǔ)76-78
• 5.5.2 數(shù)據(jù)庫內(nèi)容顯示78
• 5.6 本地節(jié)點(diǎn)業(yè)務(wù)中間件性能分析78-80
• 5.7 本章小結(jié)80-81
• 第六章 總結(jié)與展望81-83
• 致謝83-85
• 參考文獻(xiàn)85-89
• 附錄89-91
• 作者簡(jiǎn)介91

【參考文獻(xiàn)】

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  本文關(guān)鍵詞：綜合傳感網(wǎng)業(yè)務(wù)層接口技術(shù)研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：459754