本文關(guān)鍵詞：基于對(duì)數(shù)域同態(tài)濾波的時(shí)延估計(jì)算法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)水聲信道中窄帶信號(hào)的多途時(shí)延估計(jì)問(wèn)題,本文在對(duì)復(fù)倒譜時(shí)延估計(jì)方法進(jìn)行研究的基礎(chǔ)上,提出了一種基于對(duì)數(shù)域同態(tài)濾波的時(shí)延估計(jì)算法.結(jié)合復(fù)倒譜與同態(tài)濾波思想,將接收的窄帶信號(hào)首先變換到對(duì)數(shù)域,然后與本地存儲(chǔ)的信號(hào)進(jìn)行譜減法,再對(duì)相減后的信號(hào)進(jìn)行濾波以消除殘余的信號(hào)與噪聲成分,最后將其恢復(fù)到時(shí)域以獲取多途時(shí)延估計(jì).與傳統(tǒng)的匹配濾波/相關(guān)處理以及復(fù)倒譜分析方法相比,本文算法具有時(shí)延估計(jì)精度高、噪聲抑制能力較強(qiáng)等特點(diǎn).仿真與湖試數(shù)據(jù)處理結(jié)果證明了該方法的有效性.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院沈陽(yáng)自動(dòng)化研究所機(jī)器人學(xué)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;哈爾濱工程大學(xué)水聲技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 窄帶信號(hào) 多途時(shí)延估計(jì) 譜減法 同態(tài)濾波
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.51209059) 中國(guó)科學(xué)院科技創(chuàng)新重點(diǎn)部署項(xiàng)目(No.KGFZD-125-014) 哈爾濱市科技創(chuàng)新人才研究專(zhuān)項(xiàng)(No.2013RFQXJ101) 黑龍江省普通高等學(xué)校青年學(xué)術(shù)骨干支持計(jì)劃(No.1253G019)
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.23
【正文快照】： .^ 在水聲信號(hào)處理領(lǐng)域,由于聲信道介質(zhì)空間的不均 勻性,接收信號(hào)中除了直達(dá)聲之外還混雜有多途分量,尤其在淺海,這種現(xiàn)象更為明顯,多徑時(shí)延估計(jì)在聲吶目標(biāo)定位、多目標(biāo)估計(jì)以及水聲通信中都是非常重要的,而水聲信道的時(shí)變、空變特性又要求我們要及時(shí)、準(zhǔn)確地獲取多徑時(shí)延信息

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 馬元鋒;陳克安;馬苗;張成;;一種新的可應(yīng)用于聲目標(biāo)識(shí)別的倒譜系數(shù)[J];兵工學(xué)報(bào);2009年11期

2 顏鑫;李應(yīng);;利用抗噪冪歸一化倒譜系數(shù)的鳥(niǎo)類(lèi)聲音識(shí)別[J];電子學(xué)報(bào);2013年02期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前9條

1 劉輝;楊俊安;王一;;基于去相關(guān)鄰域保持判別投影的聲目標(biāo)特征提取[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2010年10期

2 劉輝;楊俊安;王一;蔡學(xué)良;;基于改進(jìn)測(cè)地距離的等度規(guī)映射及其在聲目標(biāo)特征提取中的應(yīng)用[J];兵工學(xué)報(bào);2012年10期

3 胡峰松;曹孝玉;;基于Gammatone濾波器組的聽(tīng)覺(jué)特征提取[J];計(jì)算機(jī)工程;2012年21期

4 Ouyang Zhen;Li Ying;;OMP-BASED MULTI-BAND SIGNAL RECONSTRUCTION FOR ECOLOGICAL SOUNDS RECOGNITION[J];Journal of Electronics(China);2014年01期

5 梁國(guó)龍;張瑤;付進(jìn);;基于自適應(yīng)濾波與倒譜聯(lián)合分析的時(shí)延估計(jì)方法[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年01期

6 周曉敏;李應(yīng);;基于Radon和平移不變性小波變換的鳥(niǎo)類(lèi)聲音識(shí)別[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2014年05期

7 劉輝;楊俊安;王一;;基于流形學(xué)習(xí)的聲目標(biāo)特征提取方法研究[J];物理學(xué)報(bào);2011年07期

8 劉輝;楊俊安;周志增;;聽(tīng)覺(jué)模型倒譜系數(shù)及其在聲目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用[J];應(yīng)用科學(xué)學(xué)報(bào);2011年01期

9 張妍琰;劉建芳;郭力爭(zhēng);;基于分頻段ABAP譜減法的鳥(niǎo)叫聲分類(lèi)研究[J];信陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 張文娟;基于聽(tīng)覺(jué)仿生的目標(biāo)聲音識(shí)別系統(tǒng)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所）;2012年

2 張瑤;淺海條件下主動(dòng)聲吶目標(biāo)探測(cè)若干方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2013年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 楊勇;航空器噪聲識(shí)別方法研究[D];中國(guó)民航大學(xué);2013年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 馮霞;龔曉峰;張利丹;武瑞娟;;基于紋理特征的背景噪聲提取的應(yīng)用研究[J];電子學(xué)報(bào);2009年09期

2 王s，

本文編號(hào)：459173