本文關鍵詞：低信噪比下的語音端點檢測技術的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著信息技術的發(fā)展，現在社會出現越來越多的電子設備，難識別的電子設備也出現了，要想將正確的語音信號轉變成語音信息，尤其是在一些有噪音的環(huán)境下，包括高噪音和低噪音，要想識別出想要的語音信息，必須要有高端的識別方法，然而語音端點檢測技術又是語音識別技術中的關鍵部分，其在語音的編碼、語音識別、語音增強、說話人識別中起著非常重要的作用,直接影響著后續(xù)工作的進行。 現有的語音端點檢測方法在高信噪比環(huán)境下具有很好的檢測效果，但是隨著噪聲的增強，其檢測性能都有很大程度的下降，有些方法因此而失效，因此研究低信噪比環(huán)境下的語音端點檢測方法意義重大。 本論文首先介紹了語音信號識別的過程和端點檢測過程，然后按照時域特征、頻域特征、非線性特征、多特征等一系列特征介紹了常見語音端點檢測方法，，給出了常用方法基礎知識和部分仿真數據實驗與分析，為低信噪比下語音端點檢測方法的改進提供理論基礎。其次改進了基于時域和頻域完美結合的算法即短時能量過零率和功率譜熵結合的端點檢測算法，并將其運用到撥號音的識別中，如銀行卡卡號、密碼、手機號中，同時借助Matlab工具對錄制的撥號音進行端點檢測，并進行頻譜分析，最后得到識別結果，發(fā)現室外低信噪比環(huán)境下改進后的檢測方法明顯優(yōu)于原來的方法即短時能量過零率和功率譜熵結合的檢測效果比短時能量過零率的檢測效果好，其識別率達到92%以上。 針對撥號鍵端點檢測識別中，對其起止點和結束點或更低信噪比環(huán)境下語音識別不準確的問題，我們必須要對以往的方法進行繼續(xù)改進，這部分是我目前正在研究和發(fā)展的內容。
【關鍵詞】：端點檢測 頻譜分析 短時能量過零率 功率譜熵 低信噪比
【學位授予單位】：中北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 1.緒論9-15
• 1.1 語音端點檢測課題背景與來源9-12
• 1.1.1 課題背景9-10
• 1.1.2 端點檢測在語音識別系統(tǒng)中的作用10-11
• 1.1.3 端點檢測在語音識別中的影響11-12
• 1.2 端點檢測的研究動向12-13
• 1.3 論文內容安排13-15
• 2.語音信號識別的基本原理15-18
• 2.1 語音信號處理過程15-16
• 2.2 語音信號模型的構建16-18
• 3.常用語音端點檢測技術的理論研究18-27
• 3.1 基于時域特征的端點檢測18-19
• 3.1.1 短時能量18
• 3.1.2 過零率18-19
• 3.1.3 短時能量和過零率雙門限結合19
• 3.2 基于頻域特征的端點檢測算法19-25
• 3.2.1 基于 LPC 歐氏距離測度的端點檢測19-20
• 3.2.2 基于譜熵的端點檢測20-25
• 3.3 基于譜減法的端點檢測方法25-27
• 4.基于短時能量過零率和功率譜熵的語音端點檢測在撥號音識別中的應用27-39
• 4.1 撥號音的產生27-28
• 4.2 撥號音的音頻特征28-29
• 4.2.1 雙音多頻28
• 4.2.2 撥號音的頻率特征28-29
• 4.3 基于短時能量過零率和功率譜熵的端點檢測29-30
• 4.3.1 檢測方法29-30
• 4.3.2 過零率的修正30
• 4.3.3 功率譜熵函數的修正30
• 4.4 MATLAB 對撥號音的端點檢測30-32
• 4.5 音頻文件的采集32-33
• 4.6 基于 MATLAB 的撥號音端點檢測33-34
• 4.7 MATLAB 的撥號音端點檢測的改進34-36
• 4.8 檢測局限性和總結36-39
• 5.MATLAB 對撥號音的分析識別39-44
• 5.1 MATLAB 傅里葉變換39-41
• 5.2 撥號音的識別41-42
• 5.3 撥號音的識別輸出：42
• 5.4 結論42-43
• 5.5 本章總結43-44
• 6.論文展望44-45
• 參考文獻45-48
• 攻讀碩士學位期間研究成果48-49
• 致謝49-50

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前6條

1 陳璇;李啟海;朱萬彬;張繼勇;魯秀娥;;基于聲卡和MATLAB的音頻信號的采集和處理[J];長春理工大學學報(自然科學版);2010年03期

2 柴君;趙振東;戚銀城;王斌;;基于譜減法的語音端點檢測算法[J];華北電力大學學報;2006年03期

3 趙彥平;趙曉暉;;用于語音端點檢測的魯棒性特征提取新方法[J];吉林大學學報(工學版);2006年01期

4 于迎霞,史家茂;一種改進的基于倒譜特征的帶噪端點檢測方法[J];計算機工程;2004年19期

5 王路露;夏旭;馮璐;劉光燦;;基于頻譜方差和譜減法的語音端點檢測新算法[J];計算機工程與應用;2014年08期

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  本文關鍵詞：低信噪比下的語音端點檢測技術的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：457499