本文關(guān)鍵詞：基于Gabor濾波器和局部紋理特征提取的SAR目標(biāo)識別算法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文提出了一種基于Gabor濾波器和Three-Patch Local Binary Patterns(TPLBP)局部紋理特征提取的合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Rader,SAR)圖像目標(biāo)識別算法。首先,利用Gabor濾波器對SAR圖像在不同方向上進行濾波,增強SAR圖像中目標(biāo)及其陰影的關(guān)鍵特征;然后,利用TPLBP算法對Gabor濾波之后的圖像進行局部紋理特征提取,該算法克服了Local Binary Patterns(LBP)算法無法描述大范圍領(lǐng)域紋理特征的缺陷,并且保持了LBP旋轉(zhuǎn)不變的特性,減少了SAR圖像目標(biāo)方位變化對識別效果的影響;最后利用極限學(xué)習(xí)機(Extreme Learning Machine,ELM)分類器實現(xiàn)目標(biāo)識別。該文通過MSTAR數(shù)據(jù)庫中的3類SAR目標(biāo)識別實驗驗證了該算法的有效性。
【作者單位】： 北京化工大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： SAR目標(biāo)識別 Gabor濾波器 Three-Patch LBP 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61302164) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金(YS1404) 北京高等學(xué)校青年英才計劃(YETP0500)~~
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 1引言統(tǒng)類似,其對于圖像的邊緣敏感,能夠提供良好的合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Rader,方向選擇特性,易于提取SAR目標(biāo)與背景處的邊緣SAR)是一種成像分辨率較高的雷達,其具有全天信息及不同方位目標(biāo)的方向信息。2維Gabor濾波候、全天時、分辨率高以及穿透力強等特點,成為

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