本文關(guān)鍵詞：基于MFCCG-PCA的語音情感識別，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對語音情感值維度大、難處理的問題,結(jié)合MFCC改進算法和PCA模型,進行二次優(yōu)化,提出一種新的語音情感值提取模型MFCCG-PCA。多組實驗表明,相比一般的MFCC模型,MFCCG-PCA模型在語音情感識別方面的性能有較大提高。
【作者單位】： 合肥工業(yè)大學(xué)情感計算與先進智能機器實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 語音情感 梅爾頻率倒譜系數(shù) 主成分析 MFCCG-PCA 支持向量機 CASIA漢語情感語料庫
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61203315,61432004) 863計劃(2012AA011103)資助
【分類號】：TN912.34
【正文快照】： 隨著人工智能的新發(fā)明和新技術(shù)的應(yīng)用,人機交互體驗的友好度不斷提高。如何讓計算機、機器人能夠與人類進行無障礙交流,接受、處理、識別、理解人機交互中人類所傳達的信息,自適應(yīng)地給出合適的回答,成為人工智能發(fā)展的更高層次目標(biāo)。在人類日常交互的過程中,語音是最直接、最

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