發(fā)布時間：2017-06-14 04:05

  本文關(guān)鍵詞：空間稀疏角域以及多普勒域下的DOA估計，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出可在稀疏角域以及多普勒域下對天線陣列信號向量進行接收和分析的方法,討論在多普勒頻域范圍內(nèi)的DOA估計問題,并在有效的頻帶范圍內(nèi)提取信號沖激響應(yīng)較大的值.在稀疏DOA的恢復(fù)過程中采用的是L2,0估計算法,并在多路天線頻譜感知的架構(gòu)下充分利用DOA所固有的稀疏特性,對其進行稀疏恢復(fù).對于在測試環(huán)境中不可避免的噪聲問題,分析三種不同噪聲分布下的DOA估計誤差問題.仿真結(jié)果顯示頻域范圍內(nèi)的L2,0-DOA估計算法具有較低的計算復(fù)雜度和較高的準確度,并且算法對噪聲不敏感,魯棒性較高.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;東南大學(xué)移動通信國家重點實驗室;浙江杭州電子科技大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 波達方向 參數(shù)據(jù)估計 天線陣列 頻譜 壓縮感知
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61372128,61471153) 江蘇省高校自然科學(xué)基金資助項目(14KJA510001)
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 鄟通信作者,E-mail:liutingpn@163.com過去的數(shù)年中,DOA估計方法已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域,例如雷達、海域交通、水聲追蹤以及無線通信領(lǐng)域,關(guān)于DOA估計的一些算法也隨之應(yīng)運而生,比較常見的主要有多路信號分類(multiple signal clas-sification,MUSIC)[1-2]、最小方差無畸變

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