本文關(guān)鍵詞：基于嵌入式系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：視頻監(jiān)控隨著技術(shù)的發(fā)展也經(jīng)歷了三個(gè)過程,分別是純模擬系統(tǒng)、部分?jǐn)?shù)字化系統(tǒng)、完全數(shù)字化系統(tǒng)。如今的視頻監(jiān)控技術(shù),在完全數(shù)字化系統(tǒng)基礎(chǔ)上結(jié)合視頻圖像分析技術(shù),朝著智能化方向發(fā)展。另外,計(jì)算機(jī)技術(shù)與集成電路的迅猛發(fā)展也為嵌入式系統(tǒng)的發(fā)展打開了道路。本文基于嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)原理,利用SOPC技術(shù)(可編程片上技術(shù))在FPGA(可編程門陣列)上實(shí)現(xiàn)了跟蹤運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的監(jiān)控系統(tǒng)。本系統(tǒng)主要包括:視頻采集、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測、攝像機(jī)控制跟蹤目標(biāo)、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與傳輸。
【作者單位】： 陜西鐵路工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 嵌入式系統(tǒng) 運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤 視頻監(jiān)控系統(tǒng)
【分類號(hào)】：TP391.41;TN948.6
【正文快照】： 0引言運(yùn)動(dòng)目標(biāo)監(jiān)測跟蹤是一門融合了多門技術(shù)的技術(shù),主要包括數(shù)據(jù)采集、圖像處理、人工智能技術(shù)、實(shí)施控制技術(shù)等。在軍事上,這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)發(fā)展的比較完善,而在民用領(lǐng)域,主要用于視頻圖像分析處理跟蹤技術(shù)。它能夠識(shí)別出某一區(qū)域內(nèi)運(yùn)動(dòng)的目標(biāo),例如人、車輛、動(dòng)物等,再通過一系

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 方英武;王軼;金偉;王輝;;基于多信息融合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法[J];光電工程;2011年08期

2 尚晉霞;;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究[J];電腦編程技巧與維護(hù);2013年12期

3 葛寶臻,張以謨,秦玉文,陳希明;自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤實(shí)驗(yàn)[J];光電工程;1998年05期

4 葛寶臻,秦玉文,張以謨,陳希明,王項(xiàng)南;自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)及其性能研究[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);1998年05期

5 李志;謝強(qiáng);;一種基于改進(jìn)粒子濾波的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年02期

6 仝曉龍;竇騰飛;劉艷紅;;運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)綜述[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2014年18期

7 查宇飛;畢篤彥;;一種基于粒子濾波的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年01期

8 吳樂;黃東軍;;基于視頻流的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究[J];科技信息(學(xué)術(shù)研究);2008年03期

9 于勇;郭雷;;基于粒子濾波的紅外運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年06期

10 劉鑫;;基于投影的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究[J];電子測試;2009年03期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 查宇飛;張育;畢篤彥;;一種基于粒子濾波的自適應(yīng)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

2 單穎;張菁;郭茂祖;;基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

3 王景中;劉凱;;基于圖像灰度特征的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤實(shí)現(xiàn)[A];2011年全國通信安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年

4 龔偉;史元春;陳孝杰;;基于雙攝像機(jī)的平面運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[A];第一屆建立和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議（HHME2005）論文集[C];2005年

5 蘇迎婭;趙清杰;郭偉;王博;;基于視覺顯著性的突變運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[A];2013年中國智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第三分冊）[C];2013年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 牛長鋒;復(fù)雜背景下視頻運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的研究[D];北京理工大學(xué);2010年

2 文志強(qiáng);基于均值偏移算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)的研究[D];中南大學(xué);2008年

3 陳愛斌;基于視覺的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究[D];中南大學(xué);2010年

4 王得軍;視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的關(guān)鍵算法研究[D];華中科技大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 呂恒利;基于SIFT與粒子濾波結(jié)合的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 劉崇文;雙側(cè)學(xué)習(xí)與粒子濾波在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的應(yīng)用[D];重慶大學(xué);2010年

3 張順;復(fù)雜背景下運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機(jī)械研究所);2011年

4 常風(fēng)華;基于粒子濾波的視頻多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究[D];杭州電子科技大學(xué);2012年

5 王粉艷;基于視頻的多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤[D];北方工業(yè)大學(xué);2010年

6 王晉;基于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤的車流量統(tǒng)計(jì)技術(shù)研究[D];昆明理工大學(xué);2009年

7 張崇友;視頻多運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤定位技術(shù)研究[D];沈陽理工大學(xué);2008年

8 王晶;基于均值移位的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2006年

9 孫連明;基于嵌入式圖像處理單元的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤系統(tǒng)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

10 吁冬蘭;基于稀疏局部不變性特征描述運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤方法研究[D];昆明理工大學(xué);2014年

  本文關(guān)鍵詞：基于嵌入式系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)跟蹤視頻監(jiān)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：447423