本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的麥克風(fēng)陣列聲源定位算法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：為了提高麥克風(fēng)陣列在高混響、低信噪比環(huán)境中的定位性能,提出了一種基于壓縮感知的聲源定位算法.該算法將聲源定位問題轉(zhuǎn)化為稀疏信號的重構(gòu)問題,將不同位置的房間沖激響應(yīng)作為特征以構(gòu)建字典.首先,將麥克風(fēng)接收信號轉(zhuǎn)換至頻域,從具有較高能量的頻點中求得一組擴(kuò)展的頻域聲源信號矢量,該矢量中包含了聲源的位置信息.然后,在頻域中整合這些擴(kuò)展的聲源信號矢量,使聲源的位置信息更突出,矢量中最大元素所對應(yīng)的空間位置即為聲源的位置估計.仿真實驗結(jié)果表明,與相位變換加權(quán)的可控響應(yīng)功率(SRP-PHAT)定位算法相比,所提算法的定位成功率更高,對混響的魯棒性更強(qiáng),更適合高混響低信噪比環(huán)境中的聲源位置估計.
【作者單位】： 東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;南京林業(yè)大學(xué)輕工科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 麥克風(fēng)陣列 聲源定位 壓縮感知
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61201345,61302152)
【分類號】：TN912.3
【正文快照】： 基于麥克風(fēng)陣列的聲源定位技術(shù)廣泛應(yīng)用于視頻會議、智能機(jī)器人、語音增強(qiáng)等領(lǐng)域.傳統(tǒng)的聲源定位算法主要分為高分辨率譜估計的算法、基于時延估計的算法和基于可控響應(yīng)功率的算法.相位變換加權(quán)的廣義互相關(guān)(GCC-PHAT)算法是最常用的時延估計算法,該算法對混響具有較強(qiáng)的魯棒

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本文編號：446825