本文關鍵詞：RADARSAT-2全極化SAR數(shù)據(jù)地表覆蓋分類，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：全極化合成孔徑雷達(SAR)能夠測量每一觀測目標的全散射矩陣,但地物分布的復雜性往往造成不同地物具有相似的后向散射信號特征,因而增加了地物信息提取的難度。文中基于北京地區(qū)的RADARSAT-2全極化雷達數(shù)據(jù),在圖像處理的特征分解的基礎上,利用PolSARPro軟件提取包含地物散射機理信息的各種極化參數(shù),按H-α、A-α、H-A對全極化SAR影像進行基于散射機理的分類,繼而將分類結(jié)果作為Wishart H/A/α、Wishart H/α的初始類別劃分。最后,采用決策樹分類算法對基于Wishart分布的監(jiān)督分類及以上兩種分類算法進行融合處理,從而實現(xiàn)地物的分類,并將分類結(jié)果與經(jīng)典的分類算法進行對比分析,驗證了文中方法的有效性。
【作者單位】： 遼寧工程技術大學測繪與地理科學學院;國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術研究中心;
【關鍵詞】： 全極化SAR Radarsat- 地表覆蓋 決策樹 圖像分類
【分類號】：TN957.52
【正文快照】： 合成孔徑雷達(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一種主動式微波遙感成像系統(tǒng),自20世紀50年代問世以來,已經(jīng)逐步發(fā)展成為非常重要的遙感工具。極化SAR(PolSAR)通過測量地面每個分辨單元4種基本極化散射回波的幅度和相位,獲取目標的極化散射矩陣,用以刻畫地物的后向散射特征[1]

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