基于導(dǎo)頻疊加的中繼系統(tǒng)時變獨(dú)立信道估計(jì)
本文關(guān)鍵詞:基于導(dǎo)頻疊加的中繼系統(tǒng)時變獨(dú)立信道估計(jì),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:近年來,在無線通信系統(tǒng)增益上的優(yōu)勢使得中繼技術(shù)已發(fā)展成為無線通信中的關(guān)鍵技術(shù)之一。而無線信道信息的獲取是提高中繼系統(tǒng)增益的關(guān)鍵。準(zhǔn)靜態(tài)信道環(huán)境下的中繼信道估計(jì)已經(jīng)得到了深入的研究。然而,準(zhǔn)靜態(tài)或慢衰落環(huán)境并不能很好的切合實(shí)際的移動通信場景,因此,本文主要關(guān)注鮮有研究的時變快衰落環(huán)境下一徑三節(jié)點(diǎn)中繼系統(tǒng)中獨(dú)立信道估計(jì)。首先,本文總結(jié)了多種無線信道衰落環(huán)境和無線中繼網(wǎng)絡(luò)模型的特點(diǎn),為研究時變快衰落環(huán)境中信道估計(jì)建模提供了理論基礎(chǔ),與此同時,對現(xiàn)有經(jīng)典信道估計(jì)算法和相關(guān)領(lǐng)域已有的研究成果做了總結(jié)。其次,本文提出了一種導(dǎo)頻輔助的中繼系統(tǒng)時變快衰落獨(dú)立信道估計(jì)方法。在源節(jié)點(diǎn)不發(fā)送導(dǎo)頻的情況下,本算法通過在中繼節(jié)點(diǎn)疊加導(dǎo)頻,使用無跡卡爾曼濾波器(UKF)技術(shù)來獲得兩跳獨(dú)立信道信息。同時,該算法利用之前的信道估計(jì)值對當(dāng)前時刻的信道進(jìn)行預(yù)測,在均衡時使用了預(yù)測的信道值來代替信道估計(jì)值,得到了具有魯棒性的最小均方誤差均衡結(jié)果,然后用當(dāng)前時刻的測量值對當(dāng)前信道估計(jì)值做修正,解決了無線信道估計(jì)中的時延問題,優(yōu)化了系統(tǒng)性能,整個過程并沒有來自源節(jié)點(diǎn)的導(dǎo)頻輔助信息,故而在節(jié)約了導(dǎo)頻開銷的同時又保證了系統(tǒng)性能。再次,為充分利用一段時間內(nèi)信道之間的相關(guān)信息來提高信道估計(jì)精度,本文提出基于完全導(dǎo)頻輔助(FDA)和部分導(dǎo)頻輔助(PDA)兩種模式下,兩跳獨(dú)立信道動態(tài)在線跟蹤與離線平滑處理兩種估計(jì)思想,以改進(jìn)兩跳獨(dú)立信道估計(jì)的性能。其中FDA指的是目的節(jié)點(diǎn)知道來自源節(jié)點(diǎn)和中繼節(jié)點(diǎn)的導(dǎo)頻符號信息,而PDA是在目的節(jié)點(diǎn)僅僅知道來自中繼的信號和導(dǎo)頻疊加的信息。本文在FDA和PDA情況下,分別推導(dǎo)出其在線/離線信道估計(jì)器的卡爾美羅下界(BCRB)用來評估信道估計(jì)算法的性能,并分析了節(jié)點(diǎn)的移動性、跟蹤時間窗口大小等因素對估計(jì)性能的影響。最后,通過大量的MATLAB仿真驗(yàn)證了本文的研究成果。
【關(guān)鍵詞】:OWRN 獨(dú)立信道 信道估計(jì) UKF FDA PDA BCRB
【學(xué)位授予單位】:西安電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN92
【目錄】:
- 摘要5-6
- ABSTRACT6-9
- 符號對照表9-10
- 縮略語對照表10-14
- 第一章 緒論14-20
- 1.1 論文研究背景14-16
- 1.2 中繼系統(tǒng)信道估計(jì)研究現(xiàn)狀及面臨問題16-17
- 1.3 本文主要內(nèi)容和相關(guān)章節(jié)安排17-20
- 第二章 無線中繼系統(tǒng)模型和獨(dú)立信道估計(jì)算法分析20-32
- 2.1 無線信道的衰落特性及其建模方式20-22
- 2.2 中繼網(wǎng)絡(luò)模型22-26
- 2.2.1 經(jīng)典的中繼模型22-25
- 2.2.2 放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼模型25-26
- 2.3 經(jīng)典信道估計(jì)算法及分析26-28
- 2.3.1 LS估計(jì)算法26-27
- 2.3.2 ML估計(jì)算法27
- 2.3.3 LMMSE估計(jì)方法27-28
- 2.4 放大轉(zhuǎn)發(fā)中繼網(wǎng)絡(luò)信道估計(jì)28-31
- 2.4.1 Co-Channel信道估計(jì)算法分析28-29
- 2.4.2 In-Channel信道估計(jì)算法分析29-31
- 2.5 本章小結(jié)31-32
- 第三章 基于UKF的中繼導(dǎo)頻疊加信道估計(jì)與跟蹤算法32-44
- 3.1 OWRN環(huán)境下使用導(dǎo)頻疊加思想的系統(tǒng)模型32-34
- 3.2 時變信道模型下基于UKF的信道估計(jì)與預(yù)測算法34-37
- 3.2.1 時變信道建模34-35
- 3.2.2 基于UKF的信道估計(jì)與預(yù)測算法35-37
- 3.3 具有魯棒性的MMSE數(shù)據(jù)均衡與信道跟蹤技術(shù)37-38
- 3.4 算法仿真結(jié)果分析38-42
- 3.5 本章小結(jié)42-44
- 第四章 時變快衰落信道的在線/離線估計(jì)及卡爾美羅下界求解44-64
- 4.1 OWRN環(huán)境中的信道模型及其估計(jì)算法44-47
- 4.2 動態(tài)FDA獨(dú)立信道估計(jì)的BCRB47-52
- 4.2.1 FDA離線獨(dú)立信道估計(jì)的BCRB47-51
- 4.2.2 FDA在線獨(dú)立信道估計(jì)的BCRB51-52
- 4.3 動態(tài)PDA獨(dú)立信道估計(jì)的BCRB52-56
- 4.3.1 PDA離線獨(dú)立信道估計(jì)的BCRB52-55
- 4.3.2 PDA在線獨(dú)立信道估計(jì)的BCRB55-56
- 4.4 算法仿真結(jié)果分析56-62
- 4.5 本章小結(jié)62-64
- 第五章 總結(jié)與展望64-66
- 5.1 本文貢獻(xiàn)64-65
- 5.2 論文展望65-66
- 參考文獻(xiàn)66-70
- 致謝70-72
- 作者簡介72-74
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本文編號:438397
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