本文關(guān)鍵詞：Android智能手機(jī)的應(yīng)用性能檢測研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,市場上涌現(xiàn)了各種各樣的移動(dòng)應(yīng)用程序(app),但程序管理類的應(yīng)用程序卻很少見。許多應(yīng)用程序?qū)τ谑謾C(jī)電量的使用效率不高,甚至有些應(yīng)用程序花費(fèi)大量的電量來運(yùn)行一些對用戶本身無關(guān)的進(jìn)程。同時(shí),惡意應(yīng)用軟件的數(shù)量與日俱增。這些惡意軟件往往造成手機(jī)能量的大量消耗,縮短手機(jī)使用生命周期,并且能在用戶不知情的情況下惡意獲取一些私人信息。為解決這類問題,需要提供應(yīng)用程序在用戶手機(jī)內(nèi)運(yùn)行的詳細(xì)信息,也需要從應(yīng)用程序的相應(yīng)評(píng)價(jià)機(jī)制來作出判斷,從而協(xié)助用戶有效地管理應(yīng)用程序。本文結(jié)合模糊聚類算法,提出了一種用于Android系統(tǒng)應(yīng)用程序的能耗異常檢測方法。并設(shè)計(jì)了一款面向Android系統(tǒng)的應(yīng)用管理程序,能檢測出Android系統(tǒng)中應(yīng)用的能量、函數(shù)調(diào)用和行為使用異常情況。整個(gè)系統(tǒng)分為智能手機(jī)端和終端兩部分。在智能手機(jī)端,該系統(tǒng)能對智能手機(jī)所運(yùn)行的應(yīng)用程序進(jìn)行一些基本操作,并收集所有應(yīng)用的使用信息,發(fā)送給終端進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到各程序性能情況信息。在終端,該系統(tǒng)將先利用用戶所傳送的應(yīng)用使用情況信息,通過本文所設(shè)計(jì)的能耗計(jì)算方法和模糊C-均值聚類算法獲得各應(yīng)用能耗信息,并對其能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)級(jí)處理。利用所得的應(yīng)用能耗信息和其他從用戶智能手機(jī)端發(fā)送的各應(yīng)用內(nèi)存占有量、CPU使用率、Intent使用情況和Permission調(diào)用情況等信息,在終端利用AbnDroid算法對用戶所使用的應(yīng)用進(jìn)行綜合分析,從而了解各程序的活動(dòng)情況,對各應(yīng)用的性能做出評(píng)價(jià)。實(shí)驗(yàn)表明,該方法可對智能手機(jī)各應(yīng)用程序的性能情況做出有效判斷,有利于用戶智能設(shè)備的穩(wěn)定運(yùn)行。
【關(guān)鍵詞】：安卓 模糊C均值算法 異常檢測 應(yīng)用程序 性能 能量
【學(xué)位授予單位】：中南林業(yè)科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TP316;TN929.53
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 1 緒論8-18
• 1.1 研究背景8-9
• 1.2 異常檢測研究現(xiàn)狀9-15
• 1.2.1 基于電池能耗信息的異常檢測10-11
• 1.2.2 基于網(wǎng)絡(luò)信息流量的異常檢測11-12
• 1.2.3 基于應(yīng)用行為的異常檢測12
• 1.2.4 基于函數(shù)調(diào)用情況的異常檢測12-15
• 1.2.4.1 意圖攻擊14
• 1.2.4.2 權(quán)限許可攻擊14
• 1.2.4.3 WebViews攻擊14-15
• 1.3 智能手機(jī)應(yīng)用檢測研究現(xiàn)狀15-16
• 1.4 研究意義16-17
• 1.5 本論文的主要研究工作17-18
• 2 應(yīng)用性能檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法18-27
• 2.1 應(yīng)用能耗檢測方法19-24
• 2.1.1 應(yīng)用能耗檢測方法設(shè)計(jì)原理20
• 2.1.2 應(yīng)用能耗檢測方法優(yōu)化20-23
• 2.1.3 應(yīng)用能耗異常的判定23-24
• 2.2 應(yīng)用函數(shù)調(diào)用檢測方法24
• 2.2.1 應(yīng)用函數(shù)調(diào)用檢測方法設(shè)計(jì)原理24
• 2.3 應(yīng)用行為檢測方法24-25
• 2.3.1 應(yīng)用行為檢測方法設(shè)計(jì)原理25
• 2.4 本章小結(jié)25-27
• 3 應(yīng)用能耗檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)27-37
• 3.1 系統(tǒng)框架設(shè)計(jì)27-32
• 3.1.1 手機(jī)進(jìn)程控制27-28
• 3.1.2 運(yùn)行應(yīng)用列表28-30
• 3.1.3 應(yīng)用能耗信息收集30-32
• 3.2 模糊聚類分析設(shè)計(jì)32-35
• 3.3 本章小結(jié)35-37
• 4 AbnDroid應(yīng)用異常檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)37-44
• 4.1 ComDroid設(shè)計(jì)原理37
• 4.2 AbnDroid設(shè)計(jì)分析37-42
• 4.2.1 文件分析38
• 4.2.2 X-Eprof38-42
• 4.2.2.1 相關(guān)應(yīng)用異常檢測方法38-41
• 4.2.2.2 X-Eprof應(yīng)用行為檢測方法設(shè)計(jì)41-42
• 4.3 本章小結(jié)42-44
• 5 系統(tǒng)測試與評(píng)價(jià)44-51
• 5.1 運(yùn)行程序使用測試44-46
• 5.2 智能手機(jī)應(yīng)用能耗模糊聚類分析測試46-48
• 5.3 應(yīng)用性能檢測測試48-49
• 5.4 本章小結(jié)49-51
• 6 總結(jié)51-54
• 參考文獻(xiàn)54-62
• 攻讀學(xué)位期間的主要學(xué)術(shù)成果62-64
• 致謝64

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 孫其博;;手機(jī)病毒與移動(dòng)通信安全[J];電信網(wǎng)技術(shù);2008年07期

2 楊杰;;基于Linux的強(qiáng)制訪問控制研究[J];電腦與電信;2008年11期

  本文關(guān)鍵詞：Android智能手機(jī)的應(yīng)用性能檢測研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：435451