本文關(guān)鍵詞：基于NPCA的后非線性盲源分離方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于非線性主元分析和H∞濾波算法相結(jié)合的后非線性盲源分離方法,首先根據(jù)后非線性混疊的線性時(shí)變模型構(gòu)造用于求解時(shí)變解混矩陣的非線性主元分析代價(jià)函數(shù),然后利用H∞濾波算法優(yōu)化其函數(shù)來(lái)恢復(fù)混合在非線性觀測(cè)信號(hào)中的源信號(hào),該方法僅需要源信號(hào)統(tǒng)計(jì)獨(dú)立特性的先驗(yàn)信息。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法不僅能以比其他傳統(tǒng)方法更好的估計(jì)性能分離服從超高斯和亞高斯不同分布的源信號(hào),還能在線動(dòng)態(tài)地實(shí)現(xiàn)信號(hào)的后非線性盲分離。
【作者單位】： 集美大學(xué)輪機(jī)工程學(xué)院;福建省船舶與海洋工程重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中山大學(xué)工學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 后非線性盲源分離 非線性主元分析 H∞濾波 統(tǒng)計(jì)獨(dú)立 超高斯分布
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(51309116) 福建省教育廳(杰青)基金(JA14169) 人工智能四川省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放課題基金(2014RYJ03) 集美大學(xué)科研基金(ZQ2013001,ZC20130012)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TN911.7
【正文快照】： 1引言在實(shí)際環(huán)境中,很多能觀測(cè)到的信號(hào)都可以看成是經(jīng)非線性混合得到的[1-4],然而由于非線性混合系統(tǒng)的數(shù)學(xué)理論和模型比線性的復(fù)雜,因此線性的盲源分離算法不能直接用于非線性混合的情況。模擬源信號(hào)非線性混合的數(shù)學(xué)模型主要有:后非線性混合模型(post-nonlinearmixture,PNL

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本文編號(hào)：429445