本文關(guān)鍵詞：融合K均值分簇MST路由的無線傳感網(wǎng)壓縮采樣技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：考慮無線傳感網(wǎng)中數(shù)據(jù)采集特點(diǎn)和能量約束性,將分簇路由策略融合到壓縮感知采樣中,提出了一種融合K均值分簇MST路由的壓縮采樣算法。算法采用稀疏投影矩陣以減小投影矩陣與稀疏基之間的相關(guān)度,利用K均值分簇MST(Minimum Spanning Tree)機(jī)制構(gòu)造數(shù)據(jù)融合樹,在保證數(shù)據(jù)重構(gòu)質(zhì)量的基礎(chǔ)上減少網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)傳輸量。仿真結(jié)果表明,算法可以提高網(wǎng)絡(luò)能量使用效率,同時(shí)可以適應(yīng)各種規(guī)模的無線傳感網(wǎng)。
【作者單位】： 浙江水利水電學(xué)院電氣工程系;杭州電子科技大學(xué)電子信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 無線傳感網(wǎng) 壓縮感知 自適應(yīng)采樣 最小生成樹 K均值分簇
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金項(xiàng)目(LY15F030018,Y16F030018) 國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61102067)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5
【正文快照】： 作為無線傳感網(wǎng)的最重要和最基本的功能,網(wǎng)內(nèi)數(shù)據(jù)采集技術(shù)得到了廣泛研究[1]。由于網(wǎng)內(nèi)傳感數(shù)據(jù)存在著較強(qiáng)的時(shí)空相關(guān)性,直接傳輸原始數(shù)據(jù)顯然并不合適,很多研究采用了傳統(tǒng)的壓縮編碼技術(shù)以盡量減少需要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。近年來,壓縮感知技術(shù)[2-4]作為一種全新的信息采集與處理的

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本文編號(hào)：426944