發(fā)布時間：2017-06-06 09:01

  本文關(guān)鍵詞：正交壓縮采樣雷達(dá)偏離網(wǎng)格目標(biāo)時延估計技術(shù)，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：參數(shù)擾動正交匹配追蹤是一種有效的偏離網(wǎng)格目標(biāo)時延估計技術(shù).但是,該方法在每次迭代時只搜索一個目標(biāo),計算量大.本文提出一類低計算量的偏離網(wǎng)格目標(biāo)時延估計技術(shù)——參數(shù)擾動帶排除貪婪重構(gòu)算法.該算法在貪婪重構(gòu)方法中引入帶排除技術(shù),用于檢測多個與目標(biāo)最鄰近的離散網(wǎng)格,利用參數(shù)擾動技術(shù)來估計目標(biāo)與最鄰近離散網(wǎng)格之間的時延偏差.本文以正交壓縮采樣雷達(dá)為例,采用回溯自適應(yīng)正交匹配追蹤方法,研究參數(shù)擾動帶排除貪婪重構(gòu)算法性能.仿真實驗表明,與已有的相關(guān)方法相比,該算法在不影響估計精度的情況下可減少一倍以上的計算時間.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程系;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮采樣 雷達(dá) 時延估計 偏離網(wǎng)格目標(biāo)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61171166,No.61401210) 中國博士后科學(xué)基金(No.2014M551597) 江蘇省博士后基金(No.1302077B)
【分類號】：TN957.51
【正文快照】： 1 pi*^* ^ 壓縮采樣(Compressing Sampling,CS),也稱作壓縮感知,是一種通過隨機(jī)線性投影來采樣稀疏信號的新型低速率信號采樣理論[1’2]·對模擬信號而言,該采樣理論也稱為模擬信息轉(zhuǎn)換(Amlog-to-Infomiation Conversion,AIC)·根據(jù)不同的隨機(jī)投影結(jié)構(gòu),人們提出了多種AIC系統(tǒng),

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本文編號：425872