本文關(guān)鍵詞：基于改進LSSVM模型的移動網(wǎng)絡流量預測與預警，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于小波分解的移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡流量預測方法。通過小波分解將移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡流量所構(gòu)成的時間序列分解成近似部分與細節(jié)部分,并分別進行重構(gòu);對近似部分采用多輸入多輸出的LSSVM模型進行預測;對細節(jié)部分采用ARIMA模型進行預測;將兩部分的預測結(jié)果進行擬合,得到最終的預測結(jié)果;根據(jù)預測結(jié)果及歷史數(shù)據(jù),給出預警區(qū)間。實驗結(jié)果表明,該方法預測精度較高,穩(wěn)定性較好,適合在移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡流量的實際應用中進行在線長期預測。
【作者單位】： 大連理工大學電子信息與電氣工程學部;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡流量 時間序列 預測 LSSVM
【分類號】：TN929.5
【正文快照】： 0引言近些年來,移動通信行業(yè)迅猛發(fā)展,移動互聯(lián)已經(jīng)成為人們溝通交流、獲取信息的主要方式。隨著移動網(wǎng)絡用戶數(shù)量以及網(wǎng)絡應用種類的不斷增加,移動數(shù)據(jù)網(wǎng)絡所承載的數(shù)據(jù)量也與日俱增。據(jù)統(tǒng)計,2014年1月,戶均移動互聯(lián)網(wǎng)流量激增38.6%,移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量同比增長46.9%,月戶均

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本文編號：422342