發(fā)布時(shí)間：2017-06-04 23:06

  本文關(guān)鍵詞：基于改進(jìn)LSSVM模型的移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測與預(yù)警，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出一種基于小波分解的移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量預(yù)測方法。通過小波分解將移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量所構(gòu)成的時(shí)間序列分解成近似部分與細(xì)節(jié)部分,并分別進(jìn)行重構(gòu);對近似部分采用多輸入多輸出的LSSVM模型進(jìn)行預(yù)測;對細(xì)節(jié)部分采用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測;將兩部分的預(yù)測結(jié)果進(jìn)行擬合,得到最終的預(yù)測結(jié)果;根據(jù)預(yù)測結(jié)果及歷史數(shù)據(jù),給出預(yù)警區(qū)間。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法預(yù)測精度較高,穩(wěn)定性較好,適合在移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)際應(yīng)用中進(jìn)行在線長期預(yù)測。
【作者單位】： 大連理工大學(xué)電子信息與電氣工程學(xué)部;
【關(guān)鍵詞】： 網(wǎng)絡(luò)流量 時(shí)間序列 預(yù)測 LSSVM
【分類號(hào)】：TN929.5
【正文快照】： 0引言近些年來,移動(dòng)通信行業(yè)迅猛發(fā)展,移動(dòng)互聯(lián)已經(jīng)成為人們溝通交流、獲取信息的主要方式。隨著移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)用戶數(shù)量以及網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用種類的不斷增加,移動(dòng)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)所承載的數(shù)據(jù)量也與日俱增。據(jù)統(tǒng)計(jì),2014年1月,戶均移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量激增38.6%,移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入流量同比增長46.9%,月戶均

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本文編號(hào)：422342