本文關(guān)鍵詞：基于粒子群最小二乘支持向量機(jī)的無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對傳統(tǒng)野外無線傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位存在環(huán)境復(fù)雜,節(jié)點(diǎn)分散,沒有規(guī)律的分布等導(dǎo)致一些定位難題,本文提出了一種基于粒子群優(yōu)化最小二乘支持向量回歸機(jī)的三維無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位方法。實(shí)驗(yàn)表明,發(fā)現(xiàn)該方法在較少的樣本條件下,亦能非常逼近目標(biāo)值,具有精確的定位能力。
【作者單位】： 西安郵電大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 粒子群最小二乘支持向量機(jī) 無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位 訓(xùn)練樣本集
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51205309) 陜西省協(xié)同創(chuàng)新計(jì)劃項(xiàng)目(2015XT-76)
【分類號】：TN929.5;TP212.9
【正文快照】： 1引言近年,關(guān)于野外旅行越來越多,但是復(fù)雜的地理環(huán)境容易發(fā)生失蹤現(xiàn)象。獲取復(fù)雜地形的地理位置一直是無線傳感網(wǎng)絡(luò)定位相關(guān)研究工作的難題。支持向量機(jī)是建立在一套較好的有限樣本下機(jī)器學(xué)習(xí)的理論框架和通用方法之下,既有嚴(yán)格的理論基礎(chǔ),又能較好的解決小樣本、非線性、高

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本文編號：420316