本文關鍵詞：PCMA信號盲解調關鍵技術研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對PCMA信號的盲解調問題,本論文重點研究了信噪比估計、時延估計、基于連續(xù)干擾抵消盲分離算法以及基于復雜編碼方式下盲分離算法等內容,完成的主要工作和創(chuàng)新點概括如下:1.針對PCMA信號信噪比估計問題,在已有的單路信號信噪比研究基礎上,給出了一種基于子空間分解的PCMA信噪比估計算法。研究了三種分解信號子空間與噪聲子空間方法,并通過仿真實驗對比了不同方法的性能。2.針對PCMA信號時延估計問題,提出了一種數(shù)據(jù)輔助的算法,該算法將整個估計流程分成了基于數(shù)據(jù)輔助的時延粗估計與基于最大似然的時延精估計兩個過程,克服了傳統(tǒng)基于最大似然同頻混合信號時延估計算法不收斂的弊端,并探討了消除時延模糊的方法,提高了估計精度。推導了性能界并給出了性能界分析,為算法的性能分析提供了理論依據(jù)。該方法對兩路信號時延差參數(shù)敏感,對頻偏誤差不敏感,仿真實驗驗證了該方法的有效性與實用性。3.針對PCMA信號盲分離算法復雜度高的問題,在連續(xù)干擾抵消算法基礎上,構建了單通道同頻混合信號的信道接收模型,提出了基于連續(xù)干擾抵消的低復雜度盲分離算法。并對信道重構中的信道截斷影響進行了起始部與結尾部截斷修正,避免了分離性能的損失。仿真結果表明,QPSK調制方式下分離性能與已有算法性能相當,但復雜度降低了2/3。4.針對當前LDPC編碼方式下PCMA信號的盲分離問題,在實現(xiàn)參數(shù)估計與信道重構的基礎上,提出了一種聯(lián)合因子圖軟譯碼與連續(xù)干擾抵消的迭代分離算法。該算法在解調過程中利用譯碼反饋來改善分離性能,重點研究了解調與譯碼間信息迭代交互,以及信道參數(shù)對分離性能的影響。仿真實驗表明,針對LDPC碼,QPSK調制混合信號經2次迭代處理,分離性能提升2dB以上。
【關鍵詞】：PCMA 單通道盲分離 信噪比估計 時延估計 連續(xù)干擾抵消 低復雜度 因子圖
【學位授予單位】：解放軍信息工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TN911.3
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-12
• 第一章 緒論12-22
• 1.1 研究背景12-13
• 1.2 理論基礎13-14
• 1.3 研究現(xiàn)狀14-18
• 1.3.1 PCMA信號信噪比估計14-15
• 1.3.2 PCMA信號參數(shù)估計15-16
• 1.3.3 PCMA信號盲分離16-18
• 1.4 論文的主要工作18-22
• 1.4.1 提出問題18-19
• 1.4.2 本文研究內容及結構安排19-22
• 第二章 PCMA信號信噪比估計22-28
• 2.1 衡量噪聲的三種方式22-23
• 2.2 PCMA信號信噪比估計23-25
• 2.2.1 本章信號模型23
• 2.2.2 接收信號自相關矩陣及其特征值分解23-24
• 2.2.3 基于子空間分解的信噪比估計24-25
• 2.3 仿真結果與分析25-27
• 2.4 小結27-28
• 第三章 PCMA信號參數(shù)估計28-42
• 3.1 本章信號模型28-29
• 3.2 PCMA幅度估計29-31
• 3.2.1 四次方法估計29
• 3.2.2 MAX-MIN法29-30
• 3.2.3 仿真結果與分析30-31
• 3.3 PCMA頻偏相位估計31-32
• 3.3.1 頻偏估計31
• 3.3.2 初始相位估計31
• 3.3.3 仿真結果與分析31-32
• 3.4 PCMA時延高效估計32-40
• 3.4.1 最大似然聯(lián)合時延估計32-34
• 3.4.2 數(shù)據(jù)輔助時延估計方法34-36
• 3.4.3 性能界分析[68]36-37
• 3.4.4 仿真結果與分析37-40
• 3.5 小結40-42
• 第四章 基于SIC的PCMA信號分離算法42-52
• 4.1 傳統(tǒng)干擾抵消算法42-44
• 4.2 針對PCMA信號干擾抵消算法44-46
• 4.2.1 可行性分析44
• 4.2.2 信道矩陣構造44-45
• 4.2.3 信道截斷修正45-46
• 4.3 復雜度分析46-47
• 4.4 仿真結果與分析47-50
• 4.5 小結50-52
• 第五章 聯(lián)合譯碼與解調的PCMA信號分離算法52-62
• 5.1 本章信號模型52-53
• 5.2 LDPC編譯碼原理53-55
• 5.2.1 LDPC編碼原理53-54
• 5.2.2 LDPC譯碼原理54-55
• 5.3 基于迭代處理分離結構55-58
• 5.3.1 SIC迭代解調模塊56
• 5.3.2 LLR交互信息傳遞模塊56
• 5.3.3 譯碼模塊56-57
• 5.3.4 迭代分離算法步驟57-58
• 5.4 仿真結果與分析58-60
• 5.5 小結60-62
• 結束語62-64
• 致謝64-66
• 參考文獻66-72
• 附錄A 公式(56)的詳細推導72-74
• 附錄B 文中主要英文縮寫名詞對照表74-76
• 作者簡介76

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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  本文關鍵詞：PCMA信號盲解調關鍵技術研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：419191