本文關鍵詞：基于手機信令數(shù)據(jù)的交通OD提取方法改進，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：手機信令數(shù)據(jù)作為一種大數(shù)據(jù),在交通OD調(diào)查中應用日益廣泛。從手機信令數(shù)據(jù)中提取交通OD量化指標需要經(jīng)過出行端點識別和出行端點匹配2個步驟。為了克服現(xiàn)有研究中基站覆蓋范圍假設與實際出入較大的情況,筆者改進了出行端點匹配方法。首先分析了傳統(tǒng)交通小區(qū)和基于蜂窩小區(qū)聚類交通小區(qū)2種交通小區(qū)劃分方法各自的特點和適用條件;對于使用傳統(tǒng)方式劃分的交通小區(qū),提出了縮小基站可能覆蓋范圍的方法,使用用戶最大可能活動范圍,排除用戶不可能達到的區(qū)域,結果表明該方法可提高部分出行端點匹配精度。對使用蜂窩小區(qū)聚類劃分的交通小區(qū),將聚類流程進行了簡化,去掉了部分不能顯著提高精度的流程,結果表明簡化后未明顯降低匹配精度。
【作者單位】： 東南大學城市智能交通江蘇省重點實驗室;東南大學現(xiàn)代城市交通技術江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關鍵詞】： 交通大數(shù)據(jù) 手機信令數(shù)據(jù) 交通OD 交通小區(qū)劃分 出行端點匹配
【基金】：國家重點基礎研究項目(批準號:2012CB725400) 江蘇省普通高校研究生創(chuàng)新基金項目(批準號:CXZZ12_0115)資助
【分類號】：U491;TN929.53
【正文快照】： 0引言使用手機信令進行居民出行調(diào)查是近幾年逐漸熱門的一種交通調(diào)查的方式,與傳統(tǒng)交通調(diào)查方式相比,具有樣本大,成本低,周期短等特點。通過對手機網(wǎng)絡運行過程中所產(chǎn)生的信令數(shù)據(jù)進行分析,可以獲取手機用戶在1d內(nèi)所停留的地點,進而將這些停留地點作為出行端點統(tǒng)計得到出行OD

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本文編號：417546