本文關(guān)鍵詞：基于手機(jī)信令數(shù)據(jù)的交通OD提取方法改進(jìn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：手機(jī)信令數(shù)據(jù)作為一種大數(shù)據(jù),在交通OD調(diào)查中應(yīng)用日益廣泛。從手機(jī)信令數(shù)據(jù)中提取交通OD量化指標(biāo)需要經(jīng)過(guò)出行端點(diǎn)識(shí)別和出行端點(diǎn)匹配2個(gè)步驟。為了克服現(xiàn)有研究中基站覆蓋范圍假設(shè)與實(shí)際出入較大的情況,筆者改進(jìn)了出行端點(diǎn)匹配方法。首先分析了傳統(tǒng)交通小區(qū)和基于蜂窩小區(qū)聚類(lèi)交通小區(qū)2種交通小區(qū)劃分方法各自的特點(diǎn)和適用條件;對(duì)于使用傳統(tǒng)方式劃分的交通小區(qū),提出了縮小基站可能覆蓋范圍的方法,使用用戶(hù)最大可能活動(dòng)范圍,排除用戶(hù)不可能達(dá)到的區(qū)域,結(jié)果表明該方法可提高部分出行端點(diǎn)匹配精度。對(duì)使用蜂窩小區(qū)聚類(lèi)劃分的交通小區(qū),將聚類(lèi)流程進(jìn)行了簡(jiǎn)化,去掉了部分不能顯著提高精度的流程,結(jié)果表明簡(jiǎn)化后未明顯降低匹配精度。
【作者單位】： 東南大學(xué)城市智能交通江蘇省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;東南大學(xué)現(xiàn)代城市交通技術(shù)江蘇高校協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 交通大數(shù)據(jù) 手機(jī)信令數(shù)據(jù) 交通OD 交通小區(qū)劃分 出行端點(diǎn)匹配
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)基礎(chǔ)研究項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):2012CB725400) 江蘇省普通高校研究生創(chuàng)新基金項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):CXZZ12_0115)資助
【分類(lèi)號(hào)】：U491;TN929.53
【正文快照】： 0引言使用手機(jī)信令進(jìn)行居民出行調(diào)查是近幾年逐漸熱門(mén)的一種交通調(diào)查的方式,與傳統(tǒng)交通調(diào)查方式相比,具有樣本大,成本低,周期短等特點(diǎn)。通過(guò)對(duì)手機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中所產(chǎn)生的信令數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,可以獲取手機(jī)用戶(hù)在1d內(nèi)所停留的地點(diǎn),進(jìn)而將這些停留地點(diǎn)作為出行端點(diǎn)統(tǒng)計(jì)得到出行OD

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