本文關(guān)鍵詞：迭代變步長LMS算法及性能分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對固定步長LMS(Least Mean Square)算法(FXSSLMS)不能同時滿足快速收斂和小穩(wěn)態(tài)失調(diào)誤差的問題,該文提出了迭代變步長LMS算法(IVSSLMS)。與已有的變步長LMS算法(VSSLMS)不同,該算法的步長因子不再是由輸出誤差信號控制,而是建立了與迭代時間的改進Logistic函數(shù)非線性關(guān)系,克服了定步長算法收斂慢及已有變步長算法抗噪聲干擾能力差的問題。最后從理論上分析了算法的性能,給出了其參數(shù)取值方法。理論分析和仿真均表明,所提算法能夠在快速收斂情況下獲得小的穩(wěn)態(tài)失調(diào)誤差,在有色噪聲干擾下穩(wěn)態(tài)失調(diào)誤差比已有算法降低了約7 d B。
【作者單位】： 解放軍軍械工程學院;電子科技大學通信抗干擾技術(shù)國家級重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 信號處理 變步長LMS算法 穩(wěn)態(tài)失調(diào)誤差 Logistic函數(shù)
【基金】：國家自然科學基金(U1035002/L05,61001087,61101034,61271164) 國家科技重大專項(2014ZX03003001-002,2012ZX03003010-003,2011ZX03001-006-01)資助課題
【分類號】：TN911.7
【正文快照】： 2(電子科技大學通信抗干擾技術(shù)國家級重點實驗室成都611731)1引言隨著信息化和現(xiàn)代數(shù)字技術(shù)的發(fā)展,諸多領(lǐng)域?qū)π盘柼卣魈崛『驮肼暤雀蓴_消除的要求日趨強烈,需要能夠?qū)π盘枌崟r自適應(yīng)處理。LMS(LeastMean Square)算法是在維納-霍夫方程基礎(chǔ)上提出的一種自適應(yīng)信號處理算法,能

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  本文關(guān)鍵詞：迭代變步長LMS算法及性能分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：417296