本文關(guān)鍵詞：綠色化資源分配機(jī)制研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)規(guī)模的急速擴(kuò)張以及新應(yīng)用、新需求的大量涌現(xiàn),通信網(wǎng)絡(luò)的核心設(shè)備、動(dòng)力系統(tǒng)、冷卻系統(tǒng)以及機(jī)房、基站等成倍增加,能耗巨大。因此,作為占社會(huì)總能耗的2.5%以上的信息技術(shù)產(chǎn)業(yè),建立以能效優(yōu)先并保障用戶服務(wù)質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)以支持綠色化資源調(diào)度機(jī)制,在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源調(diào)度的同時(shí)盡可能地降低能耗可謂勢(shì)在必行。提高通信網(wǎng)絡(luò)的能量效率不僅有助于節(jié)能減排,還能進(jìn)一步降低運(yùn)營商的運(yùn)營成本。 如何實(shí)現(xiàn)通信網(wǎng)節(jié)能的問題引起了社會(huì)各界的廣泛重視,很多國家尤其是發(fā)達(dá)國家對(duì)該問題進(jìn)行了大量的研究,各國已展開的研究項(xiàng)目有EARTH、TREND、C2POWER、Green Radio計(jì)劃、Green Touch計(jì)劃等。主要的研究方向包括收集可再生能源的能量收割技術(shù)、高能效硬件技術(shù)、高性能信號(hào)處理技術(shù)、軟件定義網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)技術(shù)等。 本文我們擬采用網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)達(dá)到控制與數(shù)據(jù)分離的目的,基于用戶業(yè)務(wù)規(guī)律采用虛擬網(wǎng)絡(luò)映射機(jī)制和蜂窩網(wǎng)協(xié)作機(jī)制分別實(shí)現(xiàn)對(duì)底層網(wǎng)絡(luò)資源和無線網(wǎng)絡(luò)資源的實(shí)時(shí)管控。通過對(duì)大量業(yè)務(wù)流量趨勢(shì)及網(wǎng)絡(luò)負(fù)載情況的統(tǒng)計(jì)分析,基于用戶業(yè)務(wù)需求規(guī)律展開以能效為目標(biāo)的資源分配機(jī)制的研究,從網(wǎng)絡(luò)資源分配角度出發(fā),著眼于網(wǎng)絡(luò)整體能耗,研究滿足業(yè)務(wù)服務(wù)質(zhì)量要求和面向高能效的網(wǎng)絡(luò)資源分配機(jī)制,在不影響用戶體驗(yàn)的同時(shí),提高網(wǎng)絡(luò)資源利用率,降低全網(wǎng)的整體能耗,即在優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)資源的同時(shí)盡可能地降低能源消耗,打造綠色通信網(wǎng)絡(luò)。 本篇論文的主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)如下： 1)本文在基于對(duì)大量移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)趨勢(shì)分析的基礎(chǔ)上,建立了網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負(fù)載模型,并提出了根據(jù)網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負(fù)載模型感知底層網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)負(fù)載情況,以此作為網(wǎng)絡(luò)底層資源分配的指導(dǎo),對(duì)綠色通信網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)具有重要的指導(dǎo)意義。 2)在核心網(wǎng)中,虛擬網(wǎng)絡(luò)映射機(jī)制是核心網(wǎng)絡(luò)虛擬化的關(guān)鍵技術(shù)之一,本課題的研究力爭涵蓋虛擬網(wǎng)絡(luò)映射的各個(gè)方面,包括對(duì)現(xiàn)有虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法的歸納總結(jié),提出一種基于流量感知的節(jié)能虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法,仿真結(jié)果分析結(jié)果表明,該算法能夠大大提升網(wǎng)絡(luò)整體能效,并在相關(guān)性能指標(biāo)上保持與其他算法相當(dāng)?shù)乃健?3)在接入網(wǎng)中,小區(qū)彈性覆蓋機(jī)制是蜂窩網(wǎng)絡(luò)虛擬化的關(guān)鍵技術(shù)之一,針對(duì)蜂窩網(wǎng)受限于覆蓋約束和容量約束的現(xiàn)實(shí)情況,大量小區(qū)在相當(dāng)長的時(shí)間都處于空轉(zhuǎn)狀態(tài),造成了大量的資源浪費(fèi)和能源消耗。本課題將嘗試提出一種基于用戶時(shí)空特性的彈性小區(qū)休眠算法,引入了對(duì)用戶空間分布特性的提取,仿真結(jié)果分析結(jié)果表明,能夠有效地提高蜂窩網(wǎng)絡(luò)節(jié)能比率并對(duì)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量沒有明顯影響。
【關(guān)鍵詞】：綠色通信 資源分配 網(wǎng)絡(luò)虛擬化 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射 蜂窩 網(wǎng)彈性覆蓋 智能感知
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN915.0
【目錄】：

• 摘要4-6
• abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 課題研究背景及來源10-13
• 1.1.1 研究背景10-11
• 1.1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀11-12
• 1.1.3 課題來源12-13
• 1.1.4 研究意義13
• 1.2 本文主要工作及貢獻(xiàn)13-14
• 1.3 本文組織結(jié)構(gòu)14-16
• 第二章 網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)16-30
• 2.1 引言16
• 2.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化概述16-21
• 2.2.1 網(wǎng)絡(luò)虛擬化發(fā)展歷程16-17
• 2.2.2 網(wǎng)絡(luò)虛擬化核心技術(shù)17-20
• 2.2.3 網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)的研究現(xiàn)狀20-21
• 2.3 虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法及研究現(xiàn)狀21-26
• 2.3.1 問題描述21-22
• 2.3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)22-24
• 2.3.3 研究現(xiàn)狀24-26
• 2.4 蜂窩網(wǎng)小區(qū)彈性覆蓋算法及研究現(xiàn)狀26-29
• 2.4.1 問題描述26-28
• 2.4.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)28
• 2.4.3 研究現(xiàn)狀28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 第三章 網(wǎng)絡(luò)流量分析及能耗模型30-34
• 3.1 引言30
• 3.2 網(wǎng)絡(luò)流量分析30-31
• 3.3 網(wǎng)絡(luò)能耗模型31-34
• 3.3.1 核心網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能耗模型31-32
• 3.3.2 蜂窩網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)能耗模型32-34
• 第四章 基于流量感知的自適應(yīng)虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法34-48
• 4.1 引言34
• 4.2 自適應(yīng)控制方案34-37
• 4.3 負(fù)載均衡虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法37-39
• 4.4 節(jié)能虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法39-44
• 4.5 仿真及結(jié)果分析44-46
• 4.5.1 仿真環(huán)境及參數(shù)配置44-45
• 4.5.2 仿真結(jié)果與分析45-46
• 4.6 本章小結(jié)46-48
• 第五章 基于用戶時(shí)空特性的基站動(dòng)態(tài)開關(guān)算法48-56
• 5.1 引言48
• 5.2 研究思路48-49
• 5.3 基于用戶時(shí)空特性的基站動(dòng)態(tài)開關(guān)算法49-50
• 5.4 仿真及結(jié)果分析50-54
• 5.4.1 仿真環(huán)境及參數(shù)配置50-51
• 5.4.2 仿真結(jié)果分析51-54
• 5.5 本章小結(jié)54-56
• 第六章 結(jié)束語56-58
• 6.1 論文工作總結(jié)56
• 6.2 未來研究展望56-58
• 參考文獻(xiàn)58-62
• 致謝62-64
• 攻讀碩士期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文64

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉光遠(yuǎn);雙鍇;蘇森;;區(qū)分服務(wù)QoP的可生存虛擬網(wǎng)絡(luò)映射算法研究[J];通信學(xué)報(bào);2013年12期

2 楊懋;楊旭;李勇;金德鵬;蘇厲;曾烈光;;基于虛擬化的軟件定義無線接入網(wǎng)結(jié)構(gòu)[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年04期

3 江逸茗;蘭巨龍;程?hào)|年;王志明;;網(wǎng)絡(luò)虛擬化環(huán)境中面向服務(wù)聚合的映射算法[J];軟件學(xué)報(bào);2014年06期

4 陳曉華;李春芝;陳良育;曾振柄;;主動(dòng)休眠節(jié)點(diǎn)鏈路的高效節(jié)能虛擬網(wǎng)絡(luò)映射[J];軟件學(xué)報(bào);2014年07期

5 肖藹玲;王穎;孟洛明;邱雪松;李文t，

本文編號(hào)：412801