本文關(guān)鍵詞：全雙工射頻多徑自干擾抑制算法研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著無線通信技術(shù)的不斷發(fā)展,在半雙工技術(shù)的基礎(chǔ)上出現(xiàn)了全雙工技術(shù),它的目標(biāo)是使無線設(shè)備能夠?qū)崿F(xiàn)同時同頻通信,從而提高無線通信的頻譜利用率及傳輸速率,而影響它的主要因素是遠(yuǎn)端傳送過來的有用信號會受到本地發(fā)送信號的干擾。目前已有的自干擾信號抑制技術(shù)主要包括四個方面:無線資源管理、空間干擾抑制、數(shù)字干擾抑制和射頻干擾抑制。本文針對射頻多徑自干擾信號抑制,研究了基于梯度下降、隨機(jī)逼近和局部搜索的三種多維最優(yōu)化算法,并對射頻多徑自干擾抑制進(jìn)行了極限性能和影響因素仿真,然后在應(yīng)用層通過軟件編程實現(xiàn)算法,最后在全雙工設(shè)備上對算法進(jìn)行實測驗證,給出了測試結(jié)果分析及對比。首先,研究了已有的自干擾抑制技術(shù),并對一種射頻多徑自干擾抑制算法進(jìn)行了詳細(xì)探討。在此基礎(chǔ)上,給出梯度下降、局部搜索和隨機(jī)逼近算法的基本原理,并針對全雙工射頻多徑自干擾抑制場景,提出了相應(yīng)的解決方案。其次,利用仿真軟件,搭建全雙工射頻多徑自干擾抑制仿真環(huán)境,并利用自適應(yīng)濾波器對射頻多徑自干擾抑制的極限性能進(jìn)行了仿真;再通過改變單個變量,固定其他變量的方式,研究影響射頻多徑自干擾抑制性能的主要因素。再次,在搭建好系統(tǒng)硬件和軟件環(huán)境的基礎(chǔ)上,在應(yīng)用層通過編程軟件編寫控制程序,分別實現(xiàn)了基于梯度下降、局部搜索和隨機(jī)逼近的三種多維最優(yōu)化算法。重點給出了算法的實現(xiàn)流程和實現(xiàn)過程中的關(guān)鍵點。最后,通過實測驗證三種多維最優(yōu)化算法性能。在全雙工無線通信設(shè)備上,測試不同自干擾信號發(fā)射功率情況下算法的射頻多徑自干擾抑制能力,得出三種算法均能夠達(dá)到43dB左右的自干擾抑制能力,區(qū)別在于算法的平均收斂時間。其中,隨機(jī)逼近算法收斂速度最快。本文提出了基于三種多維最優(yōu)化算法的射頻多徑自干擾抑制方案,研究成果已經(jīng)通過實測驗證。為以后的射頻多徑自干擾抑制技術(shù)研究提供了理論和實現(xiàn)依據(jù),有助于推動全雙工通信模式的進(jìn)一步發(fā)展。
【關(guān)鍵詞】：全雙工 多徑 射頻 自干擾 抑制算法
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-14
• 縮略詞表14-15
• 主要數(shù)學(xué)符號表15-16
• 第一章 緒論16-19
• 1.1 研究背景及意義16-17
• 1.2 本文主要貢獻(xiàn)17
• 1.3 研究內(nèi)容與安排17-19
• 第二章 全雙工射頻多徑自干擾抑制技術(shù)研究現(xiàn)狀19-28
• 2.1 自干擾抑制研究現(xiàn)狀19-24
• 2.1.1 無線資源管理19-20
• 2.1.2 空間自干擾抑制20-21
• 2.1.3 數(shù)字自干擾抑制21-22
• 2.1.4 射頻自干擾抑制22-24
• 2.2 全雙工射頻多徑自干擾抑制算法研究現(xiàn)狀24-27
• 2.3 小結(jié)27-28
• 第三章 全雙工射頻多徑自干擾抑制算法28-39
• 3.1 梯度下降算法28-32
• 3.1.1 算法原理28-29
• 3.1.2 基于梯度下降的二維最優(yōu)化算法29-31
• 3.1.3 基于梯度下降的多維最優(yōu)化算法31-32
• 3.2 局部搜索算法32-34
• 3.2.1 算法原理32
• 3.2.2 基于局部搜索的多維最優(yōu)化算法32-34
• 3.3 隨機(jī)逼近算法34-38
• 3.3.1 算法原理34-36
• 3.3.2 基于隨機(jī)逼近的多維最優(yōu)化算法36-37
• 3.3.3 算法改進(jìn)37-38
• 3.4 小結(jié)38-39
• 第四章 全雙工射頻多徑自干擾抑制性能分析及仿真驗證39-63
• 4.1 性能分析39-45
• 4.1.1 系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)39-41
• 4.1.2 性能理論分析41-45
• 4.2 極限性能仿真45-58
• 4.2.1 仿真方案及參數(shù)45-51
• 4.2.2 仿真結(jié)果及分析51-58
• 4.3 影響因素仿真58-62
• 4.4 小結(jié)62-63
• 第五章 全雙工射頻多徑自干擾抑制算法實現(xiàn)63-74
• 5.1 系統(tǒng)環(huán)境搭建63-66
• 5.1.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)63-65
• 5.1.2 軟件環(huán)境搭建65-66
• 5.2 多維梯度下降算法實現(xiàn)66-68
• 5.2.1 算法流程66-67
• 5.2.2 算法實現(xiàn)67-68
• 5.3 多維局部搜索算法實現(xiàn)68-69
• 5.3.1 算法流程68-69
• 5.3.2 算法實現(xiàn)69
• 5.4 多維隨機(jī)逼近算法實現(xiàn)69-73
• 5.4.1 算法流程69-70
• 5.4.2 算法實現(xiàn)70-73
• 5.5 小結(jié)73-74
• 第六章 全雙工射頻多徑自干擾抑制算法性能實測驗證74-91
• 6.1 測試項概述74
• 6.2 靜態(tài)環(huán)境下自干擾抑制能力測試74-83
• 6.2.1 測試說明74-75
• 6.2.2 測試場景及測試參數(shù)75-76
• 6.2.3 測試步驟76
• 6.2.4 測試結(jié)果與分析76-83
• 6.3 自干擾信道變化下的自干擾抑制能力測試83-86
• 6.3.1 測試說明83
• 6.3.2 測試場景及測試參數(shù)83-85
• 6.3.3 測試步驟85
• 6.3.4 測試結(jié)果與分析85-86
• 6.4 設(shè)備緩慢移動下自干擾抑制能力測試86-90
• 6.4.1 測試說明86-87
• 6.4.2 測試場景及測試參數(shù)87-88
• 6.4.3 測試步驟88
• 6.4.4 測試結(jié)果與分析88-90
• 6.5 小結(jié)90-91
• 第七章 結(jié)束語91-92
• 7.1 本文貢獻(xiàn)91
• 7.2 下一步工作的建議91-92
• 致謝92-93
• 參考文獻(xiàn)93-95
• 個人簡歷95-96
• 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果96-97
• 學(xué)位論文評審后修改說明表97-98
• 學(xué)位論文答辯后勘誤修訂說明表98-99
• 答辯問題記錄99-100

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 劉剛,王越,戴桂梅,馬澄波;一種抑制同頻干擾的新技術(shù)[J];廣播與電視技術(shù);1997年10期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 哀微;基于隨機(jī)逼近的數(shù)據(jù)驅(qū)動控制方法研究[D];華南理工大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：全雙工射頻多徑自干擾抑制算法研究與實現(xiàn)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號：403788