發(fā)布時(shí)間：2017-05-28 17:12

  本文關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在WSN中的定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks, WSN)作為一種新型的節(jié)點(diǎn)信息獲取技術(shù),已成為21世紀(jì)無(wú)線領(lǐng)域的熱點(diǎn)內(nèi)容,其應(yīng)用領(lǐng)域涉及人們?nèi)粘Ｉ畹谋姸喾矫�。隨著科技的進(jìn)步和人們生活水平的提高,人們對(duì)于信息的定位需求已經(jīng)從固定節(jié)點(diǎn)的信息獲取逐漸向移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的信息獲取轉(zhuǎn)變,節(jié)點(diǎn)定位技術(shù)在無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的研究也由靜態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò)逐漸轉(zhuǎn)變到動(dòng)態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò),無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的定位研究逐漸成為節(jié)點(diǎn)定位領(lǐng)域的熱門技術(shù)。由于實(shí)際環(huán)境的需要,無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)不總是靜態(tài)的,節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性使無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)能夠搜集到更多有用的位置信息,并且能減少節(jié)點(diǎn)的使用數(shù)目,從而節(jié)約網(wǎng)絡(luò)的能耗,但是節(jié)點(diǎn)的移動(dòng)性也給實(shí)時(shí)定位數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性增加了難度。本文就如何提高無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位信息精確度的問(wèn)題展開(kāi)研究。本文首先論述了選題的背景及意義,簡(jiǎn)要概述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展情況以及整體現(xiàn)狀,然后綜述了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位的相關(guān)概念,并且深入研究了無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中經(jīng)典的節(jié)點(diǎn)定位算法。本文重點(diǎn)研究的是無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)中移動(dòng)節(jié)點(diǎn)的高精度定位,研究的過(guò)程中,主要以蒙特卡洛方法為基礎(chǔ),并通過(guò)改進(jìn)和完善錨節(jié)點(diǎn)(信標(biāo)節(jié)點(diǎn))的通信功能,即在錨節(jié)點(diǎn)結(jié)構(gòu)中裝載天線模塊,以增加節(jié)點(diǎn)信息的獲取和傳輸渠道,然后建立網(wǎng)絡(luò)模型,并提出一種基于交叉區(qū)域的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)精確定位算法。該算法的本質(zhì)是減小移動(dòng)節(jié)點(diǎn)所在的估計(jì)區(qū)域,以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)節(jié)點(diǎn)定位精度最大化的目標(biāo)。通過(guò)Matlab仿真實(shí)驗(yàn)分析,該算法與其他相關(guān)算法相比,具有較高的定位精度并且能夠快速收斂,同時(shí),由于節(jié)點(diǎn)定位過(guò)程中,針對(duì)移動(dòng)未知節(jié)點(diǎn)的抽樣區(qū)域減小,采樣率提高,因此該算法也從一定程度上提高了網(wǎng)絡(luò)能源的有效性。
【關(guān)鍵詞】：無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò) 移動(dòng)節(jié)點(diǎn) 精確定位
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN929.5;TP212.9
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第一章 緒論10-16
• 1.1 課題背景和意義10-11
• 1.2 國(guó)內(nèi)外關(guān)于無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的研究情況11-12
• 1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究中面臨的挑戰(zhàn)12-13
• 1.4 論文內(nèi)容和章節(jié)安排13-16
• 第二章 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)介紹16-22
• 2.1 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)綜述16-19
• 2.1.1 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)體系16-17
• 2.1.2 傳感器節(jié)點(diǎn)的組成結(jié)構(gòu)17-19
• 2.1.3 無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)特性19
• 2.2 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的分類19-20
• 2.3 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)定位關(guān)鍵技術(shù)22-38
• 3.1 節(jié)點(diǎn)定位的基本概念22-23
• 3.2 靜態(tài)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位23-28
• 3.2.1 基于距離的定位算法23-26
• 3.2.2 非測(cè)距的定位算法26-28
• 3.3 動(dòng)態(tài)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)定位28-34
• 3.3.1 蒙特卡洛方法28-29
• 3.3.2 現(xiàn)有的動(dòng)態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)定位方法29-32
• 3.3.3 序列MCL的主要步驟32-33
• 3.3.4 蒙特卡洛方法的優(yōu)缺點(diǎn)33-34
• 3.4 動(dòng)態(tài)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)定位算法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)34-35
• 3.5 本章小結(jié)35-38
• 第四章 基于交叉區(qū)域的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)精確定位算法38-46
• 4.1 移動(dòng)無(wú)線傳感網(wǎng)絡(luò)的定位研究的分類38-39
• 4.2 天線的選擇39-40
• 4.3 網(wǎng)絡(luò)模型40-41
• 4.3.1 網(wǎng)絡(luò)模型的建立40
• 4.3.2 基本假設(shè)40-41
• 4.4 基于交叉區(qū)域的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)精確定位算法41-44
• 4.4.1 基于交叉區(qū)域的移動(dòng)節(jié)點(diǎn)精確定位算法41-42
• 4.4.2 算法的過(guò)程42-44
• 4.5 本章小結(jié)44-46
• 第五章 仿真實(shí)驗(yàn)與性能分析46-58
• 5.1 仿真環(huán)境設(shè)置46-47
• 5.2 性能分析47-55
• 5.2.1 算法收斂性對(duì)定位誤差的影響47-49
• 5.2.2 錨節(jié)點(diǎn)密度對(duì)定位誤差的影響49-51
• 5.2.3 未知節(jié)點(diǎn)最大運(yùn)動(dòng)速度51-53
• 5.2.4 采樣點(diǎn)數(shù)N53-54
• 5.2.5 抽樣次數(shù)54-55
• 5.3 本章小結(jié)55-58
• 第六章 總結(jié)與展望58-60
• 6.1 全文總結(jié)58-59
• 6.2 未來(lái)展望59-60
• 致謝60-62
• 參考文獻(xiàn)62-66
• 附錄66

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 王良剛,梁德文;外軍一體化聯(lián)合戰(zhàn)場(chǎng)情報(bào)、監(jiān)視與偵察系統(tǒng)的發(fā)展[J];電訊技術(shù);2004年02期

2 崔莉,鞠海玲,苗勇,李天璞,劉巍,趙澤;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2005年01期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 黃琦;智能傳感器偵察網(wǎng)絡(luò)中的地面目標(biāo)識(shí)別算法研究[D];中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué);2006年

2 陳聞杰;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用研究[D];復(fù)旦大學(xué);2006年

3 劉克中;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)分布式節(jié)點(diǎn)定位方法研究[D];華中科技大學(xué);2006年

4 陳迅;無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)通信協(xié)議及定位算法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2007年

  本文關(guān)鍵詞：無(wú)線傳感器移動(dòng)節(jié)點(diǎn)在WSN中的定位研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

，

本文編號(hào)：403098