合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像水域分割在水資源調(diào)查、災(zāi)害監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域具有重要意義。針對(duì)中低分辨率星載SAR圖像水域提取精度不足的難題,該文融合基于輕量級(jí)殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的圖像超分辨率重建技術(shù)和傳統(tǒng)SAR圖像水域分割技術(shù)的優(yōu)點(diǎn),提出了一種基于局部超分辨重建的SAR圖像水域分割方法,顯著提升了SAR圖像水域分割的精度。為了驗(yàn)證上述方法的有效性,該文以南水北調(diào)中線(xiàn)工程水源地丹江口水庫(kù)為應(yīng)用對(duì)象,基于國(guó)產(chǎn)高分三號(hào)(GF-3)衛(wèi)星的8 m分辨率標(biāo)準(zhǔn)條帶(SS)模式圖像和歐空局Sentinel-1衛(wèi)星20 m分辨率干涉寬幅(IW)模式圖像,開(kāi)展了水域分割的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證和精度評(píng)估工作。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該文所提方法可在中低分辨率SAR圖像中獲取更精確的水域分割結(jié)果,其水域分割性能較傳統(tǒng)方法有大幅提升。

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)


本文編號(hào)：4017635