合成孔徑雷達(dá)(SAR)圖像水域分割在水資源調(diào)查、災(zāi)害監(jiān)測等領(lǐng)域具有重要意義。針對中低分辨率星載SAR圖像水域提取精度不足的難題,該文融合基于輕量級殘差卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)的圖像超分辨率重建技術(shù)和傳統(tǒng)SAR圖像水域分割技術(shù)的優(yōu)點,提出了一種基于局部超分辨重建的SAR圖像水域分割方法,顯著提升了SAR圖像水域分割的精度。為了驗證上述方法的有效性,該文以南水北調(diào)中線工程水源地丹江口水庫為應(yīng)用對象,基于國產(chǎn)高分三號(GF-3)衛(wèi)星的8 m分辨率標(biāo)準(zhǔn)條帶(SS)模式圖像和歐空局Sentinel-1衛(wèi)星20 m分辨率干涉寬幅(IW)模式圖像,開展了水域分割的實驗驗證和精度評估工作。實驗結(jié)果表明,該文所提方法可在中低分辨率SAR圖像中獲取更精確的水域分割結(jié)果,其水域分割性能較傳統(tǒng)方法有大幅提升。

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本文編號：4017635