發(fā)布時(shí)間：2017-05-27 10:10

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜電磁環(huán)境下通信信道的建模與均衡，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在數(shù)字無線通信飛速發(fā)展的今天,人們對(duì)通信質(zhì)量的要求也越來越高。無線通信環(huán)境具有很強(qiáng)的隨機(jī)性與可變性,整個(gè)通信系統(tǒng)不僅會(huì)受到路徑傳播損耗,還會(huì)受到由各種障礙物的阻擋造成的陰影衰落以及反射、散射等造成的多徑衰落,如果通信雙方有相對(duì)移動(dòng),還會(huì)受到多普勒頻移的影響。根據(jù)實(shí)際情況建立正確的信道模型是研究通信系統(tǒng)的基礎(chǔ),也是決定通信系統(tǒng)性能的關(guān)鍵,是數(shù)字通信中一門重要的研究課題。在信號(hào)傳輸?shù)倪^程中,由多徑傳輸造成的符號(hào)間干擾嚴(yán)重降低了通信質(zhì)量,如何消除或減小碼間干擾一直是人們關(guān)心的問題。由于盲均衡技術(shù)只利用接收信號(hào)本身的信息對(duì)信道進(jìn)行均衡,大大提升了通信的效率,成為了現(xiàn)代均衡技術(shù)中的熱門研究課題。本文對(duì)電磁環(huán)境下的信道建模和均衡技術(shù)進(jìn)行了研究,主要工作如下:(1)在介紹了通信信道的基本知識(shí)后,分析了大尺度衰落與小尺度衰落對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊?研究了典型的信道模型,用基于正弦和理論的Jakes模型建立了通信信道的模型,并用Matlab對(duì)模型進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。(2)介紹了盲均衡算法的基本原理與相關(guān)準(zhǔn)則,對(duì)Bussgang類盲均衡算法中的幾種常見算法進(jìn)行了分析,對(duì)恒模算法進(jìn)行了詳細(xì)的研究,分析討論了步長、噪聲、信道等參數(shù)對(duì)恒模算法性能的影響。(3)對(duì)恒模算法存在的缺點(diǎn)進(jìn)行了討論與分析,針對(duì)其無法修正相位偏轉(zhuǎn)、收斂速度慢、收斂后的穩(wěn)態(tài)剩余誤差大等問題,利用新的代價(jià)函數(shù)、變步長、雙模式等思想進(jìn)行了改進(jìn),使得算法性能得到了一定的提高,并提出了一種基于可變分段誤差函數(shù)的雙模式變步長恒模算法,該算法與傳統(tǒng)的恒模算法相比,有更快的收斂速度與更小的穩(wěn)態(tài)剩余誤差。
【關(guān)鍵詞】：信道建模 盲均衡 恒模算法 變步長 雙模式
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN911.5
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-10
• 第一章 緒論10-15
• 1.1 研究背景10
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)10-13
• 1.3 本文的主要工作與內(nèi)容安排13-15
• 第二章 移動(dòng)通信傳播特性及其模型15-31
• 2.1 大尺度衰落16-19
• 2.1.1 自由空間傳播模型17
• 2.1.2 陰影衰落17
• 2.1.3 Okumura-Hata模型17-18
• 2.1.4 COST-231 Hata模型18-19
• 2.2 小尺度衰落19-23
• 2.2.1 多徑傳播19-21
• 2.2.2 多普勒頻移21-22
• 2.2.3 小尺度衰落的分類22-23
• 2.3 瑞利信道模型23-26
• 2.3.1 Jakes模型23-26
• 2.3.2 改進(jìn)型瑞利衰落信道模型26
• 2.4 基于Jakes模型的仿真分析26-30
• 2.4.1 建�？蚣�26-29
• 2.4.2 仿真結(jié)果分析29-30
• 2.5 本章小結(jié)30-31
• 第三章 恒模盲均衡算法31-54
• 3.1 盲均衡的基本理論32-37
• 3.1.1 置零準(zhǔn)則33-34
• 3.1.2 峰度準(zhǔn)則34
• 3.1.3 歸一化準(zhǔn)則34-35
• 3.1.4 算法性能的評(píng)價(jià)指標(biāo)35-37
• 3.2 Bussgang盲均衡算法37-41
• 3.2.1 Sato算法39-40
• 3.2.2 判決引導(dǎo)算法40
• 3.2.3 恒模算法40-41
• 3.3 算法性能分析41-53
• 3.3.1 信道對(duì)算法的影響41-44
• 3.3.2 噪聲對(duì)算法的影響44-46
• 3.3.3 步長對(duì)算法的影響46-48
• 3.3.4 調(diào)制方式對(duì)算法的影響48-53
• 3.4 本章小結(jié)53-54
• 第四章 改進(jìn)的恒模算法54-70
• 4.1 修正相位的恒模算法54-56
• 4.2 變步長恒模算法56-60
• 4.2.1 剩余誤差56-57
• 4.2.2 基于MSE的變步長恒模盲均衡算法57-60
• 4.3 雙模式恒模算法60-62
• 4.4 基于可變分段誤差函數(shù)的雙模式恒模算法62-69
• 4.4.1 可變分段誤差函數(shù)恒模算法62-65
• 4.4.2 基于可變分段誤差函數(shù)的雙模式變步長恒模算法65-66
• 4.4.3 性能仿真66-69
• 4.5 本章小結(jié)69-70
• 第五章 總結(jié)和展望70-72
• 5.1 本文總結(jié)70
• 5.2 工作中的不足與未來展望70-72
• 致謝72-73
• 參考文獻(xiàn)73-76

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張艷萍;崔偉軒;;基于動(dòng)態(tài)可變分段誤差函數(shù)的常數(shù)模盲均衡算法[J];南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 董文娟;短波信道的盲均衡算法研究[D];南昌大學(xué);2009年

  本文關(guān)鍵詞：復(fù)雜電磁環(huán)境下通信信道的建模與均衡，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：399613