為了進(jìn)一步提高蝙蝠算法的搜索性能,將模因算法雙重搜索的功能引入蝙蝠算法,提出一種改進(jìn)模因—混合蝙蝠算法。通過6個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的驗證,表明了該算法在收斂速度和性能上的優(yōu)勢。進(jìn)一步將本文提出的算法應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點定位上,來提高定位精度。從結(jié)果可以看出:在設(shè)置的條件相同的情況下,與CBA相比,其節(jié)點定位精度平均提高了0. 5 m。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

圖1標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)尋優(yōu)曲線

圖1為上述6個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)在BA、CBA和HM-BA中的尋優(yōu)曲線。由圖1可見，相比于其它2個算法來說，HM-BA能更快地收斂到更優(yōu)的解，具有更好的性能。仿真參數(shù)如2.1所示，取100次圖1中6個標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的最終結(jié)果，并求平均值，所得結(jié)果見表1，同時用成功率來表示算法的穩(wěn)定性。由....

圖2測距誤差和錨節(jié)點個數(shù)對定位性能的影響

在測距誤差保持10%不變的情況下，錨節(jié)點個數(shù)依次從4個增加到10個，BA,CBA,HM-BA的平均定位誤差的結(jié)果如圖2(b)所示�？梢钥闯�，在錨節(jié)點個數(shù)相同的情況下，HM-BA的平均定位誤差小于BA和CBA，定位精度更高。從整體的變化趨勢看，隨著錨節(jié)點個數(shù)的增加，HM-BA的曲線....

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