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VANET中基于網(wǎng)絡(luò)連通性的改進(jìn)AODV路由協(xié)議

發(fā)布時(shí)間:2017-05-26 20:01

  本文關(guān)鍵詞:VANET中基于網(wǎng)絡(luò)連通性的改進(jìn)AODV路由協(xié)議,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:作為移動(dòng)自組織網(wǎng)絡(luò)在智能交通領(lǐng)域的應(yīng)用,車輛自組織網(wǎng)絡(luò)目前已廣泛應(yīng)用于車輛跟蹤、車輛導(dǎo)航、路況檢測(cè)以及交通安全預(yù)警等方面。由于車輛自組織網(wǎng)絡(luò)具有拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)易變、節(jié)點(diǎn)移動(dòng)速度快、數(shù)據(jù)在路段條形帶內(nèi)交互等特點(diǎn),網(wǎng)絡(luò)頻繁地出現(xiàn)間歇連通現(xiàn)象,現(xiàn)有的路由協(xié)議難以完全滿足其數(shù)據(jù)傳輸?shù)母咝、穩(wěn)定需求;谲囕v自組織網(wǎng)絡(luò)的特殊性,研究適用于道路交通環(huán)境的可靠路由協(xié)議,對(duì)車輛自組織網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用的發(fā)展具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。AODV路由協(xié)議是一種經(jīng)典的按需路由協(xié)議,其良好的綜合性能得到了眾多研究者的認(rèn)可。然而,在車輛自組織網(wǎng)絡(luò)車輛節(jié)點(diǎn)多、路網(wǎng)拓?fù)鋸?fù)雜時(shí),傳統(tǒng)的AODV協(xié)議存在路由開銷大、數(shù)據(jù)傳輸延遲時(shí)間長(zhǎng)、丟包率高等不足之處。針對(duì)上述問(wèn)題,本文提出一種基于網(wǎng)絡(luò)連通性的改進(jìn)AODV路由協(xié)議。通過(guò)分析不同交通參數(shù)對(duì)路段連通性的影響,選擇路段長(zhǎng)度、車輛數(shù)及車輛平均速度三個(gè)主要影響參量,利用加權(quán)最小二乘的數(shù)據(jù)擬合方法,探索路段網(wǎng)絡(luò)連通性與各交通參數(shù)的內(nèi)在關(guān)系,建立路段網(wǎng)絡(luò)連通性模型;诼范尉W(wǎng)絡(luò)連通性模型計(jì)算源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)間各路段連通概率,利用Dijkstra算法選擇連通概率乘積最大的路段集合組成廣播區(qū)域,進(jìn)而改進(jìn)傳統(tǒng)AODV協(xié)議。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)基于VanetMobiSim/NS2仿真平臺(tái)對(duì)AODV路由協(xié)議進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)仿真實(shí)驗(yàn)。分別改變路段長(zhǎng)度、車輛數(shù)、車輛平均速度、車輛密度和車道數(shù)等交通參數(shù)做大量仿真實(shí)驗(yàn),分析不同交通參數(shù)對(duì)連通性的影響,找出與路段連通性相關(guān)性強(qiáng)的參數(shù)(路段長(zhǎng)度、車輛數(shù)和車輛平均速度),排除相關(guān)性較弱的參數(shù)(車輛密度和車道數(shù))。(2)基于加權(quán)最小二乘超曲面數(shù)據(jù)擬合的方法探索路段網(wǎng)絡(luò)連通概率與各交通參數(shù)的內(nèi)在關(guān)系,建立路段網(wǎng)絡(luò)連通性模型,利用該模型可以實(shí)現(xiàn)在不同道路交通狀態(tài)參數(shù)下對(duì)路段連通概率的準(zhǔn)確估計(jì)。(3)根據(jù)路段網(wǎng)絡(luò)連通性模型計(jì)算源節(jié)點(diǎn)和目的節(jié)點(diǎn)間各路段連通概率,利用Dijkstra算法選擇連通概率最大的路段集合,構(gòu)成AODV協(xié)議廣播區(qū)域,并在路由請(qǐng)求RREQ分組報(bào)文、路由應(yīng)答RREP分組報(bào)文和節(jié)點(diǎn)路由表中添加網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)位置信息,進(jìn)而提出一種基于網(wǎng)絡(luò)連通性的改進(jìn)AODV協(xié)議。(4)利用VanetMobiSim/NS2仿真平臺(tái)對(duì)基于網(wǎng)絡(luò)連通性的改進(jìn)AODV協(xié)議和傳統(tǒng)AODV路由協(xié)議進(jìn)行仿真,對(duì)比分析兩種路由協(xié)議的性能。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,相比傳統(tǒng)AODV協(xié)議,改進(jìn)協(xié)議可以顯著提高分組投遞率,降低歸一化路由開銷和數(shù)據(jù)傳輸延遲時(shí)間。
【關(guān)鍵詞】:VANET AODV路由協(xié)議 最小二乘法 Dijkstra算法
【學(xué)位授予單位】:山東大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號(hào)】:U463.67;TN925.93
【目錄】:
  • 摘要8-10
  • ABSTRACT10-12
  • 第一章 緒論12-20
  • 1.1 課題研究的背景及意義12-13
  • 1.2 研究現(xiàn)狀13-17
  • 1.2.1 AODV路由協(xié)議研究現(xiàn)狀13-16
  • 1.2.2 基于連通性的路由協(xié)議研究現(xiàn)狀16-17
  • 1.3 論文的立題依據(jù)17
  • 1.4 論文的主要內(nèi)容17-19
  • 1.5 論文的章節(jié)安排19-20
  • 第二章 車輛自組織網(wǎng)絡(luò)及AODV路由協(xié)議的相關(guān)理論20-29
  • 2.1 車輛自組織網(wǎng)絡(luò)概述20-22
  • 2.1.1 車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的簡(jiǎn)介20-21
  • 2.1.2 車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的特性21-22
  • 2.1.3 車輛自組織網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用22
  • 2.2 AODV路由協(xié)議概述22-28
  • 2.2.1 AODV路由協(xié)議的分組報(bào)文23-25
  • 2.2.2 AODV路由協(xié)議的操作流程25-28
  • 2.3 本章小結(jié)28-29
  • 第三章 仿真數(shù)據(jù)獲取及主要指標(biāo)分析29-40
  • 3.1 物理連通性與邏輯連通性簡(jiǎn)介29-30
  • 3.2 仿真工具介紹與仿真數(shù)據(jù)獲取30-35
  • 3.2.1 VanetMobiSim仿真參數(shù)設(shè)置30-32
  • 3.2.2 NS2仿真參數(shù)設(shè)置32-34
  • 3.2.3 仿真數(shù)據(jù)獲取34-35
  • 3.3 路段連通性影響參數(shù)的分析與選擇35-39
  • 3.4 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 VANET路段連通性的建模及網(wǎng)絡(luò)連通性的分析40-47
  • 4.1 基于加權(quán)最小二乘的路段網(wǎng)絡(luò)連通性的建模40-43
  • 4.1.1 逼近函數(shù)的確定40-41
  • 4.1.2 權(quán)函數(shù)模型的確定41-43
  • 4.2 路段連通性模型的仿真驗(yàn)證43-45
  • 4.3 網(wǎng)絡(luò)連通性的分析45-46
  • 4.4 本章小結(jié)46-47
  • 第五章 基于網(wǎng)絡(luò)連通性的改進(jìn)AODV路由協(xié)議47-63
  • 5.1 最優(yōu)路徑的選擇47-51
  • 5.1.1 Dijkstra算法簡(jiǎn)介47-49
  • 5.1.2 基于Dijkstra算法選擇最優(yōu)路徑49-51
  • 5.2 改進(jìn)AODV路由協(xié)議51-56
  • 5.2.1 改進(jìn)AODV路由協(xié)議的設(shè)計(jì)思路51-53
  • 5.2.2 改進(jìn)AODV路由協(xié)議的操作流程53-56
  • 5.3 仿真設(shè)計(jì)與結(jié)果分析56-62
  • 5.3.1 仿真場(chǎng)景設(shè)計(jì)56-58
  • 5.3.2 仿真結(jié)果分析58-62
  • 5.4 本章小結(jié)62-63
  • 第六章 總結(jié)與展望63-65
  • 6.1 總結(jié)63-64
  • 6.2 展望64-65
  • 參考文獻(xiàn)65-70
  • 致謝70-72
  • 攻讀碩士學(xué)位期間獲得的成果及參與的科研項(xiàng)目72-73
  • 附件73

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  本文關(guān)鍵詞:VANET中基于網(wǎng)絡(luò)連通性的改進(jìn)AODV路由協(xié)議,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



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