SAR圖像變化檢測是通過對同一地區(qū)不同時相的遙感圖像進行分析,識別這一地區(qū)的地物在此期間發(fā)生的變化。合成孔徑雷達(SAR)技術(shù)逐步成熟,SAR圖像的分辨率也不斷提高。同光學遙感相比,SAR對大氣及光照強度不敏感,能夠?qū)δ繕诉M行全天時、全天候監(jiān)測而得到了越來越多的重視,并且SAR圖像變化檢測已經(jīng)被廣泛用于軍事和民用領(lǐng)域。但是由于SAR相干成像機制使得圖像中伴隨著相干斑噪聲,嚴重影響到檢測結(jié)果的精確度,因而,如何抑制SAR圖像中相干斑噪聲的干擾一直是SAR圖像變化檢測中重點解決的問題。考慮像素間的空間相關(guān)性可以有效地抑制相干斑噪聲帶來的干擾,馬爾科夫隨機場(MRF)模型能夠有效描述鄰域像素的空間相關(guān)性,從而可以有效提高檢測的精度。如何保留更多的細節(jié)信息以及準確定位變化區(qū)域也同樣重要。MRF模型將圖像看作是平穩(wěn)的,應用MRF模型對SAR圖像進行變化檢測時會導致細節(jié)信息的缺失和算法的效率降低。經(jīng)典的FCM聚類方法由于其簡單易行的優(yōu)點也用于圖像分割。但是其基于兩種假設(shè),一是像素間是相互獨立的,二是聚類中心是固定不變的常量。這樣的假設(shè)導致FCM聚類方法對噪聲極其敏感和對細節(jié)信息的保持較差。在分析M...

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【學位級別】：碩士

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圖2.1SAR成像機理示意圖

圖2.1SAR成像機理示意圖SAR成像的分辨率代表了SAR可以鑒別目標對象的能力。不同的處理目系統(tǒng)分辨率的需求也不盡相同。假如在某一應用場景中要識別的目標較小之間的間距較小，這就要求SAR能夠?qū)@種小的間距能夠辨識，那么會要求

圖3.1一階鄰域系統(tǒng)及對應基團

t據(jù)集S上鄰域系統(tǒng)為的連通系，并且nC稱作基團。，劃分為單點基團、雙點基團等等。在圖像處理中使像素間的空間相關(guān)性對噪聲進行抑制和盡量保持圖像一階鄰域或者二階鄰域，下圖3.1和3.2分別表示一它們中的基團。

圖3.2二階鄰域系統(tǒng)及對應基團

域系統(tǒng)以及它們中的基團。圖3.1一階鄰域系統(tǒng)及對應基團

圖4.1差異圖像由非線性擴散濾波生成的多尺度圖像

Case1:(a)原始圖像(b)第一次濾波后圖像(c)第二次濾波后圖像

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