SAR圖像變化檢測是通過對同一地區(qū)不同時相的遙感圖像進行分析,識別這一地區(qū)的地物在此期間發(fā)生的變化。合成孔徑雷達(SAR)技術逐步成熟,SAR圖像的分辨率也不斷提高。同光學遙感相比,SAR對大氣及光照強度不敏感,能夠對目標進行全天時、全天候監(jiān)測而得到了越來越多的重視,并且SAR圖像變化檢測已經被廣泛用于軍事和民用領域。但是由于SAR相干成像機制使得圖像中伴隨著相干斑噪聲,嚴重影響到檢測結果的精確度,因而,如何抑制SAR圖像中相干斑噪聲的干擾一直是SAR圖像變化檢測中重點解決的問題。考慮像素間的空間相關性可以有效地抑制相干斑噪聲帶來的干擾,馬爾科夫隨機場(MRF)模型能夠有效描述鄰域像素的空間相關性,從而可以有效提高檢測的精度。如何保留更多的細節(jié)信息以及準確定位變化區(qū)域也同樣重要。MRF模型將圖像看作是平穩(wěn)的,應用MRF模型對SAR圖像進行變化檢測時會導致細節(jié)信息的缺失和算法的效率降低。經典的FCM聚類方法由于其簡單易行的優(yōu)點也用于圖像分割。但是其基于兩種假設,一是像素間是相互獨立的,二是聚類中心是固定不變的常量。這樣的假設導致FCM聚類方法對噪聲極其敏感和對細節(jié)信息的保持較差。在分析M...

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圖2.1SAR成像機理示意圖

圖2.1SAR成像機理示意圖SAR成像的分辨率代表了SAR可以鑒別目標對象的能力。不同的處理目系統(tǒng)分辨率的需求也不盡相同。假如在某一應用場景中要識別的目標較小之間的間距較小，這就要求SAR能夠對這種小的間距能夠辨識，那么會要求

圖3.1一階鄰域系統(tǒng)及對應基團

t據集S上鄰域系統(tǒng)為的連通系，并且nC稱作基團。，劃分為單點基團、雙點基團等等。在圖像處理中使像素間的空間相關性對噪聲進行抑制和盡量保持圖像一階鄰域或者二階鄰域，下圖3.1和3.2分別表示一它們中的基團。

圖3.2二階鄰域系統(tǒng)及對應基團

域系統(tǒng)以及它們中的基團。圖3.1一階鄰域系統(tǒng)及對應基團

圖4.1差異圖像由非線性擴散濾波生成的多尺度圖像

Case1:(a)原始圖像(b)第一次濾波后圖像(c)第二次濾波后圖像

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