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基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無線網(wǎng)絡(luò)抗智能攻擊技術(shù)及博弈研究

發(fā)布時間:2024-05-14 05:35
  隨著智能化可編程設(shè)備的發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)攻擊者擁有了感知環(huán)境的能力,并能根據(jù)其所處環(huán)境自由選擇攻擊類型和模式,由于其強(qiáng)大的自適應(yīng)性與自由選擇性,被稱為智能攻擊者。目前大部分的網(wǎng)絡(luò)安全研究都假設(shè)攻擊者僅具有某一類型的攻擊,并針對此類型的攻擊進(jìn)行防御機(jī)制的研究,而對具有不確定攻擊類型的智能攻擊者的研究則較少。與傳統(tǒng)的僅具有單一攻擊類型的攻擊者相比,智能攻擊者的攻擊種類多,自由度大,目的性強(qiáng),因此對網(wǎng)絡(luò)安全的威脅也更大。為此,論文針對移動數(shù)據(jù)卸載到云服務(wù)器場景中存在的智能攻擊問題,研究移動數(shù)據(jù)卸載到云端過程中的抗智能攻擊機(jī)制。論文構(gòu)建了移動數(shù)據(jù)卸載智能攻防博弈模型,并根據(jù)移動終端、安全代理和智能攻擊者選擇各自行為的順序的不同,分別給出了該博弈的納什均衡和斯坦克爾伯格均衡,揭示了信道狀況等因素對智能攻擊者的攻擊類型、安全代理的防御模式和移動終端數(shù)據(jù)卸載率的影響。論文還提出了基于Q學(xué)習(xí)的移動數(shù)據(jù)卸載方案,仿真結(jié)果表明,所提方案提高了移動終端的效用,并能有效降低攻擊率。當(dāng)信道增益為1時,與隨機(jī)上傳方案相比,所提方案的平均電子欺騙率和平均敵意干擾率分別降低了 47%和8%。智能設(shè)備的發(fā)展賦予了移動用戶更大的...

【文章頁數(shù)】:77 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
常用符號對照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 研究內(nèi)容及意義
    1.3 論文結(jié)構(gòu)安排
第二章 無線網(wǎng)絡(luò)安全及智能攻擊
    2.1 無線網(wǎng)絡(luò)中的智能攻擊
    2.2 移動數(shù)據(jù)卸載安全
    2.3 無人機(jī)通信安全
    2.4 本章小結(jié)
第三章 移動數(shù)據(jù)卸載抗智能攻擊博弈研究
    3.1 移動數(shù)據(jù)卸載模型
    3.2 移動數(shù)據(jù)卸載抗智能攻擊博弈
        3.2.1 移動數(shù)據(jù)卸載博弈模型
        3.2.2 移動數(shù)據(jù)卸載博弈的納什均衡
        3.2.3 移動數(shù)據(jù)卸載博弈的斯坦克爾伯格均衡
    3.3 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的移動數(shù)據(jù)卸載方案
        3.3.1 基于Q學(xué)習(xí)的移動數(shù)據(jù)卸載方案
        3.3.2 動態(tài)移動數(shù)據(jù)卸載博弈及分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 無人機(jī)通信抗智能攻擊博弈
    4.1 無人機(jī)通信模型
    4.2 無人機(jī)通信抗智能攻擊博弈
        4.2.1 基于前景理論的無人機(jī)通信博弈模型
        4.2.2 無人機(jī)通信博弈的納什均衡
    4.3 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的無人機(jī)通信策略
        4.3.1 基于Q學(xué)習(xí)的無人機(jī)功率分配方案
        4.3.2 基于WoLF-PHC的無人機(jī)功率分配方案
        4.3.3 基于DQN的無人機(jī)功率分配方案
        4.3.4 動態(tài)無人機(jī)通信博弈及分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 主要工作
    5.2 未來工作展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間的論文及參與的項目
致謝



本文編號:3973260

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