針對機載合成孔徑雷達(SAR)系統(tǒng)對地面目標檢測時,目標回波的距離抖動與多普勒擴散造成的成像能量不聚焦現(xiàn)象,文中對對地的SAR成像方法進行了研究。針對SAR平臺的正斜視模型,當進行距離脈壓后,在距離方向上引入了快速傅里葉變換,對變換結果進行Keystone變換與慢時間反變換,最后使用方位上的快速傅里葉變換得到聚焦的成像結果。通過各種時間、頻率變換方法的引入,在成像時解決了能量散焦的問題�？梢跃_估計地面目標的運動目標參數(shù),算法在X波段SAR平臺實測數(shù)據(jù)上的參數(shù)估計精度可達99.54%。此外,該算法不含遍歷搜索方法,運算復雜度遠小于二階Keystone法與Deramp-Keystone等傳統(tǒng)參數(shù)估計方法。

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【部分圖文】：

圖1SAR平臺示意圖

1.1SAR的正斜視模型對于正側視視角，SAR雷達平臺搭載在飛機上，在斜距平面，其與目標間的幾何關系，如圖1所示。SAR平臺的相關參數(shù)包括：飛機的飛行速度v，合成孔徑時間Ta[12-16]。目標的參數(shù)，包括其相對于平臺的方位向速度va與徑向速度vc。此時，SAR平臺與目標間的瞬....

圖2基于時頻變換的目標參數(shù)估計方法流程

實際的雷達系統(tǒng)，需要同時對多個運動目標進行監(jiān)測。若不同的目標處于SAR系統(tǒng)不同的距離單元內(nèi)，則其之間互不干擾，可以直接使用第1節(jié)的算法進行運動參數(shù)的估計。第1節(jié)的算法，可以用圖2所示的流程圖表示。如圖2所示，對于原始數(shù)據(jù)經(jīng)距離脈壓后，可以得到s(t,tm），而s(t,tm）經(jīng)過距....

圖3距離脈壓后的目標

結合表1中的參數(shù)，對原始的雷達SAR數(shù)據(jù)進行快速傅里葉變換，可以得到圖3。圖4雜波抑制后的目標

圖4雜波抑制后的目標

圖3距離脈壓后的目標由圖3所示，橫軸為方位的多普勒單元，縱軸為距離單元�？梢姡瑘D3中的雜波較多，為了更好的檢測目標，需要對其先進行雜波抑制，提升信號雜波噪聲比（SCNR）。本文選擇的雜波抑制算法為EFA，抑制雜波后的結果，如圖4所示。在圖4中，雜波得到了有效的抑制，消除了雷達檢....

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