發(fā)布時(shí)間：2024-04-28 00:00

　　在無(wú)線泛在環(huán)境下,用戶(hù)可以隨時(shí)隨地地通過(guò)各種智能終端享用形式各異的無(wú)線業(yè)務(wù),這些業(yè)務(wù)呈現(xiàn)出泛在性、異構(gòu)性、動(dòng)態(tài)性等特點(diǎn),其中,業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)性背后往往隱含著某種規(guī)律值得探索。同時(shí),無(wú)線業(yè)務(wù)的用戶(hù)需求呈現(xiàn)出爆發(fā)性、海量性、多樣性等特征,這使得網(wǎng)絡(luò)硬件技術(shù)的升級(jí)已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿(mǎn)足用戶(hù)的業(yè)務(wù)體驗(yàn)需求。為此,有必要對(duì)無(wú)線業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)性背后隱藏的規(guī)律進(jìn)行分析建模,同時(shí)對(duì)無(wú)線業(yè)務(wù)進(jìn)行優(yōu)化,以得到最優(yōu)的業(yè)務(wù)分配方案,解決服務(wù)器負(fù)載過(guò)大、網(wǎng)絡(luò)帶寬不足等問(wèn)題,最大限度提升用戶(hù)體驗(yàn)。因此,本文將從無(wú)線泛在環(huán)境出發(fā),借助VOD業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)樣本,進(jìn)行業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)性建模與優(yōu)化理論研究。主要工作如下:一、概述本課題的研究背景和意義。首先,闡述了無(wú)線泛在環(huán)境的基本概念以及研究現(xiàn)狀,進(jìn)一步分類(lèi)介紹了無(wú)線泛在環(huán)境的特性,并介紹了CDN技術(shù)場(chǎng)景及其相關(guān)技術(shù)特點(diǎn)。然后,以無(wú)線泛在環(huán)境中CDN場(chǎng)景為背景,分別介紹了業(yè)務(wù)動(dòng)態(tài)性建模以及業(yè)務(wù)優(yōu)化方面國(guó)內(nèi)外研究者們作出的研究及所取得的成果,并分析了已有模型以及優(yōu)化方案的不足,從而引出本文的研究思路及內(nèi)容。二、提出VOD業(yè)務(wù)訪問(wèn)量模型及優(yōu)化算法。針對(duì)CDN技術(shù)場(chǎng)景下VOD系統(tǒng)中的視頻業(yè)務(wù)日訪問(wèn)量建模并...

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.2典型的CDN示意圖

由麻省理工學(xué)院的一個(gè)研究小組于1996年提出，1999年，他們成立了一個(gè)專(zhuān)業(yè)的CDN服務(wù)公司，今在國(guó)內(nèi)外已經(jīng)有很多的企業(yè)和服務(wù)商開(kāi)始使用戶(hù)的需求，例如AT&T、德國(guó)電信、中國(guó)電信等。分發(fā)布網(wǎng)絡(luò)（CDN）是一種新型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方式，覆蓋層；從廣義的角度，CDN代表了一....

圖2.1kX概率分布擬合曲線

圖2.1kX概率分布擬合曲線勢(shì)作進(jìn)一步分析：由于愛(ài)奇藝視頻網(wǎng)站是全國(guó)熱門(mén)的VOD數(shù)十分龐大，即使對(duì)于一部冷門(mén)視頻，也幾乎不會(huì)出現(xiàn)每日視頻日訪問(wèn)量為0的概率趨近于0。進(jìn)一步地，某部視頻上增長(zhǎng)達(dá)到峰值，之后會(huì)回落并穩(wěn)定到某個(gè)較小數(shù)值[42,43]，地，上述較小的穩(wěn)定值并....

圖2.2kX在不同n條件下概率分布擬合曲線

研究生學(xué)位論文第二章無(wú)線泛在環(huán)境下VOD業(yè)務(wù)訪問(wèn)量動(dòng)態(tài)性剛上線），則為上述無(wú)條件概率分布；上線時(shí)間為5（表示已數(shù)據(jù)去除，建立后面天數(shù)的日訪問(wèn)量離散概率分布圖，形成相

圖2.3評(píng)分相同視頻組訪問(wèn)量每日均值X概率分布擬合曲線

（c）低分組（m2）圖2.3評(píng)分相同視頻組訪問(wèn)量每日均值X概率分布擬合曲，已知聯(lián)合條件的日訪問(wèn)量概率分布仍然服從泊松分布。可為聯(lián)合條件的日訪問(wèn)量條件概率分布模型是評(píng)分相同的所有的條件下的算術(shù)平均值。評(píng)分相同的各個(gè)視頻顯然是相互獨(dú)視頻日訪問(wèn)量亦是相互獨(dú)立的。而且，以....

本文編號(hào)：3965895