針對合成孔徑雷達圖像的分類優(yōu)化方法,提出一種基于多特征與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的SAR圖像分類方法Canny-WTD-CNN.將Canny算子提取的邊緣特征,與小波閾值去噪法提取的小波特征進行自適應融合,作為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入;以softmax為分類器,對SAR圖像進行分類識別檢測.最后利用MSTAR公開數(shù)據(jù)集的三類目標數(shù)據(jù)進行試驗,并給出該方法與其他方法結果的對比,表明該方法的有效性,識別率達到99.14%.

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【文章目錄】：
1 引言
2 多特征提取
    2.1 小波閾值去噪法
    2.2 Canny算子邊緣檢測
3 本文方法
    3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
    3.2 本文方法步驟
4 實驗結果與分析
5 結論



本文編號：3965063