在遙感領(lǐng)域,SAR(Synthetic Aperture Radar,SAR)圖像道路提取具有很高的研究意義和應(yīng)用價(jià)值,特別是隨著SAR成像技術(shù)的不斷發(fā)展、SAR圖像分辨率的逐步提高,該課題的研究更加備受關(guān)注。然而,從目前的情況看,高分辨率SAR圖像的道路提取研究還不夠完善,許多低分辨率SAR圖像的道路提取方法在處理高分辨圖像時(shí)并不適用,因此文中歸納總結(jié)了高分辨率SAR圖像道路提取的一般流程,列舉了一些具體的方法,同時(shí)有針對(duì)性地分析其優(yōu)缺點(diǎn)和適用范圍,指出該研究課題目前存在的主要問(wèn)題,并展望其發(fā)展趨勢(shì)。

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【部分圖文】：

圖4動(dòng)態(tài)規(guī)劃原理圖

動(dòng)態(tài)規(guī)劃是一種比較直觀的全局連接方法,它的基本原理[83]如圖4所示。圖4中,L是距離門限,λ是角度門限,lp是線段ep沿p點(diǎn)方向的延長(zhǎng)線。假定q是落于搜索空間內(nèi)的另一條邊緣線段eq上的點(diǎn),lpq是連接p和q的線段,lq是線段eq在q點(diǎn)的切線,αp是lp和lpq的夾角,αq是l....

圖5GAN原理圖

如圖5所示,GAN包含一個(gè)生成器和一個(gè)判別器:生成器G通過(guò)分析學(xué)習(xí)真實(shí)樣本數(shù)據(jù)來(lái)生成類似于真實(shí)樣本的隨機(jī)樣本(即虛假樣本);判別器D則是一個(gè)分類器,用于判別輸入的樣本數(shù)據(jù)是來(lái)自于真實(shí)的樣本數(shù)據(jù)還是來(lái)源于生成的虛假樣本數(shù)據(jù),如果判別器D判斷正確,就調(diào)整優(yōu)化生成器G的參數(shù),使它生成的....

圖1低分辨率SAR圖像例圖

過(guò)去幾十年里,由于技術(shù)局限,SAR圖像空間分辨率較低,分辨單元基本都在10m以上,大多研究也只是針對(duì)低分辨率SAR圖像開(kāi)展;隨著SAR技術(shù)的不斷發(fā)展,空間分辨率越來(lái)越高,現(xiàn)在的分辨單元基本都能達(dá)到1～5m,甚至1m以內(nèi)[2]�？臻g分辨率的提高使得SAR圖像在細(xì)節(jié)表現(xiàn)上有明顯....

圖2高分辨率SAR圖像例圖

圖1低分辨率SAR圖像例圖分辨率的提高使得SAR圖像的細(xì)節(jié)更加清晰,但同時(shí)也將各種干擾和噪聲放大,給SAR圖像的解譯帶來(lái)了困難[3]。

本文編號(hào)：3959313