針對(duì)星載合成孔徑雷達(dá)(synthetic aperture radar,SAR)圖像艦船目標(biāo)檢測(cè)困難的問(wèn)題,提出了一種基于超密集特征金字塔網(wǎng)絡(luò)的檢測(cè)算法。首先,利用殘差神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取原始圖像特征,構(gòu)建特征圖。其次,跨尺度連接多個(gè)特征層獲取超密集特征金字塔,建立多尺度的高層語(yǔ)義特征映射,增強(qiáng)特征傳播和重用。然后,再利用區(qū)域建議網(wǎng)絡(luò)提取每層金字塔的候選區(qū)域輸入檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)。最后,通過(guò)融合候選區(qū)域及其周邊上下文信息,將檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)注意力集中至海域以抑制虛警,并為分類器計(jì)算置信度和邊框回歸提供補(bǔ)充信息。多組仿真實(shí)驗(yàn)證明,所提網(wǎng)絡(luò)框架設(shè)定合理且檢測(cè)性能優(yōu)越。

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