發(fā)布時(shí)間：2024-03-25 02:22

　　雷達(dá)前視成像的技術(shù)發(fā)展至今,已取得了一定的成果。但是在導(dǎo)彈著陸、對(duì)地觀測(cè)等方面仍不能滿足實(shí)際需求,現(xiàn)有的Wiener濾波、單脈沖銳化等技術(shù)能在一定程度上提高成像質(zhì)量,但沒有從根本上提升分辨能力。而分辨能力又是決定雷達(dá)探測(cè)性能的主要指標(biāo),距離分辨率的研究已有不錯(cuò)的成果,因此,提出改進(jìn)雷達(dá)前視角超分辨能力的算法具有重大意義。本文研究基于反卷積的雷達(dá)角超分辨成像方法,旨在提高雷達(dá)角分辨率。本文通過對(duì)雷達(dá)前視掃描成像的原理進(jìn)行歸納,對(duì)雷達(dá)角超分辨算法中存在的問題進(jìn)行了深入的分析與研究。對(duì)現(xiàn)有的一些成像算法進(jìn)行了改進(jìn),全文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)本文從載雷達(dá)平臺(tái)與觀測(cè)目標(biāo)的相對(duì)幾何關(guān)系入手,研究并推導(dǎo)了回波信號(hào)模型,為后續(xù)超分辨算法的研究提供基礎(chǔ)。反卷積求解目標(biāo)的性能受反卷積固有的病態(tài)性、噪聲敏感性等因素的影響,因此,本文考慮引入合理的正則化約束項(xiàng)來緩解噪聲敏感性的問題,同時(shí)考慮引入多通道模型來緩解反卷積的病態(tài)性。本文提出了一種基于香農(nóng)熵先驗(yàn)的多通道彈載雷達(dá)貝葉斯前視超分辨成像方法。該方法基于彈載單脈沖掃描雷達(dá),首先利用和差觀測(cè)通道的信息來緩解成像求解的病態(tài),從而建立了和差兩通道回波模型。然后...

【文章頁(yè)數(shù)】：76 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀及動(dòng)態(tài)
    1.3 本論文的主要?jiǎng)?chuàng)新成果及工作安排
第二章 雷達(dá)前視掃描成像的信號(hào)模型
    2.1 前視成像幾何模型
        2.1.1 靜止平臺(tái)前視成像幾何模型
        2.1.2 勻速運(yùn)動(dòng)平臺(tái)前視成像幾何模型
        2.1.3 俯沖運(yùn)動(dòng)平臺(tái)前視成像幾何模型
    2.2 方位向回波建模
    2.3 反卷積及其病態(tài)性
第三章 基于香農(nóng)熵先驗(yàn)的最大后驗(yàn)雷達(dá)角超分辨算法
    3.1 貝葉斯估計(jì)
    3.2 基于香農(nóng)熵先驗(yàn)的多通道雷達(dá)前視角超分辨算法
        3.2.1 引言
        3.2.2 單脈沖和差通道最大后驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>        3.2.3 算法求解
        3.2.4 仿真處理
        3.2.5 總結(jié)
    3.3 置信框架
        3.3.1 引言
        3.3.2 最大后驗(yàn)?zāi)Ｐ?br>        3.3.3 貝葉斯置信框架估計(jì)參數(shù)
        3.3.4 仿真處理
        3.3.5 總結(jié)
第四章 基于Tsallis熵先驗(yàn)的最大后驗(yàn)雷達(dá)角超分辨算法
    4.1 引言
    4.2 基于Tsallis熵先驗(yàn)的最大后驗(yàn)超分辨算法
    4.3 超分辨迭代算法
    4.4 仿真處理
    4.5 總結(jié)
第五章 改進(jìn)的自適應(yīng)迭代超分辨方法
    5.1 引言
    5.2 改進(jìn)的自適應(yīng)迭代算
    5.3 仿真測(cè)試
        5.3.1 本章方法的性能
        5.3.2 本章方法與其他方法性能比較
    5.4 總結(jié)
第六章 總結(jié)
    6.1 論文總結(jié)
    6.2 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3938385