海洋聲層析術(shù)利用海水聲速變化來反演海洋溫度的變化乃至海洋氣候變化。淺海環(huán)境中,聲信號(hào)在傳播過程中存在反射和折射現(xiàn)象,聲信號(hào)會(huì)以多路徑的方式進(jìn)行傳播,并且每個(gè)聲信號(hào)(線路徑)均為原始信號(hào)的復(fù)本。海洋聲層析術(shù)需要對(duì)這些不同的聲信號(hào)進(jìn)行分離。但是這些多路徑效應(yīng)產(chǎn)生聲信號(hào)相互為相干信號(hào),對(duì)這些聲信號(hào)的分離造成了較大的干擾。已有的聲信號(hào)分離算法大都假設(shè)噪聲為高斯白噪聲,而實(shí)際海洋環(huán)境中的噪聲更多的是有色噪聲,這些已有的算法在色噪聲條件下的對(duì)信號(hào)的分辨力較弱和對(duì)噪聲的魯棒性較差,并且已有的算法通�；诙A的統(tǒng)計(jì)量,不能夠充分利用接收數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)信息,并且對(duì)傳感器的數(shù)目有一定的要求。本文提出一種基于雙陣列的高階累積量聲信號(hào)分離算法,相對(duì)于已有的基于二階統(tǒng)計(jì)量的算法,該算法充分利用了四階累積量對(duì)高斯白噪聲和高斯色噪聲均透明的特點(diǎn),對(duì)噪聲具有著較好的抑制效果;與此同時(shí),四階累積量具有陣元擴(kuò)展效果,能夠增加傳感器陣列的有效陣元數(shù)目和陣列的有效孔徑。在仿真實(shí)驗(yàn),水箱實(shí)驗(yàn)和實(shí)際海洋實(shí)驗(yàn)的條件下,本文提出的算法相對(duì)于基于二階統(tǒng)計(jì)量算法,能夠提高聲信號(hào)分辨力以及對(duì)噪聲的魯棒性。近年來壓縮感知在信號(hào)處理中有著越來越多...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1海洋聲層析術(shù)和溫室效應(yīng)之間的關(guān)系

于大氣規(guī)律復(fù)雜，直接多點(diǎn)測(cè)量將會(huì)極其困難并且耗資巨大。然而大的吸熱實(shí)體提供了一種測(cè)量溫升的方式。水的比熱容大，海水溫度度的變化更緩慢，并且海水中聲速變化對(duì)于水溫變化較為敏感，低頻小，因此可以利用測(cè)量海洋中聲速變化來實(shí)現(xiàn)對(duì)地球溫升進(jìn)行測(cè)量層析術(shù)(OceanAcousticTomo....

圖1-2多徑傳播圖示

圖1-2多徑傳播圖示國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀淺海OAT中聲信號(hào)分離技術(shù)在淺海OAT中需要利用陣列信號(hào)處理技術(shù)對(duì)不同的聲信號(hào)（線路徑）進(jìn)行識(shí)。在淺海波導(dǎo)中，波束形成類算法是陣列處理技術(shù)中簡(jiǎn)單經(jīng)典的算法。常規(guī)波法（ConventionalBeamforming:CBF）是最具....

圖2-1聲源在遠(yuǎn)場(chǎng)中的平面波假設(shè)

運(yùn)用到達(dá)時(shí)間和到達(dá)角度對(duì)SICAL算法在寬帶相干信號(hào)條件下具有很好的分度，接近到達(dá)時(shí)間，不同發(fā)射角度時(shí)候，一維或個(gè)信號(hào)。針對(duì)這個(gè)問題，近些年來，基于雙陣列法是三維的聲信號(hào)分離算法，能夠使用發(fā)射角作兩個(gè)信號(hào)分別識(shí)別出來。要介紹陣列信號(hào)處理基礎(chǔ)內(nèi)容，以及聲信號(hào)分SICAL和Do....

圖2-2等距線性陣列示意圖

圖2-2等距線性陣列示意圖在等距線性陣列中，相鄰傳感器的間隔均為Δ，傳感器陣以方向入射到傳感器陣列上，假設(shè)圖中的第一個(gè)傳感器第m個(gè)傳感器和參考傳感器之間的時(shí)間延遲為:是傳感器陣列中相鄰兩個(gè)傳感器之間的時(shí)間延遲。型信號(hào)，并且基陣為M個(gè)傳感器構(gòu)成的等距線性陣列，陣....

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