海洋聲層析術(shù)利用海水聲速變化來反演海洋溫度的變化乃至海洋氣候變化。淺海環(huán)境中,聲信號在傳播過程中存在反射和折射現(xiàn)象,聲信號會以多路徑的方式進(jìn)行傳播,并且每個聲信號(線路徑)均為原始信號的復(fù)本。海洋聲層析術(shù)需要對這些不同的聲信號進(jìn)行分離。但是這些多路徑效應(yīng)產(chǎn)生聲信號相互為相干信號,對這些聲信號的分離造成了較大的干擾。已有的聲信號分離算法大都假設(shè)噪聲為高斯白噪聲,而實(shí)際海洋環(huán)境中的噪聲更多的是有色噪聲,這些已有的算法在色噪聲條件下的對信號的分辨力較弱和對噪聲的魯棒性較差,并且已有的算法通�；诙A的統(tǒng)計量,不能夠充分利用接收數(shù)據(jù)的統(tǒng)計信息,并且對傳感器的數(shù)目有一定的要求。本文提出一種基于雙陣列的高階累積量聲信號分離算法,相對于已有的基于二階統(tǒng)計量的算法,該算法充分利用了四階累積量對高斯白噪聲和高斯色噪聲均透明的特點(diǎn),對噪聲具有著較好的抑制效果;與此同時,四階累積量具有陣元擴(kuò)展效果,能夠增加傳感器陣列的有效陣元數(shù)目和陣列的有效孔徑。在仿真實(shí)驗,水箱實(shí)驗和實(shí)際海洋實(shí)驗的條件下,本文提出的算法相對于基于二階統(tǒng)計量算法,能夠提高聲信號分辨力以及對噪聲的魯棒性。近年來壓縮感知在信號處理中有著越來越多...

【文章頁數(shù)】：63 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1海洋聲層析術(shù)和溫室效應(yīng)之間的關(guān)系

于大氣規(guī)律復(fù)雜，直接多點(diǎn)測量將會極其困難并且耗資巨大。然而大的吸熱實(shí)體提供了一種測量溫升的方式。水的比熱容大，海水溫度度的變化更緩慢，并且海水中聲速變化對于水溫變化較為敏感，低頻小，因此可以利用測量海洋中聲速變化來實(shí)現(xiàn)對地球溫升進(jìn)行測量層析術(shù)(OceanAcousticTomo....

圖1-2多徑傳播圖示

圖1-2多徑傳播圖示國內(nèi)外研究現(xiàn)狀淺海OAT中聲信號分離技術(shù)在淺海OAT中需要利用陣列信號處理技術(shù)對不同的聲信號（線路徑）進(jìn)行識。在淺海波導(dǎo)中，波束形成類算法是陣列處理技術(shù)中簡單經(jīng)典的算法。常規(guī)波法（ConventionalBeamforming:CBF）是最具....

圖2-1聲源在遠(yuǎn)場中的平面波假設(shè)

運(yùn)用到達(dá)時間和到達(dá)角度對SICAL算法在寬帶相干信號條件下具有很好的分度，接近到達(dá)時間，不同發(fā)射角度時候，一維或個信號。針對這個問題，近些年來，基于雙陣列法是三維的聲信號分離算法，能夠使用發(fā)射角作兩個信號分別識別出來。要介紹陣列信號處理基礎(chǔ)內(nèi)容，以及聲信號分SICAL和Do....

圖2-2等距線性陣列示意圖

圖2-2等距線性陣列示意圖在等距線性陣列中，相鄰傳感器的間隔均為Δ，傳感器陣以方向入射到傳感器陣列上，假設(shè)圖中的第一個傳感器第m個傳感器和參考傳感器之間的時間延遲為:是傳感器陣列中相鄰兩個傳感器之間的時間延遲。型信號，并且基陣為M個傳感器構(gòu)成的等距線性陣列，陣....

本文編號：3937381