外輻射源雷達是一種特殊的雙/多基地雷達系統(tǒng),其自身并不發(fā)射電磁波信號,而是依靠環(huán)境中已有的第三方非合作照射源實現(xiàn)目標的探測和跟蹤。由于不需要發(fā)射電磁波信號,該雷達可以部署到城市等人口密集區(qū)域。此外,外輻射源雷達具有很強的抗干擾功能,并且能夠偵測到隱身目標,因此在雷達研究領(lǐng)域得到廣泛地認可。然而,照射源的載頻低、有效帶寬窄等特點,導(dǎo)致外輻射源雷達方位分辨率差。例如,當一個波束中的同一距離-多普勒單元內(nèi)存在兩個以上的目標時,傳統(tǒng)的信號處理方法無法對目標的方位進行分辨。超分辨技術(shù)是一種提高外輻射源雷達目標方位分辨率的有效手段。由于外輻射源雷達陣元接收信號中的直達波和多徑等干擾會嚴重地影響超分辨的結(jié)果,因此首先要利用雜波對消方法抑制直達波和多徑等干擾。此外,為了提高目標的信噪比以進行超分辨處理,外輻射源雷達需要長時間的信號積累,而傳統(tǒng)的超分辨技術(shù)容易受到快拍數(shù)等條件限制,壓縮感知是彌補這一缺陷的有效途徑。本文以某實際項目為背景,圍繞外輻射源雷達雜波對消算法、壓縮感知理論的方位超分辨方法以及GPU實現(xiàn)開展研究,主要內(nèi)容如下:1.研究了外輻射源雷達雜波對消及改進的擴展相消算法(ECA)。為了能夠準...

【文章頁數(shù)】：88 頁

【學(xué)位級別】：碩士

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摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 外輻射源雷達概述
        1.1.1 外輻射源雷達研究背景
        1.1.2 外輻射源雷達國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.2 壓縮感知方位超分辨概述
    1.3 GPU發(fā)展研究現(xiàn)狀
    1.4 論文工作內(nèi)容
第二章 外輻射源雷達雜波對消及ECA改進算法
    2.1 引言
    2.2 雜波對消算法
        2.2.1 LMS算法
        2.2.2 RLS算法
        2.2.3 ECA算法
        2.2.4 各算法性能分析
    2.3 改進的ECA算法
    2.4 改進的ECA算法性能分析
    2.5 本章小結(jié)
第三章 外輻射源雷達壓縮感知方位超分辨
    3.1 引言
    3.2 壓縮感知理論
        3.2.1 信號的稀疏表示
        3.2.2 信號的觀測矩陣
        3.2.3 信號的重構(gòu)算法
    3.3 方位超分辨信號模型
    3.4 壓縮感知方位超分辨
        3.4.1 稀疏重構(gòu)模型
        3.4.2 OMP稀疏重構(gòu)算法
    3.5 性能分析
        3.5.1 兩個目標性能分析
        3.5.2 三個目標性能分析
        3.5.3 壓縮感知和MUSIC方位超分辨性能對比
    3.6 本章小結(jié)
第四章 外輻射源雷達壓縮感知方位超分辨GPU實現(xiàn)
    4.1 引言
    4.2 GPU架構(gòu)與CUDA編程模型
        4.2.1 GPU架構(gòu)
        4.2.2 CUDA編程模型
        4.2.3 算法優(yōu)化策略
    4.3 改進ECA算法GPU實現(xiàn)
        4.3.1 改進ECA算法GPU實現(xiàn)
        4.3.2 結(jié)果驗證
        4.3.3 性能分析
    4.4 OMP信號重構(gòu)算法GPU實現(xiàn)
        4.4.1 OMP信號重構(gòu)算法GPU實現(xiàn)
        4.4.2 結(jié)果驗證
        4.4.3 性能分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來展望
參考文獻
致謝
作者簡介



本文編號：3936158