基于Q-learning的分布式自適應拓撲穩(wěn)定性算法
發(fā)布時間:2024-03-15 02:48
針對移動節(jié)點對網(wǎng)絡拓撲穩(wěn)定性的影響,提出了一種預測相鄰節(jié)點穩(wěn)定聯(lián)接的自適應分布式強化學習算法。各節(jié)點采用強化學習和學習區(qū)間自適應劃分相結(jié)合的方法,利用相鄰節(jié)點間的接收信號強度信息對相鄰節(jié)點間的聯(lián)接狀態(tài)進行判定,最終預測出能夠保持穩(wěn)定聯(lián)接的鄰居節(jié)點集。通過多種條件下隨機游走模型仿真,結(jié)果表明預測準確度均保持在95%左右,驗證了該算法的有效性和穩(wěn)定性。
【文章頁數(shù)】:7 頁
本文編號:3928440
【文章頁數(shù)】:7 頁
本文編號:3928440
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/wltx/3928440.html
最近更新
教材專著