在云計算和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)飛速發(fā)展的背景下,彈性光網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)通過使邏輯上相互隔離的多個虛擬光網(wǎng)絡(luò)共享底層光網(wǎng)絡(luò)資源,提高了網(wǎng)絡(luò)資源利用率。本文針對虛擬光網(wǎng)絡(luò)如何高效的利用底層光網(wǎng)絡(luò)資源問題,分別從兩個不同角度提出了新的動態(tài)虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射算法。首先,本文提出了節(jié)點與鏈路協(xié)作的動態(tài)虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射算法。算法在進行虛擬節(jié)點映射時不僅考慮了節(jié)點的計算容量、空閑頻譜資源以及要映射節(jié)點和已映射節(jié)點的對應(yīng)關(guān)系,而且在節(jié)點映射階段,就考慮了鏈路映射,將一個虛擬節(jié)點的相鄰虛擬節(jié)點就近映射到一個物理節(jié)點的周圍,該算法做到了節(jié)點與鏈路的協(xié)作,避免了邏輯上很近的虛擬節(jié)點被映射到距離很遠的物理節(jié)點,減少網(wǎng)絡(luò)頻譜資源的浪費。同時本文就如何高效的進行頻譜資源分配提出了鏈路空閑頻譜連續(xù)度最大的頻譜塊優(yōu)先進行頻譜分配算法,算法首先在需要進行頻譜分配的路徑上找到所有可以滿足業(yè)務(wù)需求的空閑頻譜塊,然后分別將業(yè)務(wù)放入不同頻譜塊,計算空閑頻譜連續(xù)度最大的頻譜塊完成頻譜分配,該算法在一定程度上降低了網(wǎng)絡(luò)頻譜碎片的產(chǎn)生,實現(xiàn)了頻譜資源的合理分配。其次,本文提出了基于K均值聚類劃分的動態(tài)虛擬光網(wǎng)絡(luò)映射算法。算法首先根據(jù)虛擬光網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)請求...

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－６論文主要研究內(nèi)容及目標??在研究內(nèi)容上，本文以骨干網(wǎng)為未來“ＩＰ＋光”協(xié)同架構(gòu)的主要應(yīng)用場景，從??１２??

性閾值問題、彈性光網(wǎng)絡(luò)中能耗較高和頻譜碎片嚴重問題以及多層網(wǎng)絡(luò)中的帶寬??資源高效利用問題三個方面。本論文的研究內(nèi)容、解決問題及創(chuàng)新點、研究目標??如圖１－６所示。??“ｉｐ＋光”協(xié)同架構(gòu)下彈性光層?１?“ｉｐ＋光”協(xié)同架構(gòu)?基于網(wǎng)絡(luò)虛擬化的多層網(wǎng)絡(luò)??中的路由與頻譜分配算法?１....

圖４４?ＣＷＯＳ算法分配示意圖??ｓｒｇｐ／：在映射后的虛擬網(wǎng)中找到目的點，每個子網(wǎng)中各個邊的具有不同權(quán)??

一；．，??這一類請求對于波長的連續(xù)性沒有嚴格的要求，默認而言只需要最大努力地讓波??長連續(xù)即可。??４．３．１波長連續(xù)的單子網(wǎng)資源映射分配算法??本小節(jié)對一種基于軟件定義網(wǎng)絡(luò)的多層光網(wǎng)絡(luò)路由機制的波長連續(xù)的單子??網(wǎng)資源映射分配算法（Ｃｏｎｔｉｎｕｏｕｓ?Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈ?....

圖3.9基于狀態(tài)轉(zhuǎn)換和離散事件驅(qū)動的進程模型

塊完成對網(wǎng)絡(luò)資源的釋放，當執(zhí)行完該操作時，隨即進入IDLE模塊，等待新的事件發(fā)生。圖3.9基于狀態(tài)轉(zhuǎn)換和離散事件驅(qū)動的進程模型3.4.2仿真環(huán)境配置對于仿真環(huán)境的設(shè)置是算法的首要工作，仿真拓撲的規(guī)模、結(jié)構(gòu)、以及連通性等性能都會對算法的性能產(chǎn)生影響。因此對于算法的仿真設(shè)計了....

本文編號：3928159