發(fā)布時間：2017-05-24 20:23

  本文關(guān)鍵詞：小詞匯量語音識別在旅行服務(wù)中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著人們生活水平的不斷提高,旅游業(yè)在中國蓬勃發(fā)展。同時,信息技術(shù)的進(jìn)步讓旅行的過程變得更加便捷和豐富。目前,已出現(xiàn)了一些移動應(yīng)用來幫助人們記錄旅行過程,并自動生成游記。本文在對旅行記錄類安卓應(yīng)用進(jìn)行調(diào)研和分析后,針對這類應(yīng)用通常需要人工輸入標(biāo)注信息的問題,研究使用基于關(guān)鍵字的語音識別技術(shù)來代替手動標(biāo)注,進(jìn)一步改善用戶體驗(yàn)。 本文簡要介紹了語音識別技術(shù)的歷史、原理和流程,重點(diǎn)研究了小詞匯量語音識別和關(guān)鍵詞識別技術(shù)及其在Android系統(tǒng)下的實(shí)現(xiàn),論文的主要工作如下： (1)針對旅游應(yīng)用的特點(diǎn),本文利用爬蟲技術(shù)在現(xiàn)有旅游網(wǎng)站上抓取了近4500份游記,經(jīng)過詞語提取和詞頻排序,最終選擇50個詞語作為本文語音識別系統(tǒng)的關(guān)鍵詞詞庫。 (2)針對智能手機(jī)應(yīng)用場景,本文對現(xiàn)有的語音識別引擎進(jìn)行了分析和比較,選擇了適用于移動終端的開源語音識別引擎——PocketSphinx。在詳細(xì)研究PocketSphinx的源碼、識別原理和工作流程的基礎(chǔ)上,本文在Cygwin環(huán)境下搭建了PocketSphinx的運(yùn)行和訓(xùn)練環(huán)境,對語言模型和發(fā)音字典進(jìn)行了訓(xùn)練和制作,對語音素材在不同參數(shù)環(huán)境下的識別性能進(jìn)行測試,選擇了最優(yōu)參數(shù)。 (3)設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了具有關(guān)鍵詞識別功能的旅游App。該應(yīng)用利用JNI技術(shù)將PocketSphinx編譯到Android端,使安卓應(yīng)用可以調(diào)用語音識別接口。此外,本文還針對旅游服務(wù)類應(yīng)用的特點(diǎn),研究了地圖、地理定位、數(shù)據(jù)庫、照相機(jī)等技術(shù),借助異步任務(wù)、手機(jī)傳感器、緩存機(jī)制對應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步的優(yōu)化,提高了可用性。 基于本論文研究成果開發(fā)的安卓應(yīng)用可以通過地圖、圖片和文字完整地記錄旅行過程,并能借助語音識別技術(shù)方便地進(jìn)行關(guān)鍵詞的標(biāo)注。經(jīng)過了若干用戶的使用和測試,系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定、交互友好,語音識別模塊能夠識別輸入語句中80%以上的關(guān)鍵詞,基本可以滿足用戶在旅行環(huán)境中的使用需求。
【關(guān)鍵詞】：語音識別 關(guān)鍵詞識別 PocketSphinx 旅游信息化
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN912.34
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-9
• 第一章 緒論9-16
• 1.1 旅游服務(wù)的研究背景9-10
• 1.2 與旅游相關(guān)的應(yīng)用與系統(tǒng)10-13
• 1.2.1 面包旅行10-12
• 1.2.2 在路上12-13
• 1.3 本文的研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)13-16
• 1.3.1 主要研究內(nèi)容13-14
• 1.3.2 章節(jié)安排14-16
• 第二章 小詞匯量語音識別技術(shù)16-31
• 2.1 什么是語音識別16-18
• 2.1.1 什么是語音識別16
• 2.1.2 語音識別技術(shù)的分類16-17
• 2.1.3 語音識別的流程和算法17-18
• 2.2 語音識別的關(guān)鍵技術(shù)18-27
• 2.2.1 語音信號的預(yù)處理18-22
• 2.2.2 HMM的基本原理22-25
• 2.2.3 聲學(xué)模型25
• 2.2.4 語言模型25-26
• 2.2.5 解碼過程26-27
• 2.3 小詞匯量語音識別27-28
• 2.4 關(guān)鍵詞識別28-29
• 2.5 常見的語音識別系統(tǒng)29-31
• 2.5.1 CMU SPHINX29-30
• 2.5.2 HTK30
• 2.5.3 訊飛語音+30
• 2.5.4 本文選擇的語音識別系統(tǒng)30-31
• 第三章 基于PocketSphinx的語音識別系統(tǒng)31-45
• 3.1 PockeSphinx對嵌入式平臺的優(yōu)化31-32
• 3.2 PocketSphinx主要模塊32-35
• 3.2.1 語料庫33
• 3.2.2 發(fā)音字典33-34
• 3.2.3 語言模型34-35
• 3.3 PocketSphinx的算法原理35-40
• 3.3.1 搜索結(jié)構(gòu)的初始化36-37
• 3.3.2 語音預(yù)處理37-38
• 3.3.3 搜索步驟38-40
• 3.4 PocketSphinx的運(yùn)行和性能分析40-42
• 3.5 基于PocketSphinx的小詞匯量語音識別系統(tǒng)的優(yōu)化42-45
• 第四章 小詞匯量語音識別技術(shù)在旅行服務(wù)中的應(yīng)用設(shè)計45-51
• 4.1 應(yīng)用場景45
• 4.2 應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計45-47
• 4.2.1 功能設(shè)計45-46
• 4.2.2 數(shù)據(jù)庫設(shè)計46-47
• 4.3 系統(tǒng)主要功能模塊47-48
• 4.4 語音系統(tǒng)的準(zhǔn)備48-51
• 4.4.1 PocketSphinx-Android的編譯48
• 4.4.2 關(guān)鍵詞的選取48-51
• 第五章 小詞匯量語音識別技術(shù)在旅行應(yīng)用中的實(shí)現(xiàn)51-66
• 5.1 旅行應(yīng)用的模塊51-61
• 5.1.1 首頁展示模塊51-52
• 5.1.2 攝影模塊的實(shí)現(xiàn)52-55
• 5.1.3 語音識別模塊實(shí)現(xiàn)55-56
• 5.1.4 地圖模塊的實(shí)現(xiàn)56-59
• 5.1.5 游記列表模塊的實(shí)現(xiàn)59-61
• 5.2 旅行應(yīng)用的測試61-66
• 5.2.1 應(yīng)用流程測試61-65
• 5.2.2 語音模塊測試65-66
• 第六章 總結(jié)與展望66-68
• 6.1 全文總結(jié)66-67
• 6.1.1 論文主要工作66
• 6.1.2 論文成果66
• 6.1.3 問題分析66-67
• 6.2 未來展望67-68
• 參考文獻(xiàn)68-70
• 致謝70

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張恒喜;史爭軍;;基于SQLite的Android數(shù)據(jù)庫編程[J];電腦編程技巧與維護(hù);2011年21期

2 黎世紅;程耕國;彭正濤;;基于Android平臺的Camera系統(tǒng)研究及應(yīng)用[J];電子設(shè)計工程;2013年06期

3 施舒陽;;使用Python在SNS獲取和發(fā)布信息[J];電腦編程技巧與維護(hù);2014年09期

4 許金如;;論中國旅游業(yè)發(fā)展的五大趨勢[J];開發(fā)研究;2014年02期

5 傅細(xì)三;;旅游信息化研究文獻(xiàn)綜述[J];商業(yè)時代;2009年02期

  本文關(guān)鍵詞：小詞匯量語音識別在旅行服務(wù)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：391911