在現(xiàn)實(shí)生活中,語(yǔ)音總會(huì)受到各種混響的干擾。尤其在密閉的室內(nèi)空間里,使用免提電話、電話會(huì)議等場(chǎng)合,聲源距離聲音接收器的位置較遠(yuǎn)時(shí)會(huì)產(chǎn)生混響現(xiàn)象。混響會(huì)降低語(yǔ)音的清晰度和可懂度,嚴(yán)重影響了人們的聽覺感受。語(yǔ)音去混響作為語(yǔ)音增強(qiáng)的一個(gè)重要組成部分,同時(shí)為語(yǔ)音合成、聲源定位、語(yǔ)音識(shí)別等語(yǔ)音信號(hào)處理提供前期預(yù)處理,其性能優(yōu)劣直接影響語(yǔ)音增強(qiáng)的效果。因此,語(yǔ)音去混響技術(shù)具有廣泛的研宄基礎(chǔ)和非常重要的應(yīng)用價(jià)值。本文系統(tǒng)地研究了目前常用的單麥克風(fēng)語(yǔ)音去混響算法,分別針對(duì)兩階段去混響算法和基于隱馬爾可夫模型的譜增強(qiáng)算法進(jìn)行改進(jìn)。在研究?jī)呻A段去混響算法的過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)兩階段去混響算法在混響時(shí)間小于0.4s的時(shí)候,具有比較好的去混響效果。但是當(dāng)混響時(shí)間增加時(shí),其去混響性能嚴(yán)重下降,對(duì)背景噪聲也不能很好的抑制。為了解決這一問(wèn)題,本文對(duì)線性預(yù)測(cè)技術(shù)和Gammatone濾波器進(jìn)行了深入地研究,設(shè)計(jì)了一種改進(jìn)的兩階段去混響算法。在研究基于隱馬爾可夫模型的譜增強(qiáng)算法過(guò)程中,發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有基于隱馬爾可夫模型的譜增強(qiáng)算法可以有效去除后期混響和背景噪聲,但是對(duì)于早期混響作用有限。為了完全去除混響的影響,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種基于線性...

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1混響產(chǎn)生過(guò)程

場(chǎng)合下依然能夠有效去除混響的辦法。較長(zhǎng)的混響時(shí)間去混響處理系統(tǒng)產(chǎn)生極大的影響。在對(duì)語(yǔ)音去混響算響的特性以及現(xiàn)有的算法有一個(gè)充分的了解。產(chǎn)生較密閉的室內(nèi)場(chǎng)所內(nèi)，當(dāng)人們記錄或采集聲音信號(hào)時(shí)向傳來(lái)的直達(dá)聲波，還會(huì)采集經(jīng)由其他路徑反射傳來(lái)組合在一起稱作混響。中的地面、屋頂和墻壁等障礙物對(duì)....

圖2.2基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音去混響算法

第二章混響原理概述，在純凈語(yǔ)音和混響語(yǔ)音之間建立起非線性映射關(guān)系。很多基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的去混響算法，比較常用的有基于Auto-Encoder，DAE)的算法[40][42]，根據(jù)語(yǔ)音信號(hào)時(shí)序性的長(zhǎng)Temory，LSTM)的算法[44]，基于全連接深度神經(jīng)網(wǎng)DNN)的算法[43]等....

圖2.3譜增強(qiáng)方法原理圖

音在頻域可以看成是一種加性噪聲，對(duì)其使用STFT進(jìn)行時(shí)頻變換，然后似的算法過(guò)程進(jìn)行譜增強(qiáng)操作，從而達(dá)到去混響的目的。具體來(lái)說(shuō)，對(duì)k來(lái)說(shuō)有：式(2-19)是混響語(yǔ)音z(n)的STFT表示，此處w(n)是長(zhǎng)度為K的分析窗，個(gè)連續(xù)幀的采樣長(zhǎng)度。通過(guò)加權(quán)重疊....

圖3.2現(xiàn)有兩階段去混響原理圖

本文編號(hào)：3913445